Обозначение | Дата введения | Статус |
 ГОСТ 25.101-83 Расчеты и испытания на прочность. Методы схематизации случайных процессов нагружения элементов машин и конструкций и статистического представления результатов | 01.07.1984 | действует |
Название англ.: Strength calculation and testing. Representation of random loading of machine elements and structures and statistical evaluation of results Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы схематизации случайных процессов нагружения, возникающих в условиях эксплуатации или испытаний элементов машин и конструкций, и статистического представления результатов схематизации. Настоящий стандарт не распространяется на методы вычисления корреляционных, автокорреляционных функций и спектральных плотностей процессов реального нагружения, а также методы выбора теоретического закона распределения и проверки согласия с эмпирическим распределением Нормативные ссылки: ГОСТ 21878-76; ГОСТ 23207-78 |
 ГОСТ 15895-77 Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения | 01.01.1978 | утратил силу в РФ |
Название англ.: Statistical quality control. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает применяемые в науке, технике и производстве термины и определения основных понятий в области статистических методов управления качеством продукции. Термины и определения, установленные настоящим стандартом, следует применять во всех видах стандартов и документов, учебной, технической и справочной литературе. Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин. Применение терминов - синонимов стандартизованного термина запрещается. С стандарте приведен алфавитный указатель содердашихся в нем терминов. Термины теории вероятности в прикладной статистики, а также алфавитные указатели определений и обозначений терминов приведены в справочном приложении 1. Пояснения, примеры к терминам и наиболее известные распределения одномерных случайных величин приведены в справочном приложении 2. Перечень терминов с эквивалентами на иностранных языках приведен в справочном приложении 3. Нормативные ссылки: СТ СЭВ 547-84; СТ СЭВ 3404-81;СТ СЭВ 547-84, ГОСТ 15895-70; ГОСТ 16504-70; ГОСТ 16949-71;СТ СЭВ 3404-81 |
 ГОСТ 16493-70 Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке | 01.01.1972 | действует |
Название англ.: Product quality. Acceptance statistical inspection by attributes when the acceptable number of defectives in sample equals 0 Область применения: Настоящий стандарт устанавливает планы контроля и методы вычисления последующих оценок средних уровней входного и выходного качества в случае, когда приемка партии при наличии дефектных изделий в выборке является недопустимой по экономическим или иным соображениям |
 ГОСТ 18242-72 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля | 01.01.1974 | утратил силу в РФ |
Название англ.: Acceptance statistical inspection by attributes. Inspection plans Область применения: Настоящий стандарт устанавливает одноступенчатые, двухступенчатые, многоступенчатые и последовательные планы и порядок проведения статистического приемочного контроля качества продукции по альтернативному признаку для всех видов продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления, в том числе готовой продукции, полуфабрикатов, комплектующих изделий и материалов, поступающих на контроль в виде одиночных или последовательных партий Нормативные ссылки: СТ СЭВ 548-77;СТ СЭВ 1673-79, ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007, ГОСТ 15895-77; ГОСТ 15467-79; ГОСТ 18242-72 |
 ГОСТ 18321-73 Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции | 01.01.1974 | утратил силу в РФ |
Название англ.: Statistical quality control. Item random sampling methods Область применения: Настоящий стандарт устанавливает правила отбора единиц продукции в выборку при проведении статистического приемочного контроля качества, статистических методов анализа и регулирования технологических процессов для всех видов штучной продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления Нормативные ссылки: СТ СЭВ 1934-79, ГОСТ Р 50779.12-2021, ГОСТ 15895-77; ГОСТ Р 50779.10-2000; ГОСТ Р 50779.11-2000;СТ СЭВ 546-77 |
 ГОСТ 20736-75 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Планы контроля | 01.01.1976 | утратил силу в РФ |
Название англ.: Quality control. Sampling inspection by variables for normal distribution of inspected parameters Нормативные ссылки: СТ СЭВ 1672-79, ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015, ГОСТ 11.006-74; ГОСТ 18321-73; ГОСТ 23853-79; ГОСТ 18242-72 |
