Число дефектов на миллион единиц продукции

Количество сигм

308538,0

2

66807,0

3

6210,0

4

233,0

5

3,4

6

Примечание 1 - Таблица полностью приведена в приложении А ИСО 13053-1.

Примечание 2 - Расчеты основаны на сдвиге в от математического ожидания.

-

свободный член уравнения регрессии;

-

угловой коэффициент уравнения регрессии;

C

-

критическое значение, используемое в FMEA:

c

-

число дефектов (несоответствий);

D

-

ранг обнаружения дефектов, используемый в FMEA;

d

-

коэффициент, используемый для определения доверительного интервала;

L

-

нижняя граница поля допуска;

N

-

объем совокупности;

n

-

объем выборки;

-

количество характеристик, критичных для качества;

O

-

ранг появления дефектов, используемый в FMEA;

p

-

пропорция;

r

-

коэффициент корреляции;

-

знак суммирования;

-

оценка стандартного отклонения совокупности;

S

-

ранг тяжести дефектов, используемый в FMEA;

s

-

выборочное стандартное отклонение;

U

-

верхняя граница поля допуска;

X

-

случайная величина (независимая);

-

выборочное среднее величины X;

Y

-

случайная величина (зависимая);

-

выборочное среднее величины Y;

-

прогнозируемое значение величины Y;

-

расчетное значение числа дефектов на миллион возможных дефектов;

-

расчетное значение числа дефектных единиц продукции на миллион единиц продукции;

-

количество сигм.

Методы

Контрольный листок или стандарт

Рассмотрение претензий потребителей, реакции рынка, изучение ситуации

Контрольный листок 04, ИСО 9001 или другие стандарты по менеджменту

Изучение ожиданий третьих сторон, морально-этических аспектов

Контрольный листок 04, ИСО 14001 или другие стандарты по менеджменту

Анализ рентабельности капиталовложений, затрат и отчетности

Контрольный листок 01

Показатели проекта "Шесть сигм"

Контрольный листок 20

Диаграмма средства

Контрольный листок 02

Модель Кано

Контрольный листок 03

Формирование требований к показателям, критичным для качества

Контрольный листок 04

Дом качества

Контрольный листок 05

Бенчмаркинг

Контрольный листок 06

Методы

Контрольный листок или стандарт

Положение о проекте

Контрольный листок 07

Способ планирования проекта: диаграмма Ганта, график выполнения проекта

Контрольный листок 08

Матрица ответственности RACI

Контрольный листок 28

Анализ рентабельности затрат и отчетности

Контрольный листок 01

Анализ рисков проекта (в положении о проекте)

Контрольный листок 07

Методы

Контрольный листок или стандарт

Анализ видов и последствий отказов FMEA

Контрольный листок 14

Методы

Контрольный листок или стандарт

Принятие решений с применением матрицы приоритетов и иных методов

Контрольный листок 11

Методы

Контрольный листок или стандарт

Методы планирования проекта:

- диаграмма Ганта;

- график выполнения проекта

Контрольный листок 08

Средства управления ресурсами (матрица ответственности RACI и др.)

Контрольный листок 28

Методы

Контрольный листок или стандарт

Разработка процедур процессов

ИСО 9001, ИСО 14001 или другие стандарты по менеджменту

Обучение

ИСО 9001 или другие стандарты по менеджменту

Методы

Контрольный листок или стандарт

Контрольные карты

Контрольный листок 30

Методы

Контрольный листок или стандарт

Статистические критерии, графическое представление данных

Контрольные листки 04, 19 и 24

Вычисление полученной прибыли

Контрольный листок 01, ИСО 9001, ИСО 14001 или другие стандарты по менеджменту

Воспроизводимость процесса

Контрольный листок 20

Анализ удовлетворенности потребителя

ИСО 9001 или другие стандарты по менеджменту

Бенчмаркинг (доработка)

Контрольный листок 06

Методы

Контрольный листок или стандарт

Анализ возможных выгод и рисков в других сферах деятельности организации

Контрольный листок 07.

ИСО 9001 или другие стандарты по менеджменту

Содержание

В соответствии с моделью Кано различают шесть типов качества продукции:

1 "Привлекательная" характеристика качества (или восхищающая). Характеристика качества, которую покупатель не требует, но она оказывает влияние на его решение о покупке. Это "дополнительная", "инновационная" характеристика качества, воздействующая на принятие решения покупателем (выбрать продукт, отличающийся от множества других привлекательными или превышающими ожидания качествами).

2 "Одномерная" характеристика качества (или желаемая). Если данная характеристика не реализована, покупатель заметит это и будет недоволен. Напротив, если она реализована, покупатель будет удовлетворен.

3 "Обязательная" характеристика, которая присуща всей продукции, имеющейся на рынке. Это минимальное требование, так как без наличия данной обязательной характеристики покупатели могут отказаться от продукции (итоговые ожидания).

4 "Предлагаемая" характеристика, соответствующая требованиям рынка. Предпочтения покупателя всегда определяют экономические критерии (рекламное предложение). Более или менее совершенная технология может повлиять на решение (технологические ожидания).

5 "Безразличная" характеристика. Характеристика качества, не оказывающая влияния на удовлетворение потребностей покупателя.

