| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 70238-2022 Молоко и молочная продукция. Метод идентификации состава жировой фазы и определение массовой доли молочного жира | 30.01.2023 | действует |
Название англ.: Milk and milk products. Method of identification of fat phase and determination of the mass fraction of milk fat Область применения: Настоящий стандарт распространяется на молоко и молочную продукцию (далее – продукты) и устанавливает следующие методы контроля фальсификации жировой фазы: - определение массовой доли молочного жира в жировой фазе продукта; - определение числа Рейхерта-Мейссля; - определение триглицеридного состава жировой фазы продукта Нормативные ссылки:  ГОСТ 12.1.004;ГОСТ 12.1.005;ГОСТ 12.1.007;ГОСТ 12.1.019;ГОСТ 12.4.009;ГОСТ 12.4.021;ГОСТ 1770;ГОСТ 3022;ГОСТ 4204;ГОСТ 4328;ГОСТ 5962;ГОСТ 6259;ГОСТ 9147;ГОСТ 12026;ГОСТ 13928;ГОСТ 14919;ГОСТ 17433;ГОСТ 25336;ГОСТ 25794.1;ГОСТ 26809.1;ГОСТ 26809.2;ГОСТ 27752;ГОСТ 28498;ГОСТ 29227;ГОСТ 29251;ГОСТ 32915-2014;ГОСТ 33490-2015;ГОСТ Р 53228;ГОСТ Р 58144;ГОСТ Р ИСО 707;ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002 |
| ГОСТ Р 70239-2022 Металлопродукция из нелегированных и легированных сталей. Методика определения коррозионной стойкости электрохимическим методом в хлоридсодержащих водных средах | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Metal products from unalloyed and alloy steels. Test method for corrosion resistance determination by electrochemical method inside chloride containing water environments Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методику определения коррозионной стойкости нелегированных и легированных сталей (с массовой долей марганца, кремния, хрома до 2 % каждого, ванадия и ниобия – до 1 % каждого, остальных элементов – не более 0,5 % каждого) электрохимическим методом в хлоридсодержащих водных средах с кислородной деполяризацией (далее – испытательный раствор) в листовом прокате и трубах Нормативные ссылки: ГОСТ 12.0.004;ГОСТ 12.1.005;ГОСТ 12.1.007;ГОСТ 12.1.019;ГОСТ 166;ГОСТ 1770;ГОСТ 2789;ГОСТ 4209;ГОСТ 4233;ГОСТ 4234;ГОСТ 17792;ГОСТ 23683;ГОСТ 28498;ГОСТ Р 8.568;ГОСТ Р 52381;ГОСТ Р 53228;ГОСТ Р 58144;ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002 |
| ГОСТ Р 70240-2022 Аддитивные технологии. Методы испытаний установок синтеза металлических изделий на подложке. Общие положения | 01.12.2022 | действует |
| Название англ.: Additive technologies. Test methods for laser metal powder-bed fusion machines for metallic materials. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и методы испытаний при приемке и повторных испытаниях лазерного оборудования синтеза на подложке металлических изделий (далее — оборудование). В настоящем стандарте также приведен пример протокола приемки оборудования (см. приложение A). Настоящий стандарт может также быть использован при контроле характеристик оборудования при периодической проверке или проверке после обслуживания и ремонта Нормативные ссылки: ISO/ASTM 52941:2020, ГОСТ Р 57558;ГОСТ Р 59184;ГОСТ Р 59586;ГОСТ Р 59741;ГОСТ Р ИСО 11146-1;ГОСТ Р ИСО 11146-2;ГОСТ Р ИСО/ТО 11146-3 |
| ГОСТ Р 70241-2022 Аддитивные технологии. Монтажная, операционная и эксплуатационная квалификация оборудования для синтеза на подложке лазерным лучом. Общее руководство | 01.12.2022 | действует |
| Название англ.: Additive technologies. Installation operation and performance qualification of laser-beam powder bed fusion equipment. General guidance Область применения: Настоящий стандарт распространяется на аддитивные установки для синтеза на подложке лазерным лучом и подключенное оборудование (далее – оборудование) и устанавливает общие требования к проведению монтажной, операционной и эксплуатационной квалификации оборудования. Положения, касающиеся помещений, работников, процессов и материалов, приведены в настоящем стандарте в той степени, в которой это необходимо для подтверждения квалификации оборудования Нормативные ссылки: ASTM F3434-20, ГОСТ 15.309-98;ГОСТ Р 57558;ГОСТ ISO/IEC 17025 |