 ГОСТ 24440-80 Обувь армейская. Статистическое регулирование технологических процессов | 01.01.1982 | действует |
Название англ.: Footwear for army. Static regulation of technological processes Область применения: Настоящий стандарт распространяется на армейскую обувь и устанавливает правила и порядок проведения статистического регулирования технологических процессов Нормативные ссылки: ГОСТ 18321-73 |
 ГОСТ 24660-81 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей | 01.01.1982 | действует |
Название англ.: Acceptance statistical inspection by attributes based on economic characters Область применения: Настоящий стандарт устанавливает планы и порядок проведения статистического приемочного контроля качества по альтернативному признаку на основе экономических показателей для штучной и нештучной (в упаковочных единицах) продукции Нормативные ссылки: ГОСТ 15467-79; ГОСТ 15895-77; ГОСТ 18242-72; ГОСТ 18321-73; ГОСТ 20736-75;СТ СЭВ 546-77 |
 ГОСТ 24780-81 Обувь армейская. Статистический приемочный контроль качества обуви по альтернативному признаку | 01.07.1983 | действует |
Название англ.: Army shoes. Statistical methods of acceptance quality control by alternatives Область применения: Настоящий стандарт распространяется на армейскую обувь и устанавливает планы и порядок проведения статистического приемочного контроля качества армейской обуви по альтернативному признаку при установившемся и стабильном технологическом процессе. Перечень обуви, принимаемой по настоящему стандарту, определяется заказчиком Нормативные ссылки: ГОСТ 15895-77; ГОСТ 18242-72; ГОСТ 18321-73; ГОСТ Р 50779.10-2000; ГОСТ Р 50779.11-2000 |
 ГОСТ 25997-83 Сварка металлов плавлением. Статистическая оценка качества по результатам неразрушающего контроля | 01.01.1985 | действует |
Название англ.: Fusion welding of metals. Statistical quality evaluation by nondestructive testing results Область применения: Настоящий стандарт устанавливает правила статистической оценки стабильности статистически управляемых технологических процессов сварки соединений из металлов и их сплавов для изделий массового или серийного производства по результатам неразрушающего контроля Нормативные ссылки: ГОСТ 11.006-74; ГОСТ 2601-74; ГОСТ 15467-79; ГОСТ 15895-77; ГОСТ 16504-81; ГОСТ 18321-73 |
 ГОСТ ISO 7870-3-2023 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 3. Приемочные контрольные карты | 01.01.2024 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Control charts. Part 3. Acceptance control charts Область применения: В настоящем стандарте приведено руководство по использованию приемочных контрольных карт и установлены общие процедуры определения объема выборки, границ действия и критериев принятия решений. Приемочную контрольную карту следует использовать только в тех случаях: a) когда изменчивость/вариабельность (далее – изменчивость) внутри подгрупп стабильна, а полную изменчивость эффективно оценивают; b) достигнут высокий уровень воспроизводимости процесса. Приемочную контрольную карту, как правило, используют, когда исследуемая переменная процесса подчиняется нормальному распределению; однако эта карта может быть применена и к ненормальному распределению. Примеры, приведенные в настоящем стандарте, иллюстрируют большое количество обстоятельств, в которых данный метод имеет преимущества; в примерах приведены подробные сведения об определении объема выборки, границ действий и критериев принятия решений Нормативные ссылки: ISO 7870-3:2020, ISO 3534-1;ISO 3534-2 |
 ГОСТ ISO 7870-5-2023 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 5. Специальные контрольные карты | 01.01.2024 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Control charts. Part 5. Specialized control charts Область применения: Настоящий стандарт устанавливает руководство по использованию и пониманию специальных контрольных карт в ситуациях, когда применение обычных контрольных карт. Шухарта для статистического управления процессом может быть либо не возможно, либо менее эффективно для обнаружения необычных структур изменчивости процесса. Специальными контрольными картами, рассмотренными в настоящем стандарте для количественных данных, являются: а) контрольные карты скользящего среднего и скользящего размаха; б) z-карты; c) групповые контрольные карты; d) контрольные карты экстремальных значений; e) контрольные карты с