6 "Вызывающая скепсис" характеристика. Характеристика, которая может оказывать негативное влияние на покупателя, вследствие чего он может отказаться от предлагаемой продукции или услуги.

Назначение

Модель Кано помогает разработчикам определить, какие функции, параметры и характеристики вызывают интерес потребителя, способствуют росту (или снижению) удовлетворенности потребителя продукцией, а какие всего лишь соответствуют основным ожиданиям или безразличны потребителю. В некоторой степени модель Кано концентрируется на скрытых потребностях потребителя, что способствует лучшему их пониманию. Ответы, полученные в ходе опроса по методу Кано, могут помочь в установлении скрытой сегментации рынка.

Модель имеет две главные задачи:

1 Определение того, каким образом функции, параметры и характеристики продукции способствуют удовлетворению или неудовлетворению потребителя, которому задают специфичные вопросы, предполагающие только ответ "да" или "нет".

2 Определение связи функций, параметров и характеристик продукции со стратегическими критериями.

Необходимые действия

Выделяют пять этапов:

1 Составление опросного листа Кано.

2 Определение состава респондентов.

3 Обеспечение условий проведения анкетирования.

4 Анкетирование.

5 Обработка ответов.

Общие принципы применения

Методы структурирования функции качества QFD.

Использование опросного листа Кано.

Дополнительные сведения:

См. [36], [38] и [47].

Содержание

Диаграмма CTQ показателей (критичных для качества) является средством визуализации. Представляет собой горизонтальное дерево, ветви которого отображают информацию, выраженную фокус-группами потребителя или полученную при сборе заявленных или подразумеваемых ожиданий потребителя.

Назначение

Древовидная диаграмма CTQ способна преобразовывать широкие потребности потребителя, включая иногда даже те, которые он не осознает, в более конкретные, определяя в то же время ожидания покупателя в рамках характеристик показателя, критичного для качества.

Использование диаграммы CTQ необходимо на этапе 1 ("Определение") и на этапе 4 ("Контроль") при применении метода DMAIC.

Необходимые действия

Группа работает со скрепленным из нескольких листов полотном для установления основных потребностей потребителя. Группа устанавливает первый уровень требований, исходя из базовых потребностей. Далее, по мере уточнения спускается на второй уровень, выводя из начальных требований более подробные показатели, затем переходит на следующий уровень и определяет показатели, критичные для качества.

Например:

a) основная потребность: "надлежащая доставка";

b) требования первого уровня: "сроки доставки", "хорошее состояние доставляемого товара";

c) критичные параметры: "перевозчик", "дата доставки", "упаковка товаров", "комплектность" и т.д.

Общие принципы применения

Ключевой момент - не "угадывать" ожидания потребителя, а перепроверять их непосредственно у потребителя. Древовидная структура не должна включать более трех уровней.

Использование этого метода часто помогает выявить незначительные дефекты, которые могут быть сразу же устранены.

Дополнительные сведения:

См. [8], [13] и другие стандарты по управлению.

Содержание процесса

"Дом качества" - это метод, в основе которого лежит матрица для установления и определения связей между:

1) ожиданиями покупателя или намеченными целями;

2) выдвигаемыми решениями или постоянной деятельностью (функциональные характеристики).

Дом качества является основой процесса структурирования функций качества (QFD), охватывающего весь срок службы изделия, от ожиданий покупателя до поставки продукции (услуги), ее использования и возврата.

Назначение процесса

Метод разработан для определения различных критериев принятия решений и вариантов перекрестного контроля ожиданий покупателя. Полученные таблицы помогают объединить мнения членов группы, что способствует принятию решения.

Метод позволяет также объединять взгляды по проектированию с ориентацией на требование клиента.

Дом качества

Необходимые действия

При применении данного метода выделяют четыре этапа:

1) установление предложенных решений (функциональных характеристик) и намеченных целей (например, ожиданий покупателя);

2) определение внутренних взаимосвязей:

a) связей и проектных ограничений между предложенными решениями (функциональными характеристиками);

b) связей и проектных ограничений между намеченными целями (ожиданиями покупателя);

3) анализ степени соответствия предложенных решений намеченным целям;

4) "взвешивание" предложенных решений и намеченных целей.

Общие принципы применения

Необходимыми условиями применения данного метода являются:

1) ознакомление с "мнением покупателя", документирование намеченных целей, вариантов решения и т.д., а также

2) наличие группы для проведения нескольких исследований.

Дополнительные сведения:

См. [36], [40], [47] и [48].

Содержание

Диаграмма Ганта - это метод планирования по времени всех видов работ, представленных в проекте, на одном графике.

Назначение

Диаграмма Ганта является одним из неотъемлемых методов планирования работ руководителем проекта.

Руководитель проекта получает возможность иметь наглядное представление о графике выполнения работ, устанавливая даты начала и окончания работ.

Необходимые действия

Устанавливают полный перечень всех видов работ (или задач) проекта. Каждая строка на диаграмме Ганта обозначает отдельный вид работы.

Для каждой деятельности необходимо установить даты начала и окончания работ. Столбцы обозначают календарные сроки (дни, недели, года).

С помощью стрелки соединяют различные виды работ (окончание одной деятельности является началом другого этапа работы).

В ходе выполнения задачи на диаграмме указывают процент выполненной работы.

Данную процедуру повторяют последовательно для всех видов работ проекта. Проценты указывают между работами, помеченными стрелками.