| ГОСТ Р 70242-2022 Аддитивные технологии. Изготовление металлических изделий методом прямого подвода энергии и материала. Общие рекомендации по проектированию и изготовлению | 01.12.2022 | действует |
| Название англ.: Additive technologies. Manufacturing of metal parts by directed energy deposition. General recommendations for design and manufacture Область применения: Настоящий стандарт распространяется на процесс прямого подвода энергии и материала и содержит общие рекомендации по проектированию и изготовлению металлических изделий. Основные принципы, приведенные в настоящем стандарте, также применимы к другим процессам аддитивного производства при условии учета их особенностей и характерных свойств процесса Нормативные ссылки: ASTM F3413-19, ГОСТ Р 57558;ГОСТ Р 59585 |
| ГОСТ Р 70243-2022 Дороги автомобильные общего пользования. Материалы вяжущие нефтяные битумные. Методы старения в тонком слое | 01.10.2022 | действует |
| Название англ.: Automobile roads of general use. Petroleum-based bitumen binders. Methods of aging in a thin layer Область применения: Настоящий стандарт распространяется на нефтяные битумные вяжущие материалы (далее – битумные вяжущие), предназначенные в качестве вяжущего материала при строительстве, ремонте и реконструкции, капитальном ремонте и эксплуатации дорожных покрытий и оснований и устанавливает методы старения битумных вяжущих в тонком слое, альтернативные методам RTFOT и PAV Нормативные ссылки: ГОСТ 12.1.004;ГОСТ 12.1.007;ГОСТ 12.1.019;ГОСТ 12.1.044;ГОСТ 12.2.003;ГОСТ 12.4.131;ГОСТ 12.4.132;ГОСТ 12.4.252;ГОСТ 2789-73;ГОСТ 4784;ГОСТ 28243;ГОСТ Р 58400.1-2019;ГОСТ Р 58400.2-2019;ГОСТ Р 58400.5-2019;ГОСТ Р 58407.6-2020 |
| ГОСТ Р 70244-2022 Качество воды. Требования к графическому отображению основных структурных элементов и технологических связей между ними для централизованных систем водоотведения сточных вод поселений и поверхностного стока | 01.10.2022 | действует |
| Название англ.: Water quality. Requirements for graphical representation of the main structural elements and technological relationships between them for centralized wastewater disposal systems of settlements and surface runoff Область применения: Настоящий стандарт разработан в целях исполнения положения [1] и служит для графического описания инвентаризации системы водоотведения населенных пунктов Нормативные ссылки: ГОСТ 17.1.1.01;ГОСТ 25150;СП 32.13330.2018 |
| ГОСТ Р 70245-2022 Внутренний водный транспорт. Объекты инфраструктуры. Эксплуатация набережных, подпорных стен полугравитационных и гравитационных. Контроль технического состояния различных полугравитационных конструкций. Основные требования | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Inland water transport. Infrastructure objects. Operation of embankments, retaining semi-gravity and gravity walls. Monitoring the technical condition of various semi-gravitational structures. Basic requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные требования к различным полугравитационным конструкциям объектов инфраструктуры внутреннего водного транспорта, учитываемые при контроле (определении вида по ГОСТ 20911) их технического состояния в процессе эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ 20911;ГОСТ 27751;ГОСТ Р 57109;ГОСТ Р 58740;ГОСТ Р 58745.1;СП 22.13330.2016;СП 38.13330.2018;СП 58.13330.2019;СП 101.13330.2012 |
| ГОСТ Р 70246-2022 Алгоритмы искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения. Общие требования. Часть 1. Световое излучение | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence algorithms in light-beam installations with natural and artificial sources of radiation. General requirements. Part 1. Light radiation Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие требования к системам искусственного интеллекта в светолучевых устройствах и включает в себя действия, проводимые на этапах разработки, изготовления и эксплуатации данных систем в целях обеспечения необходимого уровня соответствия СИИ предъявляемым требованиям Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59276 |