трендом; f) контрольные карты коэффициента вариации; g) контрольные карты ненормальных данных. Для альтернативных данных специальные контрольные карты, рассмотренные в настоящем стандарте, включают: a) стандартизованные p-карты; b) контрольные карты баллов качества; c) контрольные карты контроля с помощью калибров. В настоящем стандарте также приведены рекомендации относительно того, когда следует использовать каждую из вышеперечисленных контрольных карт, указаны преимущества и особенности их применения, а также рекомендации по определению соответствующих контрольных границ. Для каждой контрольной карты приведен пример Нормативные ссылки: ISO 7870-5:2014, ISO 3534-2 |
 ГОСТ ISO 22514-3-2024 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции | 01.06.2024 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Process management. Part 3. Machine performance studies for measured data on discrete parts Область применения: В настоящем стандарте установлен порядок проведения краткосрочных исследований пригодности машины (включая устройства, приборы, аппараты) на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество наблюдений, подлежащих анализу, зависит от особенностей используемых данных или от производительности машины (скорости производства единиц продукции). Методы, приведенные в настоящем стандарте, не могут быть использованы, если объем полученной выборки составляет менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте описаны методы обработки данных и выполнения вычислений. Кроме того, в настоящем стандарте установлены способы оценки индексов пригодности машины и действия, предпринимаемые по результатам анализа пригодности машины Нормативные ссылки: ISO 22514-3:2020 |
 ГОСТ ИСО 11453-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Проверка гипотез и доверительные интервалы для пропорций | 01.09.2006 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Statistical interpretation of data. Tests and confidence intervals relating to proportions Область применения: Настоящий стандарт содержит описание статистических методов, предназначенных для решения задач Нормативные ссылки: ISO 11453:1996, ISO 3534-1:1993 |
 ГОСТ ИСО 11843-3-2005 Статистические методы. Способность обнаружения. Методология определения критического значения отклика без использования данных калибровки | 01.01.2007 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Capability of detection. Methodology for determination of the critical value for the response variable when no calibration data are used Область применения: Настоящий стандарт содержит описание метода оценки критического значения отклика на основе среднего и стандартного отклонения при повторных измерениях стандартного состояния в некоторых ситуациях, в которых значение приведенной переменной состояния равно нулю. Процедура, описанная в настоящем стандарте, рекомендована для применения в ситуациях, когда трудно получить большое количество действительных состояний, несмотря на то, что может быть подготовлено большое количество базовых состояний Нормативные ссылки: ISO 11843-3:2003, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 3534-3;ISO 5479;ISO 11095:1996;ISO 11843-1:1997;ISO 11843-2:2000;ISO Guide 30 |
 ГОСТ ИСО 11843-4-2005 Статистические методы. Способность обнаружения. Метод сравнения минимального обнаруживаемого значения с заданным значением | 01.01.2007 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Capability of detection. Methodology for comparing the minimum detectable value with a given value Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методику оценки способности обнаружения метода измерений без предположений, принятых в ИСО 11843-2, о функции калибровки и некоторых связях между стандартным отклонением остатка и значением приведенной переменной состояния Нормативные ссылки: ISO 11843-4:2003, ISO 3534-1:1993;ISO 3534-2:1993;ISO 3534-3:1999;ISO 11095:1996;ISO 11843-1:1997;ISO 11843-2:2000;ISO Guide 30:1992 |
 ГОСТ Р 27.010-2019 Надежность в технике. Математические выражения для показателей безотказности, готовности, ремонтопригодности | 01.12.2019 | действует |