Общие принципы применения

Определяют критический путь, представляющий последовательность задач, которые необходимо выполнить.

Используют диаграмму Ганта для информирования о выполнении проекта с течением времени.

При завершении каждого важного этапа проекта должен быть оформлен отчет о проделанной работе.

Дополнительные сведения:

См. [39] и [45].

Содержание

Картирование и составление структурной схемы процесса.

Назначение

SIPOC - это наглядное представление процесса, которое помогает рабочим группам подробно устанавливать все пять составляющих "SIPOC" и, таким образом, осознавать весь процесс.

Мы имеем:

Поставщики:

должен быть установлен поставщик проекта;

Входы:

должны быть описаны входные данные;

Процесс:

краткий план преобразований, осуществляемых в ходе выполнения проекта;

Выходы:

должен быть установлен результат (данные на выходе) процесса;

Потребители:

должен быть определен потребитель проекта.

Необходимые действия

Все пять составляющих SIPOC должны быть описаны в виде схемы, гарантируя таким образом, что ни одна составляющая не упущена. Это также наглядно представляет связи между включенными и последовательно представленными блоками.

Диаграмма SIPOC

Пример из пищевой промышленности:

Общие принципы применения

Схемы SIPOC используют на этапе "определение" процесса DMAIC для непрерывного улучшения.

Дополнительные сведения:

См. литературу по методике "Шесть сигм".

Содержание

Составление карты процесса - это метод представления и анализа функционирования процесса.

Карта процесса является формальной моделью работы процесса. Карта процесса предоставляет собой отдельную карту всех процессов и их взаимодействий. Карту бизнес-процесса используют для анализа связей между процессами. Любой отдельный процесс может включать в себя несколько операций, но не каждая бизнес-операция может быть частью данного процесса. Взаимно однозначного соответствия между процессами и операциями не существует по ряду причин:

a) некоторые операции не учитывают, так как процесс не описывает все реальные операции или он может быть недостаточно хорошо оформлен;

b) существует множество операций, которые необязательно фиксировать (архивирование в каталогах, передвижение между цехами и т.д.), процесс должен отражать только важные операции (в противном случае будет невозможно им управлять);

c) в определенный момент времени главные операции процесса завершаются, но изменение его работы вместе с постоянным улучшением процесса означает, что некоторые операции прекращаются, в то время как начаты новые, и нет смысла включать эти новые операции в отдельный процесс.     

Назначение

Подробное представление всех работ процесса при его разработке.

Необходимые действия

Символическая модель, разработанная для установления:

1) продвижения проекта;

2) этапов проекта (преобразование или сборка), которые представляют добавленную стоимость для покупателя;

3) этапов проекта, не добавляющих стоимость;

4) периода ожидания (включая незавершенную работу);

5) величины добавленной стоимости.

Общие принципы применения

Обучение пользователей. Использование библиотеки символов.

Дополнительные сведения:

См. [29] и [33].

Содержание

1 Классификация первопричины/решения проблемы в соответствии с их влиянием на рассматриваемую проблему.

2 Выявление основных разногласий, которые можно быстро разрешить.

3 Выявление наиболее значимых вопросов, так как выполнено может быть не все.

4 Поэтапное выявление критериев, на основе которых определяют обязательные контрольные точки в технологической цепочке процесса.

Назначение

1 Способствует принятию решения, когда проектная группа не может прийти к единому мнению о возможном разрешении проблемы и необходимо ранжировать возможные решения.

2 Используется всякий раз, когда ряд установленных причин, решений и последствий должен быть упорядочен, для того, чтобы сосредоточить внимание на приоритетных выходах из проблемы.

3 Отсекает определенное число возможных решений посредством расположения их в порядке значимости согласно установленным критериям.

Необходимые действия

1 Выбор конечной цели.

Все члены группы должны согласовать намеченные задачи. Установленная цель значительно влияет на выбор критериев.

2 Создание перечня критериев.

Список может быть создан с помощью мозгового штурма или анализа старых документов (бюджетной отчетности, обязательства по выполнению целей и др.). Важно, чтобы группа пришла к единому мнению относительно критериев и их значения.

3 Сопоставление критериев.

Для начала необходимо составить таблицу с описанием причин, решений и установленных критериев.

Затем каждый член группы проекта оценивает значимость каждого критерия.

Например:

Очень важный критерий

9 очков.

Важный критерий

3 очка.

Стандартный критерий

1 очко.

Критерий, не имеющий значения

0 очков.

См. пример ниже.

4 Использование результатов.

Для выявления наиболее значимых причин/решений им приписывают баллы по каждому критерию. Набранное количество баллов указывает на то, какие причины/решения необходимо рассмотреть в первую очередь.

Пример - Матрица приоритетов

Критерий 1

Критерий 2

Критерий 3

Критерий 4

Сумма очков

Рейтинг

Причина A

9

9

1

19

1

Причина B

0

5

Причина C

3

9

1

3

16

2

Причина D

1

3

4

4

Причина E

1

3

9

13

3

Примечание - Главной выявленной причиной является Причина A, которая набрала 19 баллов.

Общие принципы применения

При невозможности ранжирования нескольких причин вместо суммирования баллов можно перемножить баллы по каждому критерию для различения причин по степени воздействия.