| ГОСТ Р 70247-2022 Алгоритмы искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения. Общие требования. Часть 2. Лазерное излучение | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence algorithms in light-beam installation with natural and artificial sources of radiation. General requirements. Part 2. Laser radiation Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие требования к системам искусственного интеллекта (СИИ) в технологических лазерных устройствах непрерывного и импульсного действия и включает в себя действия, проводимые на этапах разработки, изготовления и эксплуатации данных систем в целях обеспечения необходимого уровня соответствия СИИ предъявляемым требованиям Нормативные ссылки: ГОСТ 15093;ГОСТ 24453;ГОСТ IEC 60825-1-2013;ГОСТ Р 57501-2017;ГОСТ Р 70246 |
| ГОСТ Р 70248-2022 Птицеперерабатывающая промышленность. Определение групп однородной продукции и порядок расчета содержания мясных ингредиентов в продукте | 01.06.2023 | действует |
| Название англ.: Poultry processing industry. Homogenous product groups definition and calculation method for meat part content in product Область применения: Настоящий стандарт распространяется на продукцию переработки продуктов убоя птицы и устанавливает порядок расчета содержания мясных ингредиентов в продукте с целью последующего отнесения продукта к однородным по содержанию мясных ингредиентов группам продукции |
| ГОСТ Р 70249-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Highly automated vehicles. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения в области систем искусственного интеллекта для управления движением высокоавтоматизированным транспортным средством (СИИАУД ВАТС). Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы по системам искусственного интеллекта на ВАТС, входящих в сферу действия работ по стандартизации и использующих результаты этих работ. Приведенный состав является возможным примером и может корректироваться разработчиком в конкретных реализациях систем |
| ГОСТ Р 70250-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Use cases and composition of functional subsystems of artificial intelligence Область применения: Настоящий стандарт устанавливает минимальный, но не исчерпывающий, состав функциональных подсистем искусственного интеллекта (ИИ), обеспечивающих безопасное и эффективное функционирование систем искусственного интеллекта (СИИ) на автомобильном транспорте в составе интеллектуальных транспортных систем (ИТС), систем технического диагностирования (СТД) и СИИ для автоматизированного управления движением (СИИАУД), а также общие требования к испытанию алгоритмов СИИАУД. Настоящий стандарт предназначен для применения во всех технологических процессах эксплуатации СИИ на автомобильном транспорте при их коммерческом и личном использовании для перевозки людей и грузов на автомобильных дорогах и применяется: - при построении ИТС на различных уровнях управления; - при разработке СТД; - при интеллектуализации систем управления ВАТС. СИИ, варианты использования, состав функциональных подсистем и требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно на ВАТС категорий L, M, и N по [1], эксплуатируемым на автомобильных дорогах и соответствующим уровням автоматизации управления 4 и 5 (ГОСТ Р 58823) Нормативные ссылки: ГОСТ 19.301;ГОСТ 24940;ГОСТ 28195;ГОСТ 32846;ГОСТ 32944;ГОСТ 32963;ГОСТ 32965;ГОСТ 33382;ГОСТ 33475;ГОСТ Р 52289;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 58823;ГОСТ Р 70249;ГОСТ Р ИСО 26262-1;ГОСТ Р 51256-2011 |
| ГОСТ Р 70251-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing detection and detection algorithms Область применения: Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке — алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70249-2022;ГОСТ Р 70250-2022 |
