| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ 4668-75 Материалы углеродные. Метод измерения удельного электрического сопротивления порошка | 01.01.1977 | действует |
Название англ.: Carbonaceous materials. Method of electrical resistance definition of powder Область применения: Настоящий стандарт распространяется на каменноугольный, нефтяной, пековый и сланцевый коксы, антрацит, термоантрацит и искусственный графит и устанавливает метод измерений удельного электрического сопротивления в интервале от 10 в степени минус 5 до 10 в степени минус 1 Ом Х м Нормативные ссылки:  ГОСТ 4668-65, ГОСТ 8711-78;ГОСТ 7164-78;ГОСТ 9245-79;ГОСТ 9500-84;ГОСТ 6613-86;ГОСТ 10515-75;ГОСТ 23932-79;ГОСТ 9244-75;ГОСТ 5072-79;ГОСТ 25336-82;ГОСТ 10742-71;ГОСТ 23083-78;ГОСТ 16799-79;ГОСТ 1770-74;ОСТ 16.0.801.397 |
| ГОСТ Р 54668-2011 Молоко и продукты переработки молока. Методы определения массовой доли влаги и сухого вещества | 01.01.2013 | действует |
| Название англ.: Milk and milk products. Methods for determination of moisture and dry substance mass fraction Область применения: Настоящий стандарт распространяется на молоко и продукты переработки молока, в том числе молочные составные и молокосодержащие продукты и устанавливает методы определения массовой доли влаги и сухого вещества в диапазоне измерений от 0,5% до 99,0%. Настоящий стандарт не распространяется на продукты маслоделия, сыры и молочные консервы Нормативные ссылки: ГОСТ 12.1.019;ГОСТ Р ИСО 5725-1;ГОСТ Р ИСО 5725-6;ГОСТ Р 53228;ГОСТ 12.1.004;ГОСТ 12.1.005;ГОСТ 12.1.007;ГОСТ 12.4.009;ГОСТ 12.4.021;ГОСТ 450;ГОСТ 1341;ГОСТ 3118;ГОСТ 6445;ГОСТ 6709;ГОСТ 9412;ГОСТ 13928;ГОСТ 23932;ГОСТ 25336;ГОСТ 26809;ГОСТ 29169 |
| ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668-2022 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура управления процессами аналитики больших данных | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Information technology. Artificial intelligence. Process management framework for big data analytics Область применения: Настоящий документ описывает рамочную структуру (концепцию) для разработки процессов, обеспечивающих эффективное использование возможностей аналитики больших данных в масштабах всей организации, вне зависимости от её принадлежности к определенному сектору или отрасли Нормативные ссылки: ISO/IEC 24668:2022, ISO/IEC 33001:2015;ISO/IEC 33003:2015 |