Название англ.: Dependability in technics. Mathematical expressions for reliability, availability, maintainability measures Область применения: В настоящем стандарте установлены математические выражения для показателей безотказности, готовности и ремонтопригодности, а также для показателей, характеризующих выполнение установленной задачи. Кроме того, введены некоторые новые термины. Они связаны с аспектами классификации элементов системы Нормативные ссылки: IEC 61703(2016), ГОСТ 27.002; ГОСТ 27.302; ГОСТ Р 51901.14; ГОСТ Р ИСО 3534-1; ГОСТ Р МЭК 61165; ГОСТ Р МЭК 61508-1; ГОСТ Р МЭК 61508-2; ГОСТ Р МЭК 61508-3; ГОСТ Р МЭК 61508-4; ГОСТ Р МЭК 61508-5; ГОСТ Р МЭК 61508-6; ГОСТ Р МЭК 61508-7; ГОСТ Р МЭК 61511-1; ГОСТ Р МЭК 61511-2; ГОСТ Р МЭК 61511-3 |
 ГОСТ Р 27.011-2019 Надежность в технике. Вероятностный анализ риска технических систем. Оценка интенсивности конечного события для заданного исходного состояния | 01.07.2020 | действует |
Название англ.: Dependability in technics. Probablistic risk analysis of technological systems. Estimation of final event rate at a given initial state Область применения: В настоящем стандарте приведены рекомендации по вероятностному анализу риска (далее – анализ риска) систем, состоящих из электротехнических объектов, применимых на производстве, где предусмотрено проведение анализа риска. Настоящий стандарт включает следующие аспекты анализа риска: - определение основных терминов и понятий; - установление типов событий; - классификация возникновения событий; - описание использования модифицированных обозначений и методов графического представления для ETA, FTA и марковских методов при применении модифицированных методов к сложным системам; - предполагаемые способы обработки частоты/интенсивности событий для сложных систем; - предполагаемые способы определения оценок частоты/интенсивности событий на основе мониторинга риска; - иллюстративные и практические примеры Нормативные ссылки: IEC/TR 63039(2016), ГОСТ 27.002; ГОСТ Р 27.010; ГОСТ Р 27.012; ГОСТ Р 27.302; ГОСТ Р 51897-2011; ГОСТ Р 51901.014; ГОСТ Р 51901.12; ГОСТ Р 57149-2016; ГОСТ Р ИСО 9000-2015; ГОСТ Р ИСО 31000; ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010; ГОСТ Р МЭК 61165-2019; ГОСТ Р МЭК 61508-1; ГОСТ Р МЭК 61508-2; ГОСТ Р МЭК 61508-3; ГОСТ Р МЭК 61508-4-2012; ГОСТ Р МЭК 61508-5; ГОСТ Р МЭК 61508-6-2012; ГОСТ Р МЭК 61508-7; ГОСТ Р МЭК 61511-1; ГОСТ Р МЭК 61511-2; ГОСТ Р МЭК 61511-3; ГОСТ Р МЭК 62502 |
 ГОСТ Р 27.013-2019 Надежность в технике. Методы оценки показателей безотказности | 01.07.2020 | действует |
Название англ.: Dependability in technics. Reliability assessment methods Область применения: В настоящем стандарте установлены методы оценки показателей безотказности на основе данных эксплуатации и данных испытаний компонентов и модулей объекта. Методы применимы при анализе назначения, безопасности и бизнеса, высокой целостности и сложности объекта. В стандарте приведены пояснения о необходимости оценок показателей безотказности на ранних стадиях жизненного цикла объекта, а также показаны способы и этапы их использования. Кроме того, в стандарте детально описаны методы оценки показателей безотказности и долговечности и данные, необходимые для определения этих оценок. Чтобы оценить показатели долговечности (ресурс, показатели износа) использован метод анализа физики процессов, приводящих к отказу Нормативные ссылки: IEC 62308(2006), ГОСТ 27.002 ;ГОСТ IEC 61508-3; ГОСТ Р 27.003; ГОСТ Р 27.012; ГОСТ Р 27.015; ГОСТ Р 27.202; ГОСТ Р 27.302; ГОСТ Р 27.606; ГОСТ Р 27.607; ГОСТ Р 50779.27; ГОСТ Р 50779.28; ГОСТ Р 51901.1; ГОСТ Р 51901.5; ГОСТ Р 51901.6; ГОСТ Р 51901.12; ГОСТ Р 51901.14; ГОСТ Р 53392 ; ГОСТ Р МЭК 60300-1; ГОСТ Р МЭК 61160; ГОСТ Р МЭК 61165; ГОСТ Р МЭК 61508-1; ГОСТ Р МЭК 61508-2; ГОСТ Р МЭК 61508-4; ГОСТ Р МЭК 61508-5; ГОСТ Р МЭК 61508-6; ГОСТ Р МЭК 61508-7 |
 ГОСТ Р 27.303-2021 Надежность в технике. Анализ видов и последствий отказов | 01.01.2022 | действует |
Название англ.: Dependability in technics. Failure modes and effects analysis Область применения: В настоящем стандарте приведено описание планирования, выполнения, документирования и поддержки применения метода анализа видов и последствий отказов (FMEA), включая анализ видов, последствий и критичности отказов (FMECA). Анализ видов и последствий отказов (FMEA) направлен на выявление способов отказа объектов или процессов и способов предотвращения таких отказов в дальнейшем. FMEA представляет собой систематизированный метод идентификации видов отказов и их последствий для объекта или процесса на локальном и глобальном уровне. Этот метод может включать в себя определение причин отказов. Виды отказов могут быть ранжированы для использования при принятии решений об их устранении. Если