| ГОСТ Р 70252-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing low-level data fusion algorithms Область применения: Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы тактического управления — алгоритмов низкоуровневого слияния данных в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов низкоуровневого слияния данных при управлении ВАТС системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70249-2022;ГОСТ Р 70250-2022 |
| ГОСТ Р 70253-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing algorithms for detecting and reconstructing the structure of intersections Область применения: Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы оценки дорожной обстановки — алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков в системах управления движением высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков при управлении ВАТС системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70249-2022;ГОСТ Р 70250-2022 |
| ГОСТ Р 70254-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing algorithms for predicting the behavior of road users Область применения: Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ), подсистемы оценки дорожной обстановки — алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70249-2022;ГОСТ Р 70250-2022 |
| ГОСТ Р 70255-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing of algorithms for detection and recognition of road signs Область применения: Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке — алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]) Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70249;ГОСТ Р 70250-2022 |
| ГОСТ Р 70256-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing curb and lane control algorithms Область применения: Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке — алгоритмов контроля обочины и полосы движения в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов контроля обочины и полосы движения при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70249;ГОСТ Р 70250-2022 |
| ГОСТ Р 70257-2022 Грунты. Метод определения истираемости крупнообломочных грунтов (включений) в полочном барабане | 01.09.2022 | действует |
| Название англ.: Soils. Test method for determining abrasion of coarse soils (inclusions) in the slelf drum Область применения: Настоящий стандарт распространяется на крупнообломочные грунты (включения) и устанавливает метод определения их истираемости с использованием полочного барабана при проведении инженерно-геологических изысканий Нормативные ссылки: ГОСТ 12071;ГОСТ 12536;ГОСТ 25100;ГОСТ 30416;ГОСТ Р 8.568;ГОСТ OIML R 76-1 |
| ГОСТ Р 70258-2022 Маты подбалластные для виброизоляции конструкции верхнего строения пути. Методы испытаний | 01.09.2022 | действует |
| Название англ.: Sub ballast mats for railway superstructure vibration isolation. Test methods Область применения: Настоящий стандарт распространяется на подбалластные маты для виброизоляции конструкции верхнего строения пути рельсового транспорта и устанавливает методы определения основных физико-механических показателей (характеристик), необходимых для проектирования и эксплуатации эффективных систем виброизоляции конструкции верхнего строения пути Нормативные ссылки: ГОСТ 166;ГОСТ 5632;ГОСТ 6433.1;ГОСТ 6433.2-71;ГОСТ 7392;ГОСТ 12423;ГОСТ 15150;ГОСТ 16217;ГОСТ 22261;ГОСТ 23326;ГОСТ 25015;ГОСТ 28840;ГОСТ 31552;ГОСТ 34530;ГОСТ ISO 23529;ГОСТ Р 50779.12;ГОСТ Р 52381;ГОСТ Р 58144;СП 98.13330;СП 119.13330;СП 120.13330 |
| ГОСТ Р 70259-2022 Грунты. Методы определения морозостойкости крупнообломочных грунтов | 01.09.2022 | действует |
| Название англ.: Soils. Standard test methods for determining frost resistance of coarse soils Область применения: Настоящий стандарт распространяется на крупнообломочные грунты и устанавливает методы определения их морозостойкости при проведении инженерно-геологических изысканий Нормативные ссылки: ГОСТ 4166;ГОСТ 4171;ГОСТ 12071;ГОСТ 12536;ГОСТ 25100;ГОСТ 30416;ГОСТ Р 8.568;ГОСТ OIML R 76-1 |
