| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 70036-2022 Информационные технологии. Интернет вещей. Протокол беспроводной передачи данных на основе узкополосной модуляции радиосигнала (NB-Fi) | 01.04.2022 | действует |
Название англ.: Information technology. Internet of things. Wireless protocol based on narrow band RF modulation (NB-Fi) Область применения: В настоящем стандарте установлены требования к протоколу обмена для интернета вещей в узкополосном спектре (NB-Fi), включая требования: - к физическому уровню (раздел 5); - MAC-уровню (раздел 6); - транспортному уровню (раздел 7) Нормативные ссылки:  ГОСТ 14254;ГОСТ Р 34.12;ГОСТ Р 34.13 |
| ГОСТ Р 70153-2022 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Общие требования к интерферометрической обработке | 01.02.2023 | действует |
| Название англ.: Remote sensing of the Earth from space. Remote sensing data of the Earth from space. General requirements for interferometric data processing Область применения: Стандарт предназначен для использования экспертами в области обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса, а также организациями, участвующими в создании, распространении и использовании данных дистанционного зондирования Земли из космоса и продуктов их обработки. Настоящий стандарт определяет требования к организации создания цифровых моделей высот земной поверхности как базового информационного продукта при создании цифровых топографических карт, посредством интерферометрической обработки радиолокационных данных дистанционного зондирования Земли из космоса Нормативные ссылки: ГОСТ 8.010;ГОСТ Р 59081;ГОСТ Р 59314;ГОСТ Р 59476;ГОСТ Р 59482;ГОСТ Р 59753;ГОСТ Р 59754 |
| ГОСТ Р 70154-2022 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Программное обеспечение обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса. Типовой функционал | 01.02.2023 | действует |
| Название англ.: Remote sensing of the Earth from space. Software for processing Earth remote sensing data from space. Typical functionality Область применения: Настоящий стандарт предназначен для использования разработчиками программного обеспечения обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса, а также разработчиками и операторами инфраструктуры обработки, хранения и распространения данных и продуктов дистанционного зондирования Земли из космоса. Настоящий стандарт определяет типовой функционал программного обеспечения обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса, требуемый для однозначного отнесения программного обеспечения к той или иной категории в соответствии с уровнями обработки согласно ГОСТ Р 59480. Настоящий стандарт не распространяется на программное обеспечение обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса, получаемых с космических комплексов (космических систем) гидрометеорологического, океанографического и гелиофизического назначения Нормативные ссылки: ГОСТ 19.001;ГОСТ Р 59080;ГОСТ Р 59081;ГОСТ Р 59082;ГОСТ Р 59480;ГОСТ Р 59753;ГОСТ Р 59754;ГОСТ Р 59755;ГОСТ Р 59763;ГОСТ Р 59764;ГОСТ Р 59829;ГОСТ Р 70025;ГОСТ Р 70026;ГОСТ Р 70027 |
| ГОСТ Р 70155-2022 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Космические системы дистанционного зондирования Земли. Типовые режимы съемки космического аппарата оптико-электронного наблюдения | 01.02.2023 | действует |
| Название англ.: Remote sensing of the Earth from space. Remote sensing systems of the Earth from space. Typical shooting modes of optical remote sensing satellite Область применения: Настоящий стандарт предназначен для использования разработчиками космических систем дистанционного зондирования Земли, в частности целевой аппаратуры и алгоритмов ее использования, а также разработчиками и операторами инфраструктуры хранения и распространения данных и продуктов дистанционного зондирования Земли из космоса Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59079;ГОСТ Р 59753;ГОСТ Р 59754 |
| ГОСТ Р 70156-2022 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Космические системы дистанционного зондирования Земли. Типовые режимы съемки космического аппарата радиолокационного наблюдения | 01.02.2023 | действует |
