| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений | 01.12.2015 | действует |
| Область применения: В настоящем стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. Критерий приемки определен в виде индекса воспроизводимости (Сms) или отношения воспроизводимости (Qms) Нормативные ссылки: ISO 22514-7:2012, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 5725-1;ISO 5725-2;ISO 5725-3;ISO 5725-4;ISO 5725-5;ISO 5725-6;ISO 7870-1;ISO/IEC Guide 98-3:2008 |
| ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 8. Пригодность машин для процессов с несколькими состояниями | 01.07.2016 | действует |
| Область применения: Целью настоящего стандарта является установление метода определения оценки краткосрочной пригодности производственного процесса (пригодности производственного оборудования), т.е. индекса пригодности машин (оборудования) для обеспечения соответствия контролируемой характеристики продукции допуску, если указанный процесс не является разновидностью сортировки Нормативные ссылки: ISO 22514-8:2014, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 3534-3;ISO 3534-4:2014;ISO 5725-1;ISO 5725-2;ISO 5725-3;ISO 5725-4;ISO 5725-5;ISO 5725-6;ISO 22514-3:2009;ISO/IEC Guide 98-3:2008;ISO/IEC Guide 99:2007 |
| ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки | 01.12.2013 | действует |
| Область применения: Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении Нормативные ссылки: ISO 24153:2009, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 3534-3;ISO 80000-2 |
| ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел | 01.12.2013 | действует |
| Область применения: В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь: - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование; - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных; - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел Нормативные ссылки: ISO 28640:2010, ISO/IEC 2382-1;ISO 3534-1;ISO 3534-2 |
| ГОСТ Р ИСО 28801-2013 Статистические методы. Двуступенчатые планы контроля по альтернативному признаку с минимальным объемом выборки на основе значений PRQ и CRQ | 01.12.2014 | заменён |
Область применения: В настоящем стандарте установлены двухступенчатые планы выборочного контроля по альтернативному признаку для приемочного контроля партий дискретных единиц продукции. Планы индексированы по значениям уровня качества, соответствующего риску поставщика (PRQ) и уровня качества, соответствующего риску потребителя (CRQ), для значений рисков поставщика и потребителя соответтственно (5 %, 5 % ), (5 %, 10 %) или (10 %, 10 %). Планы могут быть применены для контроля доли несоответствующих единиц продукции и для контроля числа несоответствий на 100 единиц продукции. Целья настоящего стандарта является обеспечение процедур, позволяющих быстро и эффективно принимать или отклонять партии при высоком или низком качестые продукции. Нормативные ссылки:  ГОСТ Р 50779.81-2018, ISO 28801:2011 |
| ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-1-2007 Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Часть 1. Общие требования | 01.06.2008 | действует |
| Название англ.: Statistical methods. Guidе to the selection and usage of acceptance sampling systems for inspection of discrete items in lots. Part 1. General requirements Область применения: Настоящий стандарт содержит руководство по выбору и применению системы, схемы или плана статистического приемочного контроля. Настоящий стандарт опирается на существующие стандарты ИСО по выборочному контролю. Более детальная информация о конкретных системах выборочного контроля приведена в ИСО/ТО 8550-2 и ИСО/ТО 8550-3. В стандарте рассмотрен статистический приемочный контроль продукции, собранной в партии, каждая из которых состоит из дискретных единиц. Предполагается, что каждая единица продукции в партии может быть идентифицирована, отделена от других и имеет равный шанс на включение в выборку. Каждая единица продукции имеет определенные характеристики, которые могут быть измерены или проконтролированы и могут быть классифицированы как соответствующие или не соответствующие техническому условию или техническому требованию Нормативные ссылки: ISO/TR 8550-1:2007, ISO 2859-1:1999;ISO 2859-2:2020;ISO 2859-3:2005;ISO 2859-4:2020;ISO 2859-5:2005;ISO 28590:2017;ISO 3534-1:2006;ISO 3534-2:2006;ISO 3951-1:2013;ISO 3951-2:2013;ISO 3951-5:2006;ISO/TR 8550-2:2007;ISO/TR 8550-3:2007;ISO 9000:2015;ISO 28593:2017 |
| ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-2-2008 Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Часть 2. Выборочный контроль по альтернативному признаку | 01.12.2009 | действует |
| Название англ.: Statistical methods. Guide to the selection and usage of acceptance sampling systems of discrete items in lots. Part 2. Sampling by attributes Область применения: В настоящем стандарте рассмотрен статистический приемочный контроль продукции, поставляемой в партиях. Каждая единица продукции в партии может быть идентифицирована и отделена от других единиц продукции. Каждая единица продукции имеет установленные характеристики качества, которые являются измеримыми и поддаются классификации как соответствующие или несоответствующие установленным требованиям. Стандарты на статистический приемочный контроль по альтернативному признаку применимы к большому спектру объектов контроля, а именно: готовые единицы продукции или сборочные единицы; компоненты и сырье; услуги; материалы для производственного процесса; поставки на хранение; процедуры технического обслуживания; данные или отчеты; процедуры управления. Стандарт применим к выбору системы, схемы и плана выборочного контроля для всех типов продукции и процессов согласно ИСО 9000 Нормативные ссылки: ISO/TR 8550-2:2007, ISO 2859-1:1999;ISO 2859-2:1985;ISO 2859-3:2005;ISO 2859-4:2002;ISO 2859-5:2005;ISO 2859-10:2006;ISO 3951-5:2006;ISO 8422:2006;ISO 8423:1991;ISO/TR 8550-1:2007;ISO 9000:2005;ISO 18414:2006;ISO 21247:2005 |
| ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-3-2008 Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Часть 3. Выборочный контроль по количественному признаку | 01.12.2009 | действует |
| Название англ.: Statistical methods. Guide to the selection and usage of acceptance sampling systems of discrete items in lots. Part 3. Sampling by variables Область применения: В настоящем стандарте рассмотрен статистический приемочный контроль продукции, поставляемой в партиях. Каждая единица продукции в партии может быть идентифицирована, отделена от других единиц продукции и имеет шанс быть отобранной в выборку. Каждая единица продукции имеет характеристики качества, которые являются измеримыми в соответствии с непрерывной шкалой. Каждая характеристика качества подчиняется нормальному распределению или распределению, которое может быть преобразовано в нормальное распределение. Стандарты на статистический приемочный контроль по количественному признаку применимы в широкой области объектов контроля, а именно: готовые единицы продукции или сборочные единицы; компоненты и сырье; услуги; материалы для производственного процесса; поставки на хранение; процедуры технического обслуживания; данные или отчеты; административные процедуры. Требования стандарта относятся ко всем типам продукции и процессов согласно ИСО 9000 Нормативные ссылки: ISO/TR 8550-3:2007, ISO 2854:1976;ISO 2859-1:1999;ISO 2859-2:1985;ISO 2859-3:2005;ISO 2859-4:2002;ISO 2859-5:2005;ISO 2859-10:2006;ISO 3951-1:2005;ISO 3951-2:2006;ISO 3951-3:2007;ISO 3951-5:2006;ISO 5479:1997;ISO 8422:2006;ISO 8423:1991;ISO/TR 8550-1:2007;ISO/TR 8550-2:2007;ISO 9000:2005;ISO 18414:2006 |
| ГОСТ Р ИСО/ТО 10017-2005 Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001 | 01.07.2005 | действует |
| Название англ.: Statistical methods. Guidance on application for according to GOST R ISO 9001 Область применения: Настоящий стандарт представляет собой руководство по выбору статистических методов при разработке, внедрении, поддержке и улучшении системы менеджмента качества в соответствии с ИСО 9001. Статистические методы, приведенные в настоящем стандарте, не ограничивают организации в использовании иных подходящих для них методов. Стандарт не предназначен для контактных, регламентных или сертификационных целей, он также не устанавливает перечень обязательных для применения статистических методов, контролируемый при проверке выполнения требований ИСО 9001 Нормативные ссылки: ISO/TR 10017:2003, ISO 9001:2000 |
| ГОСТ Р ИСО/ТУ 16949-2009 Системы менеджмента качества. Особые требования по применению ИСО 9001:2008 в автомобильной промышленности и организациях, производящих соответствующие запасные части | 01.07.2010 | отменён |
| Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к системе менеджмента качества в тех случаях, когда организация: а) нуждается в демонстрации своей способности всегда поставлять продукцию, отвечающую требованиям потребителей и соответствующим обязательным требованиям; b) ставит своей целью повышение удовлетворенности потребителей посредством эффективного применения системы менеджмента качества, включая процессы постоянного ее улучшения, и обеспечение соответствия требованиям потребителей и соответствующим обязательным требованиям. Настоящий стандарт совместно с ИСО 9001:2008 устанавливает требования к системе менеджмента качества при проектировании и разработке, производстве и, если это применимо, монтаже и обслуживании продукции, относящейся к автомобильной промышленности. Настоящий стандарт применим к подразделениям организации, в которых производятся компоненты и (или) запасные части, установленные потребителем, также может применяться по всей цепочке поставщиков предприятий - изготовителей автотранспортных средств Нормативные ссылки: ГОСТ Р 51814.1-2004, ISO/TS 16949:2009, ГОСТ Р 58139-2018, ISO 9000:2005;ISO 9001:2008 |
| ГОСТ Р МЭК 60605-6-2007 Надежность в технике. Критерии проверки постоянства интенсивности отказов и параметра потока отказов | 01.09.2008 | действует |
| Название англ.: Reliability in techniques. Tests for the validity of the constant failure rate and failure intensity Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы проверки предположения о постоянстве интенсивности отказов и параметра потока отказов по данным испытаний или эксплуатации. Необходимость проверки таких предположений может возникнуть при проверке соответствия установленным требованиям или при оценке наличия изменений интенсивности отказов или параметра потока отказов во времени Нормативные ссылки: IEC 60605-6(2007), IEC 60050-192(2015);IEC 61649(2008);IEC 61710(2013) |
| ГОСТ Р МЭК 61124-2016 Статистические методы. Планирование и обработка результатов контрольных испытаний в случае постоянных интенсивности отказов и параметра потока отказов | 01.12.2017 | действует |
| Название англ.: Statistical methods. Planning and processing of results of control tests in case of constant failure rate and constant failure intensity Область применения: В настоящем стандарте установлены оптимизированные планы испытаний, соответствующие кривые оперативных характеристик и объем испытаний. В приложении представлено руководство по использованию электронных таблиц на разных этапах испытаний, а также процедура выбора плана испытаний Нормативные ссылки: IEC 61124(2012), IEC 60050-192(2015);IEC 60300-3-5(2001);IEC 60605-2;IEC 60605-4(2001);IEC 60605-6;IEC 61123(2019) |
| ГОСТ Р МЭК 61165-2019 Надежность в технике. Применение марковских методов | 01.12.2019 | действует |
| Название англ.: Dependability in technics. Application of Markov techniques Область применения: В настоящем стандарте установлено руководство по применению марковских методов для моделирования и анализа систем, а также определения оценок показателей безотказности, готовности, ремонтопригодности и безопасности систем. Настоящий стандарт применяется во всех отраслях промышленности, где необходим анализ работы системы, функционирование которой может быть представлено совокупностью состояний и переходов между ними. Применение установленных в настоящем стандарте марковских методов предполагает, что интенсивности перехода – это независящие от времени константы. Подобные марковские методы называют однородными Нормативные ссылки: ГОСТ Р 51901.15-2005, IEC 61165(2006), IEC 60050-191(1990);IEC 60300-3-1;IEC 61508-4(2010) |
| ГОСТ Р МЭК 61650-2007 Надежность в технике. Методы сравнения постоянных интенсивностей отказов и параметров потока отказов | 01.06.2008 | действует |
| Название англ.: Reliability in techniques. Procedures for comparison of constant failure rates and constant failure intensities Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы сравнения двух наблюдаемых - интенсивностей отказов; - параметров потока отказов; - интенсивностей/параметров потока событий. Методы позволяют установить, можно ли считать статистически существенными различия между двумя наборами наблюдений. Разработанные методы являются методами проверки гипотез (с заданным уровнем значимости) о принадлежности двух наборов наблюдений к одной и той же совокупности или одному и тому же процессу, т.е. гипотезы о совпадении значений истинного среднего (математического ожидания) для этих двух наборов Нормативные ссылки: IEC 61650(1997), IEC 60050-191(2015) |