Информационная система
«Ёшкин Кот»

Государственные стандартыСтроительная документацияТехническая документацияАвтомобильные дороги Классификатор ISO Мостостроение Национальные стандарты Строительство Технический надзор Ценообразование Экология Электроэнергия

Найти:
Где:
Тип документа:
Отображать:
Упорядочить:

Скачать ГОСТ Р 52633.5-2011 Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа

Дата актуализации: 01.01.2021

ГОСТ Р 52633.5-2011

Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа

Обозначение: ГОСТ Р 52633.5-2011
Обозначение англ: GOST R 52633.5-2011
Статус:Введен впервые
Название рус.:Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа
Название англ.:Information protection. Information protection technology. The neural net biometry-code convertor automatic training
Дата добавления в базу:01.09.2013
Дата актуализации:01.01.2021
Дата введения:01.04.2012
Область применения:Стандарт распространяется на средства автоматического обучения нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа, используемые при регистрации пользователей перед их высоконадежной биометрической аутентификацией по ГОСТ Р 52633.0. Во время своей регистрации пользователь предъявляет несколько примеров биометрического образа «Свой» и свой код доступа. Автомат обучения должен выполнить обучение нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа так, чтобы при предъявлении преобразователю примеров образа «Свой» он выдавал на выходе код доступа «Свой», а при предъявлении преобразователю случайного образа «Чужой» преобразователь выдавал на выходе случайный код.
Оглавление:1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Обозначения
5 Общие положения быстрого послойного обучения нейронных сетей преобразователей биометрия-код доступа
   5.1 Классификация нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа
   5.2 Раздельное обучение каждого из нейронов нейросети
   5.3 Раздельное обучение каждого из слоев нейронов нейросети
   5.4 Контроль размеров и однородности примеров обучающей выборки образа «Свой»
   5.5 Контроль размеров и независимости примеров обучающей выборки, представляющих хаос случайных образов «Все «Чужие»
6 Автомат обучения однослойной нейронной сети, работающей с непрерывными биометрическими данными низкого качества
   6.1 Автоматический синтез связей первого слоя нейронов
   6.2 Автоматическое обучение нейронов первого слоя
7 Автоматическое обучение нейронов второго слоя
   7.1 Автоматический синтез связей нейронов второго слоя
   7.2 Автоматическое обучение нейронов второго слоя
8 Использование автомата обучения второго слоя нейронов для обучения однослойной нейронной сети, ориентированной на работу с дискретными входными данными высокого качества
   8.1 Нейросетевая корректировка дискретных входных биометрических данных с бинарными состояниями «0» и «1» в каждом разряде
   8.2 Особенности нейросетевой корректировки дискретных входных биометрических данных с числом состояний более двух
9 Автоматическое прогнозирование качества обучения нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
   9.1 Автоматическое прогнозирование стойкости к атакам подбора
   9.2 Отображение результатов автоматического прогнозирования стойкости к атакам подбора. .
   9.3 Автоматическое прогнозирование вероятности ошибок первого рода обученного нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
   9.4 Отображение результатов автоматического тестирования ошибок первого рода обученного нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
Приложение А (справочное) Примеры статистик распределения входных и выходных данных нейрона первого слоя на различных этапах обучения
Разработан: ФГУ ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России
ФГУП ПНИЭИ
Утверждён:01.12.2011 Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (685-ст)
Издан: Стандартинформ (2012 г. )
Стандартинформ (2018 г. )
Расположен в:Техническая документация Электроэнергия ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. МАШИНЫ КОНТОРСКИЕ Наборы знаков и кодирование информации Экология ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. МАШИНЫ КОНТОРСКИЕ Наборы знаков и кодирование информации
Нормативные ссылки:
ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011ГОСТ Р 52633.5-2011

© 2013 Ёшкин Кот :-) Карта сайта