| Название англ.: Remote sensing of the Earth from space. Remote sensing systems of the Earth from space. Typical shooting modes of synthetic aperture radar remote sensing satellite Область применения: Настоящий стандарт предназначен для использования разработчиками космических систем дистанционного зондирования Земли, в частности целевой аппаратуры и алгоритмов ее использования, а также разработчиками и операторами инфраструктуры хранения и распространения данных и продуктов дистанционного зондирования Земли из космоса Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59079;ГОСТ Р 59753;ГОСТ Р 59754 |
| ГОСТ Р 70157-2022 Дистанционное зондирование Земли из космоса. Подспутниковые наблюдения. Требования к наземным измерениям при космической съемке в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах | 01.02.2023 | действует |
| Название англ.: Remote sensing of the Earth from space. Ground truth. Requirements for ground-based measurements during satellite imagery in the visible and near infrared ranges Область применения: Настоящий стандарт предназначен для применения организациями, участвующими в разработке и эксплуатации космических систем дистанционного зондирования Земли и создании продуктов дистанционного зондирования Земли из космоса Нормативные ссылки: ГОСТ 8.010;ГОСТ Р 51908;ГОСТ Р 59753;ГОСТ Р 59756-2021;ГОСТ Р 59832-2021;ГОСТ Р 70028 |
| ГОСТ Р 70232-2022 Измерения и управление в производственных процессах. Структуры и элементы данных в каталогах производственного оборудования. Часть 14. Перечни свойств оборудования для измерения температуры для электронного обмена данными | 30.11.2022 | действует |
| Название англ.: Industrial-process measurement and control. Data structures and elements in process equipment catalogues. Part 14. Lists of properties for temperature measuring equipment for electronic data exchange Область применения: Настоящий стандарт распространяется: - на эксплуатационный перечень свойств (OLOP) для описания эксплуатационных параметров и сбора требований к оборудованию для измерения температуры; - перечни свойств устройства (DLOP) для описания спектра контактных и бесконтактных типов оборудования для измерения температуры Нормативные ссылки: ГОСТ Р МЭК 61360-2 |
| ГОСТ Р 70233-2022 Измерения и управление в производственных процессах. Структуры и элементы данных в каталогах призводственного оборудования. Часть 15. Перечни свойств оборудования для измерения уровня для электронного обмена данными | 30.11.2022 | действует |
| Название англ.: Industrial-process measurement and control. Data structures and elements in process equipment catalogues. Part 15. Lists of properties for level measuring equipment for electronic data exchange Область применения: Настоящий стандарт распространяется: - на эксплуатационный перечень свойств (OLOP) для описания эксплуатационных параметров и сбора требований к оборудованию для измерения уровня; - перечни свойств устройства (DLOP) для описания спектра оборудования для измерения уровня Нормативные ссылки: ГОСТ Р МЭК 61360-2 |
| ГОСТ Р 70234-2022 Измерения и управление в производственных процессах. Структуры и элементы данных в каталогах производственного оборудования. Часть 16. Перечни свойств оборудования для измерения плотности для электронного обмена данными | 30.11.2022 | действует |
| Название англ.: Industrial-process measurement and control. Data structures and elements in process equipment catalogues. Part 16. List of properties for density measuring equipment for electronic data exchange Область применения: Настоящий стандарт распространяется: - на эксплуатационный перечень свойств (OLOP) для описания эксплуатационных параметров и сбора требований к оборудованию для измерения плотности; - перечни свойств устройств (DLOP) для спектра оборудования для измерения плотности с их описанием Нормативные ссылки: ГОСТ Р МЭК 61360-2 |
| ГОСТ Р 70240-2022 Аддитивные технологии. Методы испытаний установок синтеза металлических изделий на подложке. Общие положения | 01.12.2022 | действует |
| Название англ.: Additive technologies. Test methods for laser metal powder-bed fusion machines for metallic materials. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и методы испытаний при приемке и повторных испытаниях лазерного оборудования синтеза на подложке металлических изделий (далее — оборудование). В настоящем стандарте также приведен пример протокола приемки оборудования (см. приложение A). Настоящий стандарт может также быть использован при контроле характеристик оборудования при периодической проверке или проверке после обслуживания и ремонта Нормативные ссылки: ISO/ASTM 52941:2020, ГОСТ Р 57558;ГОСТ Р 59184;ГОСТ Р 59586;ГОСТ Р 59741;ГОСТ Р ИСО 11146-1;ГОСТ Р ИСО 11146-2;ГОСТ Р ИСО/ТО 11146-3 |