Дополнительные сведения:

См. литературу по методологии "Шесть сигм".

Содержание

Методы FMEA и FMECA (анализ видов, последствий и критичности отказов) важны для обеспечения качества и играют ключевую роль в обеспечении надежности. Оба метода могут применяться к техническим системам. В различных ситуациях они могут быть расширены или приспособлены в той или иной степени к намеченной цели. Анализ может применяться на стадиях планирования и разработки проекта и при проектировании и реализации систем. FMEA является индуктивным методом качественного анализа безопасности и надежности системы.

Диаграммы функциональной безотказности (графики безотказности основных и дополнительных функций) и графики состояния (описание системы между двумя изменениями), построенные на основе структурной схемы надежности системы, тесно связаны с FMEA. Отдельные диаграммы необходимы в соответствии:

1) со способом установления различных критериев определения отказов систем;

2) со значимостью функционального отказа или негативного влияния на гарантированный уровень функционирования системы;

3) с фактором безопасности;

4) с другими этапами функционирования процесса.

Методологии FMEA и FMECA также используют:

a) для оценки последствий и последовательности событий, вызванных каждым установленным видом отказа системы, независимо от происхождения, на различных функциональных уровнях в пределах системы;

b) для установления значимости или критичности каждого вида отказа относительно его влияния на нормальное функционирование или уровень производительности системы, а также для оценки влияния на безотказность или безопасность определенной функции;

c) для категоризации известных видов отказов согласно простоте их обнаружения, моделирования простоты изменения компонента, а также согласно ресурсам, используемым для устранения отказов и поддержания работоспособности системы (ремонт, техническое обслуживание, материально-техническое обеспечение и т.д.) наравне с другими важными параметрами;

d) для установления вероятности отказов и их влияния при условии наличия необходимых входных данных;

e) для повышения коэффициента готовности процесса.

Существуют три главных области применения FMEA: система, продукция и уровни процесса. Во всех трех случаях метод FMEA может помочь в прогнозировании риска и выделении моментов, наиболее подверженных риску, в соответствии с показателем критичности.

Назначение

Целью является уменьшение вероятности отказов, влияющих на безотказность, ремонтопригодность, готовность и безопасность. Анализ системы, продукции или процесса помогает установить технические характеристики и способствует их улучшению, заметному для покупателя.

Необходимые действия

Данный метод включает (используется шкала оценок от 1 до 10):

a) анализ значимости возможных отказов и их последствий S;

b) определение причин возможных отказов О;

c) анализ способов определения отказов D.

Критичность (C) также называют категорией приоритетности риска (RPN): C=SxOxD.

Высокий показатель критичности соответствует высокому риску.

В большинстве случаев группа проекта ищет временные решения для элементов системы с неприемлемым уровнем критичности. Оценки для этих элементов будут пересчитаны в соответствии с доступными решениями.

Общие принципы применения

Для анализа F:

a) специальная универсальная фокус-группа;

b) тщательная подготовка;

с) отслеживание коррекционных мер совместно с контролем влияния данных мер на критичность.

Дополнительные сведения:

См. методику FMEA в [27], [25] и [22].

Содержание

В списке обозначены основные причины неопределенности измерений в случае непрерывных переменных.

1 Разрешающая способность: минимальное приращение измеряемой величины, которое может быть обнаружено.

2 Точность измерений: разность между истинным значением и величиной, полученной измерительной системой.

3 Ошибка линейной аппроксимации: смещение измерений во всем диапазоне использования измерительной системы.

4 Стабильность: изменчивость результатов, предоставленных измерительной системой, измеряющей одни и те же характеристики и продукцию в течение длительного периода времени.

5 Повторяемость: разность между результатами последовательных измерений одной и той же величины (все измерения выполняются в одинаковых условиях: одна и та же процедура измерений; один и тот же оператор, один и тот же измерительный инструмент, используемый в одних и тех же условиях и месте, измерения повторяют в течение небольшого промежутка времени).

6 Воспроизводимость: разность между результатами измерений одной и той же величины (измерения выполняют в разных условиях).

В случае категориальных переменных (часто встречаются в транзакционных процессах) главными причинами ошибок измерений являются различия в навыках и опыте персонала.

Назначение

Оценка неопределенности измерений для непрерывных переменных является важным этапом подтверждения соответствия измерительного оборудования относительно допусков на параметры процесса или характеристики продукции, которые необходимо измерить. Наиболее широко используют GRR-тест (анализ повторяемости и воспроизводимости измерений).

Данный тест сравнивает неопределенность измерений с полем допуска измеряемой характеристики процесса или продукции, которую выражают в процентах, для установления допустимости использования измерительного оборудования.

Традиционные критерии принятия решений:

i. GRR<10%: измерительная система соответствует установленным требованиям;

ii. 10%<GRR<30%: измерительной системе необходимо улучшение

iii. GRR>30%: измерительная система непригодна.

Оценка уровня согласованности различных элементов процессов в принятии определенных решений является важным шагом определения неопределенности измерений для альтернативных данных.

Необходимые действия

1 Выбор компонентов, которые необходимо измерить.

2 Несколько операторов производят измерения, процедуру повторяют несколько раз (к примеру, 10 компонентов, каждый из которых измеряют три раза три оператора).

3 Анализ результатов с использованием электронной таблицы или специального статистического программного обеспечения (наглядное отображение результатов расчета).