ранжирование отказов включает в себя определение и учет значимости и других важных показателей последствий отказов, то анализ называют анализом видов, последствий и критичности отказов (FMECA) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 51901.12-2007, IEC 60812(2018), ГОСТ ISO 13849-1-2014; ГОСТ 27.002; ГОСТ Р 22.0.12-2015; ГОСТ Р 27.013; ГОСТ Р 27.302; ГОСТ Р 27.606; ГОСТ Р 55.0.01; ГОСТ Р 51897; ГОСТ Р 51901.14; ГОСТ Р 57273; ГОСТ Р ИСО 31000; ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010; ГОСТ Р МЭК 61165; ГОСТ Р МЭК 61508-1; ГОСТ Р МЭК 61508-2; ГОСТ Р МЭК 61508-3; ГОСТ Р МЭК 61508-4; ГОСТ Р МЭК 61508-5; ГОСТ Р МЭК 61508-6; ГОСТ Р МЭК 61508-7; ГОСТ Р МЭК 62061; ГОСТ Р МЭК 62502; ГОСТ Р МЭК 62508 |
 ГОСТ Р 50779.0-95 Статистические методы. Основные положения | 01.07.1996 | действует |
Название англ.: Statistical methods. General Область применения: Настоящий стандарт устанавливает структуру нормативно-технического обеспечения применения статистических методов при производств и контроле качества продукции. Настоящий стандарт применяется при разработке государственных стандартов, устанавлиаающих требования к использованию статистических методов на всех стадиях жизненного цикла продукции Нормативные ссылки: ГОСТ 15467-79; ГОСТ 16504-81; ГОСТ Р 50779.10-2000; ГОСТ Р 50779.11-2000 |
 ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения | 01.07.2001 | заменён |
Название англ.: Statistical methods. Probability and general statistical terms. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 3534-1-2019, ISO 3534-1:1993, ISO 31-0:1992;ISO 31-1:1992;ISO 31-2:1992;ISO 31-3:1992;ISO 31-4:1992;ISO 31-5:1992;ISO 31-6:1992;ISO 31-7:1992;ISO 31-8:1992;ISO 31-9:1992;ISO 31-10:1992;ISO 31-11:1992;ISO 31-12:1992;ISO 31-13:1992;ISO 3534-3:1985;ISO 5725-1:1991; ГОСТ Р 50779.11-2000 |
 ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения | 01.07.2001 | заменён |
Название англ.: Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 3534-2-2019, ISO 3534-2:1993, ISO 8402:1994; ГОСТ Р 50779.10-2000; ГОСТ Р 50779.30-95 ; ГОСТ Р 50779.72-99 |
 ГОСТ Р 50779.12-2021 Статистические методы. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции | 01.01.2022 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Statistical quality control. Item random sampling methods Область применения: Настоящий стандарт устанавливает правила отбора единиц продукции в выборку при проведении статистического приемочного контроля, статистического анализа и регулирования технологических процессов для всех видов штучной продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления. Примеры случайного отбора выборки в соответствии с настоящим стандартом приведены в приложении А Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 24153; ГОСТ Р ИСО 28640 |
ГОСТ Р 50779.21-96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение | 01.07.1997 | заменён |
Название англ.: Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution Область применения: Стандарт устанавливает методы, применяемые для: - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности; - проверки гипотез относительно значений этих параметров; - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.21-2004, ISO 2854:1976; ГОСТ 15895-77; ГОСТ 50779.10-2000; ГОСТ 50779.11-2000 |
 ГОСТ Р 50779.21-2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение | 01.06.2004 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы, применяемые для: - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности; - проверки гипотез относительно значений этих параметров; - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал. Методы, изложенные в настоящем стандарте, применимы в том случае, если выполнены следующие условия: - элементы выборки получены путем независимых повторений эксперимента. В случае конечной генеральной совокупности объем выборки должен составлять не более 10% объема генеральной совокупности; - наблюдаемые переменные распределены по нормальному закону. Однако, если распределение вероятностей несильно отличается от нормального, то описанные в стандарте методы остаются применимыми для большинства практических приложений. В этом случае объем выборки должен быть не менее 10 единиц, причем достоверность получаемых статистических выводов возрастает при увеличении объемов выборок Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.21-96, ISO 2854:1976; ГОСТ Р 50779.10-2000; ГОСТ Р 50779.11-2000 |