| ГОСТ Р 70242-2022 Аддитивные технологии. Изготовление металлических изделий методом прямого подвода энергии и материала. Общие рекомендации по проектированию и изготовлению | 01.12.2022 | действует |
| Название англ.: Additive technologies. Manufacturing of metal parts by directed energy deposition. General recommendations for design and manufacture Область применения: Настоящий стандарт распространяется на процесс прямого подвода энергии и материала и содержит общие рекомендации по проектированию и изготовлению металлических изделий. Основные принципы, приведенные в настоящем стандарте, также применимы к другим процессам аддитивного производства при условии учета их особенностей и характерных свойств процесса Нормативные ссылки: ASTM F3413-19, ГОСТ Р 57558;ГОСТ Р 59585 |
| ГОСТ Р 70246-2022 Алгоритмы искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения. Общие требования. Часть 1. Световое излучение | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence algorithms in light-beam installations with natural and artificial sources of radiation. General requirements. Part 1. Light radiation Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие требования к системам искусственного интеллекта в светолучевых устройствах и включает в себя действия, проводимые на этапах разработки, изготовления и эксплуатации данных систем в целях обеспечения необходимого уровня соответствия СИИ предъявляемым требованиям Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59276 |
| ГОСТ Р 70247-2022 Алгоритмы искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения. Общие требования. Часть 2. Лазерное излучение | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence algorithms in light-beam installation with natural and artificial sources of radiation. General requirements. Part 2. Laser radiation Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие требования к системам искусственного интеллекта (СИИ) в технологических лазерных устройствах непрерывного и импульсного действия и включает в себя действия, проводимые на этапах разработки, изготовления и эксплуатации данных систем в целях обеспечения необходимого уровня соответствия СИИ предъявляемым требованиям Нормативные ссылки: ГОСТ 15093;ГОСТ 24453;ГОСТ IEC 60825-1-2013;ГОСТ Р 57501-2017;ГОСТ Р 70246 |
| ГОСТ Р 70265.1-2022 Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Структура цифровой фабрики. Часть 1. Основные положения | 30.11.2022 | действует |
| Название англ.: Industrial-process measurement, control and automation. Digital factory framework. Part 1. Basic provisions Область применения: Настоящий стандарт, будучи технической спецификацией, определяет основные принципы базовой структуры цифровой фабрики (далее – базовая структура ЦФ), представляющей собой совокупность элементов модели (далее – эталонная модель ЦФ) и правил моделирования производственных систем Нормативные ссылки: ГОСТ Р 53889;ГОСТ Р 53890;ГОСТ Р 53891;ГОСТ Р 56213.5;ГОСТ Р ИСО 11354-1;ГОСТ Р ИСО 13584-42;ГОСТ Р ИСО 15704;ГОСТ Р ИСО 15926-1;ГОСТ Р ИСО 19440;ГОСТ ISO 22745-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-2;ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-3;ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-4;ГОСТ Р МЭК 61360-2;ГОСТ Р МЭК 62264-1;ГОСТ Р МЭК 62264-2 |
| ГОСТ Р 70265.2-2024 Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Структура цифровой фабрики. Часть 2. Элементы модели | 30.01.2025 | действует |
| Название англ.: Industrial-process measurement, control and automation. Digital factory framework. Part 2. Model elements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к элементам модели, составляющим базовую структуру цифровой фабрики. Стандарт определяет характер информации, содержащейся в элементах модели, но не распространяется на формат представления этой информации Нормативные ссылки: ГОСТ Р 56213.5;ГОСТ Р 59799;ГОСТ Р 70265.1;ГОСТ Р 70991 |
| ГОСТ Р 70265.3-2024 Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Структура цифровой фабрики. Часть 3. Применение цифровой фабрики для управления жизненным циклом производственных систем | 30.01.2025 | действует |