4 Интерпретация.

5 Принятие решения о пригодности системы.

Общие принципы применения

Рекомендуется использовать для выполнения расчетов и оформления результатов специализированное программное обеспечение. Измерения, значения которых резко отличаются от других, должны быть исключены или выполнены повторно. Однако причина выбросов должна быть исследована для исключения ее повторения.

При получении недопустимого результата иногда необходимо организовать мозговой штурм для установления возможных факторов, влияющих на неопределенность измерений, а затем устранить ее или сократить ее влияние.

Дополнительные сведения:

См. [12], [19], [26] и [28].

Содержание

Предоставить необходимые носители для записи соответствующего набора данных ключевой информации в заранее установленном формате. Установить, какие данные должны быть собраны, а также их количество и промежуток времени для сбора этих данных. Предусмотреть рабочие определения для измеряемых данных и категоризированных данных.

Примечание - Результаты даже лучших методов обработки данных могут быть сомнительными (или опасными), если используемые этими методами данные неудачно определены или неправильно записаны.

Назначение

В любое время предоставляет наиболее правдоподобную картину состояния различных организационных, технических, экологических и коммерческих процессов, а также характеристики продукции на различных этапах ее производства.

Это производится посредством данных (исходных или обработанных), иногда в виде простейшего показателя, чтобы держать в курсе дела лиц, принимающих решения. Данные могут быть использованы для технических характеристик, проведения цикла улучшений и создания баз данных.

Необходимые действия

Не существует математической формулы для определения информации, которую необходимо собрать. При установлении способа сбора данных необходимо обратить внимание:

1) на способы сбора данных, используемых в настоящее время, которые могут быть применены;

2) на информацию, необходимую для (внутреннего или внешнего) потребителя, аудитора или руководителей разного уровня;

3) на опыт оператора, который должен быть чем-либо подтвержден, а основные моменты документированы;

4) на стандарты.

Способ сбора данных выбирают исходя из целей, которые должны быть четко обозначены. Помимо способа сбора данных, существует и их содержание. Оно включает:

a) параметры, определяющие соответствующий объект;

b) параметры, относящиеся к условиям сбора данных, - к месту, дате, оператору и т.д.;

c) целевые характеристики;

d) условия работы и среды процесса во время записи данных.

Варианты способов сбора информации:

i. однозначный ответ: "да"-"нет";

ii. качественный - обычный текст (в виде набора слов или в нетекстовом виде) и закодированный текст;

iii. количественный (результаты измерений объектов).

Если данные собираются сразу на компьютер, они почти всегда соответствуют способу сбора данных и формату.

Иногда требуется разработать этап проверки для некоторых наборов данных.

Общие принципы применения

Необходимо всегда четко устанавливать, что требуется сделать и почему это нужно. При изложении информации требуется убедиться, что все понятно.

Дополнительные сведения:

См. [37] и [17].

Содержание

Обобщают в графической и цифровой форме статистики для набора данных.

Назначение

Целью данного анализа является анализ изменчивости факторов X. Сюда также можно отнести стратификацию по уровням фактора X.

Необходимые действия

Данные анализируют посредством их группировки (стратификации) по разным уровням.

Пример - Первый график, приведенный ниже, показывает стратификацию данных (C1, C2 и C3 являются тремя уровнями вариации фактора X).

Общие принципы применения

Графическое отображение позволяет определять потенциальное влияние фактора на характеристику. Для подтверждения правильности влияния необходимо провести проверку статистическими методами.

Дополнительные сведения:

См. [37].

Содержание

Индикатор - мера отслеживания наличия отклонений в определенном интервале от заданной величины. Предпочтительно, чтобы индикатор ассоциировался с некоторым критерием качества. Наиболее распространенными индикаторами, используемыми в концепции "Шесть сигм", являются:

1 индикаторы доли некачественных (или дефектных) выходных или входных данных процесса: % (процентное отношение), или ppm (количество дефектных изделий на миллион), или DPMO (количество дефектов на миллион единиц продукции);

2 индексы пригодности и воспроизводимости процесса: , , , или z, число стандартных отклонений процесса.

Другие экономические показатели, такие как коэффициент окупаемости продукции, своевременная поставка или количество жалоб от потребителей, вместе с общей характеристикой качества в виде затрат на обеспечение качества или затрат на низкое качество также используются на практике.

Назначение

1 Постоянное обеспечение команды проекта "Шесть сигм" информацией о функционировании процесса.

2 Использование для выражения уровня характеристики, критичной для качества.

Необходимые действия

1 Вычисление числа дефектных изделий на миллион: ppm.

.

2 Вычисление числа дефектов на миллион единиц продукции (или несоответствий): DPMO.

.

3 Вычисление индексов воспроизводимости процесса:

.

Общие принципы применения

1 Учитывая то, что процессы постоянно улучшаются, а их уровни дефектности становятся все меньше, использование % несоответствий становится практически нецелесообразным из-за неудобства пользования (например, уровень дефектности 0,0015% затрудняет расчеты из-за большого числа нулей), что способствует более частому использованию показателя ppm, который является более удобным.

2 Пояснительные примеры:

a) процесс производит 11% дефектных кирпичей, т.е. 110000 частей на миллион;

b) превышение срока завершения работы в 0,0015% случаев, т.е. 15 случаев на миллион.