| ГОСТ Р 70260-2022 Грунты. Методы полевого определения плотности крупнообломочных грунтов | 01.09.2022 | действует |
| Название англ.: Soils. Methods for field determination of the density of coarse-grained soils Область применения: Настоящий стандарт распространяется на крупнообломочные грунты, а также на песчаные и глинистые грунты с содержанием крупнообломочных включений с размером частиц свыше 60 мм от 25 % до 50 % естественного сложения и техногенные, применяемые для устройства оснований зданий и сооружений, и устанавливает требования к методам полевого определения плотности Нормативные ссылки: ГОСТ 5180;ГОСТ 10354;ГОСТ 24846;ГОСТ 25100;ГОСТ 30416;ГОСТ 30672;ГОСТ 33341-2015;ГОСТ Р 58325-2018;ГОСТ Р 58514 |
| ГОСТ Р 70261-2022 Прокладки подшпальные для виброизоляции конструкции верхнего строения пути. Методы испытаний | 01.09.2022 | действует |
| Название англ.: Under sleeper pads for railway superstructure vibration isolation. Test methods Область применения: Настоящий стандарт распространяется на подшпальные прокладки для виброизоляции конструкции верхнего строения пути рельсового транспорта и устанавливает методы определения основных физико-механических показателей (характеристик), необходимых для проектирования и эксплуатации эффективных систем виброизоляции конструкции верхнего строения пути Нормативные ссылки: ГОСТ 166;ГОСТ 5632;ГОСТ 6433.1;ГОСТ 6433.2-71;ГОСТ 7392;ГОСТ 12423;ГОСТ 16217;ГОСТ 22261;ГОСТ 23326;ГОСТ 25015;ГОСТ 26633;ГОСТ 28840;ГОСТ 31552;ГОСТ 34530;ГОСТ ISO 23529;ГОСТ Р 50779.12;ГОСТ Р 52381;ГОСТ Р 58144;СП 98.13330;СП 119.13330;СП 120.13330;СП 453.1325800 |
| ГОСТ Р 70263-2022 Топливо твердое минеральное. Метод определения массовой доли галлия | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Solid mineral fuel. Method for determination of mass fraction of gallium Область применения: Настоящий стандарт распространяется на бурые и каменные угли, антрацит, отходы добычи и обогащения углей (далее Ї топливо, твердое минеральное топливо) и устанавливает метод определения массовой доли галлия в топливе. Галлий определяют путем озоления топлива с последующим разложением золы смесью кислот и определением содержания галлия в полученном растворе методом атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Метод применим при массовой доле галлия в золе не менее 0,001 % (10 мкг/г) Нормативные ссылки: ГОСТ 1770;ГОСТ 6613;ГОСТ 9147;ГОСТ 10157;ГОСТ 11125;ГОСТ 12711;ГОСТ 14261;ГОСТ 17070;ГОСТ 17321;ГОСТ 25336;ГОСТ 27313;ГОСТ 29169;ГОСТ 29227;ГОСТ 33503;ГОСТ 33654-2022;ГОСТ 33756;ГОСТ 33814;ГОСТ ISO 13909-2;ГОСТ ISO 13909-3;ГОСТ ISO 13909-4;ГОСТ OIML R 76-1;ГОСТ Р 51568;ГОСТ Р 52501;ГОСТ Р 57011;ГОСТ Р 58973;ГОСТ Р 59248;ГОСТ Р 59252;ГОСТ Р 59253;ГОСТ Р 59254;ГОСТ Р 59257;ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002;ГОСТ Р ИСО 18283 |
| ГОСТ Р 70264-2022 Топливо твердое минеральное. Метод определения массовой доли германия | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Solid mineral fuel. Method for determination of mass fraction of germanium Область применения: Настоящий стандарт распространяется на бурые и каменные угли, антрацит, отходы добычи и обогащения углей (далее Ї топливо, твердое минеральное топливо) и устанавливает метод определения массовой доли германия в твердом минеральном топливе путем озоления топлива с последующим разложением золы смесью кислот и определением содержания германия в полученном растворе методом атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Метод применим при массовой доле германия в золе не менее 0,001 % (10 мкг/г) Нормативные ссылки: ГОСТ 1770;ГОСТ 6613;ГОСТ 9147;ГОСТ 10157;ГОСТ 10175;ГОСТ 11125;ГОСТ 17070;ГОСТ 17321;ГОСТ 25336;ГОСТ 27313;ГОСТ 29169;ГОСТ 29227;ГОСТ 33503;ГОСТ 33654-2022;ГОСТ 33756 ;ГОСТ 33814;ГОСТ ISO 13909-2;ГОСТ ISO 13909-3;ГОСТ ISO 13909-4;ГОСТ OIML R 76-1;ГОСТ Р 51568;ГОСТ Р 52501;ГОСТ Р 57011;ГОСТ Р 58973;ГОСТ Р 59248;ГОСТ Р 59252;ГОСТ Р 59253;ГОСТ Р 59254;ГОСТ Р 59257;ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002;ГОСТ Р ИСО 18283 |