| Название англ.: Industrial-process measurement, control and automation. Digital factory framework. Part 3. Application of Digital Factory for life cycle management of production systems Область применения: Настоящий стандарт определяет правила применения модели цифровой фабрики для управления жизненным циклом производственных систем. В стандарте определены правила для управления процессами дополнения, удаления и изменения информации в цифровой фабрике с учетом различных действий, выполняемых в течение жизненного цикла производственной системы Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70265.1;ГОСТ Р 56213.5;ГОСТ Р 59799;ГОСТ Р 70991 |
| ГОСТ Р 70268.1-2023 Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 1. Проектирование систем и спецификация | 30.04.2023 | действует |
| Название англ.: Information technology. Biometrics. Use of biometrics in video surveillance systems. Part 1. System design and specification Область применения: Серия стандартов «Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения» определяет использование биометрических данных в СВН, также известных как системы телевидения замкнутого контура (CCTV), для ряда сценариев, включая работу в режиме реального времени со списками наблюдения и постсобытийным анализом видеоданных. Настоящий стандарт содержит требования и рекомендации по распознаванию лица, но включает требования и рекомендации по другим биометрическим модальностям, например походки. Настоящий стандарт: - определяет термины для использования в спецификации биометрических технологий в СВН, в т. ч. метрики эксплуатационных характеристик; - предоставляет руководство по выбору типов камер, размещению камер, характеристик изображения и т. д. для обеспечения производительности биометрического распознавания в СВН; - предоставляет руководство по формированию списка наблюдения, по которому проводится сравнение изображений лиц из СВН, включая выбор изображений приемлемого качества и размер списка наблюдения в соответствии с требованиями к производительности; - предоставляет рекомендации по форматам данных изображений лиц и другой соответствующей информации (включая метаданные), полученной из видеозаписей списков наблюдения или из наблюдений операторов; - определяет общие принципы поддержки оператора СВН, включая пользовательские интерфейсы и процессы, обеспечивающие эффективную и результативную работу, и определяет необходимость проведения обучения персонала. Настоящий стандарт предоставляет информацию о задачах в СВН, связанных с распознаванием и детектированием, таких как: - оценка плотности толпы; - определение закономерностей передвижения индивидов; - идентификация индивидов, наблюдаемых более чем на одной камере; - использование других биометрических модальностей, таких как походки или радужной оболочки глаз; - определение характеристик людей, например оценка пола и возраста; - видеоаналитика для измерения длины очереди или оповещения о брошенном багаже Нормативные ссылки: ISO/IEC 30137-1:2019, ГОСТ ISO/IEC 2382-37;ГОСТ Р 58292;ГОСТ Р 58624.1;ГОСТ Р 58624.2;ГОСТ Р 58624.3;ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 |
| ГОСТ Р 70268.2-2022 Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 2. Процедура видеоаннотации | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Information technology. Biometrics. Use of biometrics in video surveillance systems. Part 2. Video annotation procedure Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к аннотации видеоизображений, на которых присутствует человек (субъект сбора биометрических данных), его лицо и/или другие части тела. Настоящий стандарт устанавливает требования: а) к метаданным, которые будут вставлены в видеопоток; б) кодированию полной и частичной пространственной и временной информации о достоверных данных для субъектов сбора биометрических данных: 1) присутствующих на видео, 2) отсутствующих на видео; в) процедурам аннотирования известных и неизвестных субъектов сбора биометрических данных Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 2382-37 |
| ГОСТ Р 70268.3-2026 Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 3. Единая методика определения точечного рейтинга специализированного прикладного программного обеспечения, используемого в городских системах видеонаблюдения | 01.06.2026 | действует |
| Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к единой методике определения точечного рейтинга специализированного прикладного программного обеспечения, используемого в городских системах видеонаблюдения Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 2382-37;ГОСТ Р 59898;ГОСТ Р 71414.1 |
| ГОСТ Р 70316-2022 Пространственные данные. Пространственная привязка по географическим идентификаторам | 01.06.2023 | действует |