3 Любой процесс может иметь несколько типов дефектов. Расчет DPMO учитывает это.

4 В качестве пояснительного примера можно привести процесс доставки пиццы: три типа дефектов (доставка с опозданием, холодная пицца и не та пицца, которую заказывали), всего 36 дефектов, 50000 доставок:

.

5 Необходимо убедиться, что группа хорошо знакома с принципами статистики, объясняющими расчет и z.

6 Перед вычислением или z требуется проверить, что данные подчиняются нормальному распределению, так как вычисления должны быть выполнены иначе, если распределение не является нормальным.

Дополнительные сведения:

См. [20].

Содержание

Термин "7 видов потерь", изначально введен исследователем Тайити Оно (Taiichi Ohno) в компании Toyota. Потери - это затраты на такие виды деятельности, которые не несут добавочной стоимости, а требуют дополнительных расходов.

Несмотря на то что они, как правило, касаются производственной сферы, эти "7 видов потерь" могут быть легко рассмотрены в сфере услуг, бизнесе, а также в частных и государственных административных подразделениях.

1 Потери из-за перепроизводства: наиболее опасный из всех видов потерь, так как они приводят к другим видам потерь. Заключается в производстве большего количества продукции, чем требуется, или производстве того, что несет дополнительные расходы на более ранней стадии, чем планировалось, например рекламные материалы, изделия, изготовленные раньше намеченного срока, и т.д.

2 Потери из-за ожидания: потеря времени из-за ожидания чего-либо, например ожидание ремонта, расход исходных материалов, безрезультатные совещания и пр.

3 Потери при ненужной транспортировке: расходы на любое перемещение оборудования или изделия, которое не несет выгоды, например использование специальных услуг по перевозке для транспортировки изделия вследствие его производства с отклонением от выполнения графика.

4 Потери из-за лишних этапов обработки: затраты на сложные, громоздкие процедуры, причиной которых является излишне усложненная разработка процесса, не соответствующая реальным потребностям, например бюрократические проволочки.

5 Потери из-за лишних запасов: затраты на хранение запасов, превышающих необходимые, например при закупке большого объема материалов в целях получения скидки на них.

6 Потери из-за перемещений: затраты на перемещения по причине плохой планировки рабочего места, например затраты на хранение готового товара вдали от места его отгрузки.

7 Потери из-за выпуска дефектной продукции: затраты, связанные с продукцией, признанной бракованной службой контроля качества, или некачественной услугой, например затраты, связанные с возвратом продукции покупателем.

Назначение

Выделение "7 видов потерь" способствует устранению почти всех факторов, образующих данные "потери", значительно уменьшает расходы и повышает эффективность работы.

Необходимые действия

Потери необходимо обнаруживать, изучать, устранять и регулярно перепроверять, чтобы предотвратить их повторение. Эти действия включают:

a) составление плана процессов;

b) формирование группы проекта для определения этапов процесса, которые несут убытки;

c) определение годовых убытков;

d) установление приоритетов действий по устранению потерь;

e) разработку процессов, устраняющая источники потерь.     

Общие принципы применения

Методика "7 видов потерь" должна осуществляться тщательно, так как потери часто касаются устоявшихся методов работы и иногда даже основополагающих принципов организации.

Методика "7 видов потерь" является ключевым компонентом в концепциях экономного менеджмента

или своевременного производства.

Дополнительные сведения:

См. [41].

Содержание

Проверка гипотез о значении или равенстве таких статистических параметров как:

a) математическое ожидание;

b) дисперсия или стандартное отклонение;

с) наличие одного или нескольких свойств данных (например, "хорошо" или "плохо").

Назначение

1 Проверку гипотез о сравнении двух или нескольких выборок данных используют для ответа на два следующих вопроса:

a) Для данной выборки, представляющей вариант решения: способствует ли это решение достижению цели или заданного значения?

b) Для двух выборок, каждая из которых представляет решение: приводит ли одно из этих решений к результатам, отличным от другого, или наоборот, насколько лучше или хуже одно из этих решений, чем другое?

2 Это означает, что данные критерии могут быть использованы для:

а) проверки соответствия решения ожидаемым результатам;

b) сравнения результатов двух вариантов решения.

Необходимые действия

В таблице ниже приведены наиболее распространенные статистические критерии

Параметр

Соответствие заданному значению или цели

Сравнение двух величин

Математическое ожидание

t-критерий Стьюдента

t-критерий Стьюдента или дисперсионный анализ

Дисперсия или стандартное отклонение

Критерии хи-квадрат

F-критерий.

Критерий Левена.

Критерий Снедекора

Доля или частота

Биномиальный критерий.

Критерий Пуассона.

Проверка нормального распределения

Проверка аппроксимации нормальным распределением

Общие принципы применения

Дополнительные сведения:

См. [1] и [10].

Содержание

1 Сбор пар данных X и Y.

2 Построение графика рассеяния данных.

3 Расчет линии регрессии для имеющихся точек.

4 Расчет точности прогнозирования значения Y по значению X.

Назначение

Проверка и/или доказательство количественной взаимосвязи между двумя переменными.

Пример - Длина ступни человека = f(рост человека) + f(рост новорожденного ребенка).

Необходимые действия

1 Сбор пар данных X и Y.