 ГОСТ Р 50779.25-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий | 01.01.2006 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Statistical interpretation of data. Power of tests relating to means and variances Область применения: Настоящий стандарт согласован с ГОСТ Р 50779.21. Настоящий стандарт применим, если распределение наблюдаемой случайной величины является нормальным в каждой совокупности. В ГОСТ Р 50779.21 упомянут только риск первого рода (или уровень значимости). Настоящий стандарт вводит понятия риска второго рода и мощности критерия Нормативные ссылки: ISO 3494:1976, ГОСТ Р 50779.10; ГОСТ Р 50779.21 |
 ГОСТ Р 50779.26-2007 Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения | 01.06.2008 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Point estimates, confidence intervals, prediction intervals and tolerance intervals for exponential distribution Область применения: Настоящий стандарт устанавливает статистические методы определения точечных оценок, доверительных, предикционных и толерантных интервалов для интенсивности отказов объектов, наработки которых на отказ подчиняются экспоненциальному распределению. Использование методов настоящего стандарта должно сопровождаться проверкой предположений о постоянстве интенсивности отказов или параметра потока отказов. Настоящий стандарт применим также в случаях, когда объекты случайной выборки подвергают испытаниям с регистрацией наработок до отказа для оценки показателя надежности Нормативные ссылки: IEC 60605-4(2001), ГОСТ Р 50779.10-2000; ГОСТ Р 50779.11-2000; ГОСТ Р МЭК 60605-6-2007 |
 ГОСТ Р 50779.27-2007 Статистические методы. Критерий согласия и доверительные интервалы для распределения Вейбулла | 01.06.2008 | заменён |
Название англ.: Statistical methods. Goodness-of-fit tests and confidence intervals for Weibull distributed data Область применения: Настоящий стандарт устанавливает расчетные и графические методы проверки соответствия наработок до отказа распределению Вейбулла, методы определения оценок максимального правдоподобия, а также приближенные методы определения границ доверительных интервалов для параметров двухпараметрического распределения Вейбулла. Кроме того, стандарт устанавливает метод определения нижних доверительных границ для вероятности безотказной работы и 10 %-ных квантилей распределения. Настоящий стандарт применим в тех случаях, когда объекты случайной выборки подвергаются испытаниям для оценки показателей надежности совокупности, из которой отобрана эта выборка. При этом в процессе испытаний фиксируют наработки до отказа Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.27-2017, IEC 61649(1997), ГОСТ Р 50779.10-2000; ГОСТ Р 50779.21-2004; ГОСТ Р 50779.26-2007; ГОСТ Р МЭК 60605-6-2007 |
 ГОСТ Р 50779.27-2017 Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных | 01.12.2018 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Weibuii distribution. Data analysis Область применения: В настоящем стандарте установлены методы анализа данных из распределения Вейбулла, предназначенных для непрерывных показателей, таких как наработка до отказа (время до отказа, количество циклов до отказа, механическое напряжение и т.п.) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.27-2007, IEC 61649(2008), ГОСТ Р 27.607; ГОСТ Р 50779.21 |
 ГОСТ Р 50779.28-2007 Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки | 01.06.2008 | заменён |
Название англ.: Statistical methods. Power law model. Goodness of-fit tests and estimation methods Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до будущих отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных восстанавливаемых объектов Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.28-2017, IEC 61710(2000), ГОСТ Р 51901.16-2005 |
 ГОСТ Р 50779.28-2017 Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки | 01.12.2018 | действует |
Название англ.: Statistical methods. Power law model. Goodness of-fit tests and estimation methods Область применения: В настоящем стандарте установлены методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных о наработкахвосстанавливаемых объектов. При этом предполагают, что даннын о наработках до отказа исследуемых объектов или некоторой группы идентичных объектов должны быть получены в одинаковых условиях (например, при одинаковой нагрузке или в одинаковых условиях окружающей среды) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.28-2007, IEC 61710(2013), ГОСТ Р 50779.10 |