| Название англ.: Spatial data. Spatial referencing by geographic identifiers Область применения: Настоящий стандарт определяет концептуальную схему для пространственных привязок на основе географических идентификаторов. Он устанавливает общую модель пространственной привязки с использованием географических идентификаторов, компоненты системы пространственной привязки, а также формирует концептуальную схему географического справочника. Пространственная привязка по координатам рассмотрена в ГОСТ Р 52572. Тем не менее в настоящем стандарте представлен механизм записи дополнительных ссылок на координаты Нормативные ссылки: ISO 19112:2019, ГОСТ Р 52572-2006;ГОСТ Р 57668-2017;ГОСТ Р 58570-2019;ГОСТ Р 58571-2019;ГОСТ 7.67 |
| ГОСТ Р 70317-2022 Пространственные данные. Метаданные. Часть 3. Реализация XML-схемы для основных понятий | 01.06.2023 | действует |
| Название англ.: Spatial data. Metadata. Part 3. XML schema implementation for fundamental concepts Область применения: Настоящий стандарт определяет объединенную XML-реализацию ГОСТ Р 57668, ГОСТ Р 57656 и понятий из [7], путем определения следующих артефактов: a) набор XML-схем, необходимых для проверки экземпляров документов метаданных, соответствующих элементам концептуальной модели, определенным в ГОСТ Р 57668, ГОСТ Р 57656 и [7]; b) набор правил [5], реализующих ограничения проверки в моделях UML ГОСТ Р 57668 и ГОСТ Р 57656, которые не проверяются XML-схемой; c) преобразование расширяемого языка стилей (XSLT) для преобразования метаданных ГОСТ Р 57668, закодированных с помощью XML-схемы в соответствии с [7] и метаданных ГОСТ Р 57656, закодированных с помощью XML-схемы в соответствии с [4], в эквивалентный документ, действительный в отношении XML-схемы, определенной в настоящем стандарте Нормативные ссылки: ISO/ТS 19115–3:2016, ISO 19110;ГОСТ Р 57656-2017;ГОСТ Р 57668-2017;ГОСТ Р 57773-2017 |
| ГОСТ Р 70318-2022 Инфраструктура пространственных данных. Единая электронная картографическая основа. Общие требования | 01.06.2023 | действует |
| Название англ.: Spatial data infrastructure. Unified electronic cartographic framework. General requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет общие требования к сведениям (пространственным данным, наборам пространственных данных) единой электронной картографической основы (ЕЭКО) и к справочным сведениям, используемым для мониторинга актуальности ЕЭКО. Требования настоящего стандарта применяются в том числе к представленным в электронной форме материалам и пространственным данным, находящимся в ведении государственных фондов пространственных данных, и используемым для создания и обновления ЕЭКО, а также к сведениям единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) и государственной информационной системы обеспечения градостроительной деятельности (ГИСОГД), используемым для мониторинга актуальности ЕЭКО Нормативные ссылки: ГОСТ Р 51605;ГОСТ Р 51606;ГОСТ Р 51607;ГОСТ Р 52439;ГОСТ Р 52571;ГОСТ Р 57668;ГОСТ Р 57773;ГОСТ 32453;ГОСТ Р 58570;ГОСТ Р 58571;ГОСТ Р 59328;ГОСТ Р 59481-2021;ГОСТ Р 59562-2021 |
| ГОСТ Р 70321.1-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий, строительство которых завершено (далее – алгоритмы ИИ), на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки) Нормативные ссылки: ГОСТ 19.301;ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ ISO/IEC 17025-2019;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 58973-2020;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754-2021;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59795-2021;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.2;ГОСТ Р 70321.3;ГОСТ Р 70321.4;ГОСТ Р ИСО 6707-1 |
| ГОСТ Р 70321.2-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classifying types of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки) Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.1-2022;ГОСТ Р 70321.3;ГОСТ Р 70321.4;ГОСТ Р ИСО 6707-1;СП 42.13330;СП 475.1325800 |
| ГОСТ Р 70321.3-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for estimation the area of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки) Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754-2021;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.1-2022;ГОСТ Р 70321.2;ГОСТ Р 70321.4;ГОСТ Р ИСО 6707-1;СП 42.13330 |