2 Построение графика рассеяния данных и проверка наличия зависимости. Если наблюдается линейная зависимость, можно продолжить вычисления. В противном случае следует обратиться к помощи специалиста.

3 Вычисление коэффициентов линии регрессии с использованием модели

,

где и рассчитывают на основе данных с использованием следующих уравнений:

и .

4 Вычисление коэффициента корреляции по формуле

.

Общие принципы применения

Рекомендуется построить график рассеяния , для определения применимости модели первой степени. Для возможно, что модель первой степени не является наилучшей.

Корреляция определяет степень линейной зависимости между двумя или несколькими случайными величинами. Для того чтобы доказать количественную связь между X и Y, необходимо установить значение коэффициента корреляции r, характеризующего степень зависимости между двумя величинами X и Y. Интерпретация следующая:

r=0:

линейная зависимость между X и Y отсутствует;

r=-1 или +1:

линейная зависимость: все точки (, ) соответствуют положительной или отрицательной корреляции;

0<r<1:

это значит, что можно утверждать с заданным риском (), что r значительно отличается от нулевого значения, если абсолютная величина r больше , приведенного в таблице.

Критические значения коэффициента корреляции для (5%)

n-2

2

5

7

10

15

20

30

50

100

0,950

0,755

0,666

0,576

0,482

0,423

0,349

0,273

0,195

Пример - n=12, т.е. имеется 12 пар , , что дает =0,65.

Для % взятое из таблицы значение n-2=10 дает .

: сильная зависимость.

Дополнительные сведения:

См. [2].

Содержание

1 Выбор используемых откликов Y и факторов X.

2 Установление количества уровней каждого фактора, которые будут использованы в эксперименте.

3 Выбор плана эксперимента и определение требуемого количества испытаний и повторений.

4 Начало эксперимента и сбор данных.

5 Анализ результатов.

6 Верификация полученной информации.

Назначение

1 Планирование экспериментов - это метод моделирования воздействий, таких как наблюдения (например, результаты процесса или деятельности), таким образом, чтобы они могли быть проанализированы и поняты. Целью является понимание воздействий и решение любых проблем, которые они могут вызвать.

2 Сбор как можно большего количества информации (изучение наибольшего количества причин) за наименьшее количество попыток.

3 Сокращение времени и увеличение эффективности исследований.

4 Поиск решения для количественных элементов.

5 Подтверждение, измерение и моделирование влияния причин (параметров или факторов и их взаимодействий).

Необходимые действия

1 Определение проблемы (задачи).

2 Определение цели и преобразование ее в измеримые отклики.

3 Выбор факторов и соответствующих им уровней.

4 Определение возможных взаимодействий.

5 Построение плана эксперимента на основе используемых стандартных таблиц например классических матриц или матриц Тагучи.

6 Проведение испытаний в соответствии с планом эксперимента.

7 Обработка результатов испытаний.

8 Построение графиков взаимосвязей факторов и откликов.

9 Определение наиболее важных факторов и взаимодействий (дисперсионный анализ).

10 Проведение испытаний на достоверность данных с использованием обозначенных предпочтительных значений для факторов, определенных в ходе эксперимента, и подтверждение начальных результатов.

Общие принципы применения

1 Использование в качестве отклика измеримого значения Y (выход процесса).

2 Проверка того, что причины, параметры или факторы являются управляемыми и независимыми.

3 Формирование группы анализа проблемы, имеющей опыт работы с рассматриваемым вопросом.

4 Выполнение измерений для проверки того, что все оборудование, применяемое при выполнении эксперимента, работоспособно.

5 Использование ограниченного количества причин, параметров или факторов.

6 Проведение испытаний в соответствии с планом эксперимента.

7 Исключение ситуаций, вызывающих одновременное изменение нескольких факторов.

Дополнительные сведения:

См. [4], [21].

Содержание

Безотказность объекта, компонента, сборочной единицы процесса, системы или сети выполнять свою функцию в течение установленного периода времени в заданных условиях. Предполагается, что невосстанавливаемые объекты безотказно работают со времени ввода в эксплуатацию.

Поскольку восстанавливаемым объектам может потребоваться ремонт или техническое обслуживание, подразумевается в качестве показателя безотказности использовать коэффициент готовности, т.е. отношение периода времени пребывания объекта в работоспособном состоянии к общему времени эксплуатации.

Оборудование, используемое в аварийной ситуации (например, оборудование, обеспечивающее безопасность) или в качестве запасного, должно соответствовать установленным требованиям к показателям безотказности.

Безотказность программного обеспечения обеспечивается с помощью инструкций по эксплуатации, относящихся к данной области.

Назначение

Безотказность обеспечивает доверие пользователя продукции. Безотказность является не только сильным коммерческим преимуществом, но также предоставляет основную информацию об использовании изделия: периоды безотказной работы, их влияния на производительность, техническое обслуживание в соответствии с планом (частота, уровни, используемые ресурсы), оценка количества запасных частей и резервного оборудования.

Необходимые действия

Безотказность объекта определяется по наработкам на (до) отказ(а).

Показателями безотказности являются MTTF (средняя наработка до отказа) и MTBF (средняя наработка на отказ). Первый параметр определяет среднее время пребывания объекта в работоспособном состоянии до первого отказа. Показатель MTBF применяют к восстанавливаемым объектам. Он показывает среднее время между двумя последовательными отказами.

