| Обозначение: |   ГОСТ Р 52633.5-2011 |
| Обозначение англ: | GOST R 52633.5-2011 |
| Статус: | Введен впервые |
| Название рус.: | Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа |
| Название англ.: | Information protection. Information protection technology. The neural net biometry-code convertor automatic training |
| Дата добавления в базу: | 01.09.2013 |
| Дата актуализации: | 01.01.2021 |
| Дата введения: | 01.04.2012 |
| Область применения: | Стандарт распространяется на средства автоматического обучения нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа, используемые при регистрации пользователей перед их высоконадежной биометрической аутентификацией по ГОСТ Р 52633.0. Во время своей регистрации пользователь предъявляет несколько примеров биометрического образа «Свой» и свой код доступа. Автомат обучения должен выполнить обучение нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа так, чтобы при предъявлении преобразователю примеров образа «Свой» он выдавал на выходе код доступа «Свой», а при предъявлении преобразователю случайного образа «Чужой» преобразователь выдавал на выходе случайный код. |
| Оглавление: | 1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Обозначения
5 Общие положения быстрого послойного обучения нейронных сетей преобразователей биометрия-код доступа
5.1 Классификация нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа
5.2 Раздельное обучение каждого из нейронов нейросети
5.3 Раздельное обучение каждого из слоев нейронов нейросети
5.4 Контроль размеров и однородности примеров обучающей выборки образа «Свой»
5.5 Контроль размеров и независимости примеров обучающей выборки, представляющих хаос случайных образов «Все «Чужие»
6 Автомат обучения однослойной нейронной сети, работающей с непрерывными биометрическими данными низкого качества
6.1 Автоматический синтез связей первого слоя нейронов
6.2 Автоматическое обучение нейронов первого слоя
7 Автоматическое обучение нейронов второго слоя
7.1 Автоматический синтез связей нейронов второго слоя
7.2 Автоматическое обучение нейронов второго слоя
8 Использование автомата обучения второго слоя нейронов для обучения однослойной нейронной сети, ориентированной на работу с дискретными входными данными высокого качества
8.1 Нейросетевая корректировка дискретных входных биометрических данных с бинарными состояниями «0» и «1» в каждом разряде
8.2 Особенности нейросетевой корректировки дискретных входных биометрических данных с числом состояний более двух
9 Автоматическое прогнозирование качества обучения нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
9.1 Автоматическое прогнозирование стойкости к атакам подбора
9.2 Отображение результатов автоматического прогнозирования стойкости к атакам подбора. .
9.3 Автоматическое прогнозирование вероятности ошибок первого рода обученного нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
9.4 Отображение результатов автоматического тестирования ошибок первого рода обученного нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
Приложение А (справочное) Примеры статистик распределения входных и выходных данных нейрона первого слоя на различных этапах обучения |
| Разработан: | ФГУ ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России
ФГУП ПНИЭИ
|
| Утверждён: | 01.12.2011 Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (685-ст)
|
| Издан: | Стандартинформ (2012 г. )
Стандартинформ (2018 г. )
|
| Расположен в: |
|
| Нормативные ссылки: | |