| ГОСТ Р 70265.1-2022 Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Структура цифровой фабрики. Часть 1. Основные положения | 30.11.2022 | действует |
| Название англ.: Industrial-process measurement, control and automation. Digital factory framework. Part 1. Basic provisions Область применения: Настоящий стандарт, будучи технической спецификацией, определяет основные принципы базовой структуры цифровой фабрики (далее – базовая структура ЦФ), представляющей собой совокупность элементов модели (далее – эталонная модель ЦФ) и правил моделирования производственных систем Нормативные ссылки: ГОСТ Р 53889;ГОСТ Р 53890;ГОСТ Р 53891;ГОСТ Р 56213.5;ГОСТ Р ИСО 11354-1;ГОСТ Р ИСО 13584-42;ГОСТ Р ИСО 15704;ГОСТ Р ИСО 15926-1;ГОСТ Р ИСО 19440;ГОСТ ISO 22745-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-2;ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-3;ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-4;ГОСТ Р МЭК 61360-2;ГОСТ Р МЭК 62264-1;ГОСТ Р МЭК 62264-2 |
| ГОСТ Р 70266-2022 Конструкции ограждающие светопрозрачные. Герметизация узлов присоединений к несущим конструкциям и в стеновых проемах. Правила и контроль выполнения работ | 01.06.2023 | действует |
| Название англ.: Translucent enclosing structures. Sealing of connection units to bearing structures and wall openings. Rules and control of work Область применения: Настоящий стандарт распространяется на производство работ по герметизации узлов присоединения светопрозрачных ограждающих конструкций к несущим конструкциям и в стеновых проемах при новом строительстве, реконструкции и капитальном ремонте жилых, общественных и производственных зданий и сооружений с целью их защиты от проникания воздуха, воды и пара. Настоящий стандарт устанавливает общие требования, порядок организации и производства монтажных работ при герметизации узлов присоединений оконных и балконных дверных блоков, балконного остекления и витражных конструкций (далее – светопрозрачных конструкций, СПК) к наружным ограждающим конструкциям отапливаемых зданий и сооружений различного назначения и виды контроля выполненных работ Нормативные ссылки: ГОСТ 166;ГОСТ 427;ГОСТ 7502;ГОСТ 11358;ГОСТ 23166;ГОСТ 24297;ГОСТ 30494;ГОСТ 30971;ГОСТ 31167-2009;ГОСТ 34378-2018;ГОСТ 34379;ГОСТ Р 51872;ГОСТ Р 52749;ГОСТ Р 53338;ГОСТ Р 59134;ГОСТ Р 59495;ГОСТ Р 59523;ГОСТ Р 59579;ГОСТ Р 59583;ГОСТ Р 70075;СП 23-101-2004;СП 48.13330.2019;СП 49.13330.2010;СП 50.13330.2012;СП 70.13330.2012;СП 131.13330.2020 |
| ГОСТ Р 70267-2022 Бумага, картон и целлюлоза. Метод определения остатка (золы) при прокаливании при 900 °С | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Paper, board and pulps. Determination of residue (ash) at a temperature of 900 °C Область применения: Настоящий стандарт распространяется на все типы бумаги, картона, целлюлозы и наноматериалов на основе целлюлозы и устанавливает метод определения остатка после озоления при температуре 900 °С (массовой доли золы). Настоящий стандарт регламентирует процедуру измерения, обеспечивающую прецизионность результатов определения остатка после озоления при 900 °С не хуже 0,01 %. В контексте настоящего стандарта термин «наноматериал на основе целлюлозы» относится конкретно к нанообъектам на основе целлюлозы (см. 3.2?3.4). В связи с нанодиапазоном размеров такие объекты могут обладать свойствами, поведением и функциональными характеристиками, отличными от подобных параметров, присущих бумаге, картону и целлюлозе Нормативные ссылки: ISO 2144:2019, ГОСТ 7004;ГОСТ 16932;ГОСТ 32546;ГОСТ ISO 287;ГОСТ Р ИСО 1762 |
| ГОСТ Р 70268.1-2023 Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 1. Проектирование систем и спецификация | 30.04.2023 | действует |