Как правило, наработка до отказа электронных систем подчиняется экспоненциальному распределению, а наработка до отказа механических систем - распределению Вейбулла.

Показателем безотказности оборудования автопарка является доля единиц исправного оборудования в определенный момент времени или его среднее количество в заданный отрезок времени.

Прогнозирование безотказности используют до разработки новой продукции или перед внесением в нее изменений, т.е. после составления технических условий на этапе проектирования. В зависимости от доступных данных на входе прогнозирование выполняют на основе данных о предыдущих моделях продукции или аналогичной продукции, баз данных, мнений экспертов.

Для обеспечения безотказности за продолжительный период времени рекомендуется внедрение плана общего обслуживания продукции.

Общие принципы применения

Безотказность определяют на основе соответствующего сбора данных, включая отчеты об аварийных ситуациях и технических моментах на каждой стадии жизненного цикла.

Для восстанавливаемого оборудования следует применять техническое обслуживание, ориентированное на надежность.

Дополнительные сведения:

См. [34], [24].

Содержание

Для составления контрольной карты необходимо выбрать характеристики или параметры продукции или процесса, а также отобрать выборку значений этой характеристики в течение некоторого времени. Данные наносят на контрольную карту. На карте начерчены линии, обозначающие среднее значение, верхнюю и нижнюю допустимые границы. Правила определения выхода характеристики из статистически управляемого состояния основаны на специальных статистиках.

Назначение

План в соответствии со всеми принятыми действиями по мониторингу и измерениям, которые выполняются для управления процессом, может иметь две цели:

1 Применение контрольных карт метода, используемого для контроля, управления и улучшения процесса в течение некоторого времени.

2 Анализ управляемости процесса.

3 Выявление изменений параметров процесса.

4 Помощь в установлении и определении мер защиты от последующих причин выхода процесса из управляемого состояния.

Необходимые действия

1 Определение процесса, данные о параметрах которого наносят на карту.

2 Определение метода отбора выборки.

a) Определение частоты отбора и объема выборки.

b) Отбор около 25 выборок для установления статистик и контрольных границ.

3 Начало сбора данных.

a) Отбор выборок без внесения изменений в процесс.

b) Нанесение данных на контрольную карту

4 Вычисление соответствующих статистик.

Эти статистики включают математическое ожидание, стандартное отклонение, размах, число несоответствий, число несоответствующих единиц продукции и т.д.

5 Вычисление верхней и нижней контрольных границ.

6 Построение контрольной карты.

7 Нанесение на карту контрольных границ и центральной линии на основе статистик.

Общие принципы применения

Следующие ситуации указывают на то, что процесс вышел из управляемого состояния. В случае их возникновения необходимо выполнить определенные, заранее установленные действия (настройка оборудования, привлечение технического персонала и т.д.):

1) одна или несколько точек находятся за пределами контрольных границ;

2) наличие семи последовательных точек, расположенных с одной стороны от центральной линии;

3) наличие семи последовательных интервалов монотонного роста или убывания;

4) наличие четырнадцати последовательных точек, в которых характеристика поочередно возрастает и убывает ("движение зигзагом").

Можно добавить другие правила, которые устанавливают выход процесса из статистически управляемого состояния посредством определения количества зон в пределах контрольных линий (зоны A, B и C).

Дополнительные сведения:

См. [6]

Содержание

1 Сопоставление достигнутых результатов с намеченными на этапе "определение".

2 Сбор отзывов об элементах внедренного проекта, требующих улучшения.

3 Определение (непроектных) действий, которые должны быть выполнены.

4 Установление ответственного за контроль выполнения анализа проекта.

5 Обсуждение завершения проекта и выполнение изменений (нового процесса и т.д.).

Назначение

Этап анализа проекта выполняют при подтверждении документами завершения проекта и роспуска группы проекта. На этом этапе возможно обсуждение итогов проекта.

Необходимые действия

1 Группа проекта представляет свой отчет с ответами на следующие вопросы:

a) Какие моменты были легкими в работе?

b) Какие моменты удавались с трудом?

c) Что необходимо изменить и как?

d) Какие уроки извлечены и каковы факторы успеха?

e) Кому необходимо направить данные ответы?

2 Составление опросного листа о степени удовлетворенности и передача его "потребителям".

3 Составление отчета об анализе проекта, содержащего описание выполненных на протяжении этапов DMAIC действий, а также результаты проекта. В идеальном случае данный документ подписывают члены группы проекта, руководитель проекта и представитель финансирующей структуры.

Данный документ может охватывать: краткий план проекта, начальные цели, группу проекта, используемые методы и отчет о проекте, доходы, выполненные действия и мероприятия, которые необходимо выполнить для более длительного срока службы проекта, ожидаемая в будущем прибыль, возможности и пр.

4 Обмен информацией. Может быть использовано несколько различных СМИ, к примеру, статья в корпоративном бюллетене, заметка, опубликованная во внутренней сети, вечер в честь закрытия проекта, временная публикация информации на рабочем месте и т.д.

Общие принципы применения

Проведение анкетирования со всеми вовлеченными в процесс лицами является неотъемлемой и основной процедурой.

Дополнительные сведения:

Обращение к опубликованным материалам по управлению проектами. См. стандарты по управлению проектами.