| ГОСТ Р 70321.4-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of buildings under construction on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания зданий на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.1, алгоритмов ИИ для определения типов жилых зданий – в ГОСТ Р 70321.2, алгоритмов ИИ для оценки площадки жилых зданий – в ГОСТ Р 70321.3 Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.1-2022;ГОСТ Р 70321.2-2022;ГОСТ Р 70321.3;ГОСТ Р ИСО 6707-1;СП 42.13330 |
| ГОСТ Р 70321.5-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for determination the characteristics of wood-shrub vegetation on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний алгоритмов ИИ при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера Нормативные ссылки: ГОСТ 19.301;ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ ISO/IEC 17025-2019;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 58973-2020;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754-2021;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59795-2021;ГОСТ Р 59898-2021;СП 42.13330;СП 475.1325800 |
| ГОСТ Р 70321.6-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.7 Нормативные ссылки: ГОСТ 19.301;ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ ISO/IEC 17025-2019;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 58973-2020;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754-2021;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59795-2021;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.7;СП 42.13330 |
| ГОСТ Р 70321.7-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classification types of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.6 Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754-2021;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.6-2022;СП 42.13330 |
| ГОСТ Р 70370-2022 Системы промышленной автоматизации и интеграция. Управление устареванием. Требования к процессам информационного обмена для учета изменений номенклатуры продукции и непрерывности производства | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Industrial automation systems and integration. Obsolescence management. Information exchange process requirements for product portfolio changes and production continuity record Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к обмену данными в рамках цепочки поставок и определяет совокупность данных и сведений, используемых в качестве исходной информации для управления процессами устаревания продукции Нормативные ссылки: ГОСТ 7.0.64;ГОСТ Р 56129 |
| ГОСТ Р 70394-2022 Информатизация здоровья. Обмен данными с медицинскими приборами в месте оказания медицинской помощи. Часть 10103. Номенклатура. Имплантируемые кардиологические приборы | 01.03.2023 | действует |
| Название англ.: Health informatics. Point-of-care medical device communication. Part 10103. Nomenclature. Implantable device, cardiac Область применения: Настоящий стандарт для формирования терминологии, используемой в области имплантируемых кардиологических приборов, устанавливает их базовую номенклатуру, представленную в стандарте ISO/IEEE 11073-10101:2004. В эту номенклатуру входят такие имплантируемые приборы, как кардиостимуляторы, дефибрилляторы, приборы сердечной ресинхронизирующей терапии и имплантируемые кардиомониторы. В этой номенклатуре определены специальные термины, необходимые для передачи клинически значимой сводной информации, которая была получена в ходе запроса прибора. Расширения номенклатуры могут использоваться в сочетании с другими частями стандарта IEEE 11073 (например, ISO/IEEE 11073-10201 [B2]) или с другими стандартами, например, Health Level Seven International (HL7) Нормативные ссылки: ISO/IEEE 11073-10103:2014, IEEE 11073-10101:2004;The Unified Code for Units of Measure |
| ГОСТ Р 70395-2022 Информатизация здоровья. Формат биосигналов. Часть 2. Электрокардиография | 01.03.2023 | действует |
| Название англ.: Health informatics. Medical waveform format. Part 2. Electrocardiography Область применения: Настоящий стандарт определяет применение правил кодирования формата биосигналов (MFER) для описания стандартных форм биосигналов электрокардиограммы, измеренных в физиологических лабораториях, больничных палатах, клиниках и при медицинских осмотрах первичного звена. Он охватывает электрокардиограммы, такие как в 12 отведениях, 15 отведениях, 18 отведениях, отведение Кабрера, отведение Nehb, отведение Франка, отведение XYZ, а также тесты с физической нагрузкой, которые измеряются контрольным оборудованием, таким как электрокардиографы и мониторы пациента, совместимые с MFER Нормативные ссылки: ISO/TS 22077-2:2015, ISO 22077-1 |