| Название англ.: Information technology. Biometrics. Use of biometrics in video surveillance systems. Part 1. System design and specification Область применения: Серия стандартов «Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения» определяет использование биометрических данных в СВН, также известных как системы телевидения замкнутого контура (CCTV), для ряда сценариев, включая работу в режиме реального времени со списками наблюдения и постсобытийным анализом видеоданных. Настоящий стандарт содержит требования и рекомендации по распознаванию лица, но включает требования и рекомендации по другим биометрическим модальностям, например походки. Настоящий стандарт: - определяет термины для использования в спецификации биометрических технологий в СВН, в т. ч. метрики эксплуатационных характеристик; - предоставляет руководство по выбору типов камер, размещению камер, характеристик изображения и т. д. для обеспечения производительности биометрического распознавания в СВН; - предоставляет руководство по формированию списка наблюдения, по которому проводится сравнение изображений лиц из СВН, включая выбор изображений приемлемого качества и размер списка наблюдения в соответствии с требованиями к производительности; - предоставляет рекомендации по форматам данных изображений лиц и другой соответствующей информации (включая метаданные), полученной из видеозаписей списков наблюдения или из наблюдений операторов; - определяет общие принципы поддержки оператора СВН, включая пользовательские интерфейсы и процессы, обеспечивающие эффективную и результативную работу, и определяет необходимость проведения обучения персонала. Настоящий стандарт предоставляет информацию о задачах в СВН, связанных с распознаванием и детектированием, таких как: - оценка плотности толпы; - определение закономерностей передвижения индивидов; - идентификация индивидов, наблюдаемых более чем на одной камере; - использование других биометрических модальностей, таких как походки или радужной оболочки глаз; - определение характеристик людей, например оценка пола и возраста; - видеоаналитика для измерения длины очереди или оповещения о брошенном багаже Нормативные ссылки: ISO/IEC 30137-1:2019, ГОСТ ISO/IEC 2382-37;ГОСТ Р 58292;ГОСТ Р 58624.1;ГОСТ Р 58624.2;ГОСТ Р 58624.3;ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 |
| ГОСТ Р 70268.2-2022 Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 2. Процедура видеоаннотации | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Information technology. Biometrics. Use of biometrics in video surveillance systems. Part 2. Video annotation procedure Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к аннотации видеоизображений, на которых присутствует человек (субъект сбора биометрических данных), его лицо и/или другие части тела. Настоящий стандарт устанавливает требования: а) к метаданным, которые будут вставлены в видеопоток; б) кодированию полной и частичной пространственной и временной информации о достоверных данных для субъектов сбора биометрических данных: 1) присутствующих на видео, 2) отсутствующих на видео; в) процедурам аннотирования известных и неизвестных субъектов сбора биометрических данных Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 2382-37 |
| ГОСТ Р 70269-2022 Биотехнология. Мука кормовая белковая из биомассы насекомых. Технические условия | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Biotechnology. Feed protein powder from insect biomass. Specifications Область применения: Настоящий стандарт распространяется на муку кормовую белковую, полученную путем переработки биомассы насекомых (далее — кормовая мука), предназначенную для обогащения белком рационов крупного и мелкого рогатого скота, птицы, свиней и рыб, а также профилактики нарушений их пищеварения, повышения сохранности и увеличения продуктивности Нормативные ссылки: ГОСТ 8.579;ГОСТ 12.1.007;ГОСТ 12.2.003;ГОСТ 13496.0;ГОСТ 13496.15;ГОСТ 14192;ГОСТ 17681;ГОСТ 23462;ГОСТ 24297;ГОСТ 31674;ГОСТ 31675;ГОСТ 32044.1;ГОСТ 34150;ГОСТ Р 51849;ГОСТ Р 55447;ГОСТ Р 57059 |