| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 71289-2024 Архитектура базовая построения систем контрольно-измерительной аппаратуры PXIe. Технические требования | 01.04.2024 | действует |
Название англ.: The basic architecture of PXIe test and measurement instrumentation systems. Technical specifications Область применения: Настоящий стандарт распространяется на модульную контрольно-измерительную аппаратуру и устанавливает требования к разработке программно-аппаратных средств на основе архитектуры PXI Express. Настоящий стандарт предназначен для решения следующих задач: - обеспечения возможности гибкой конфигурации КИА для получения наилучшей производительности при эксплуатации; - снижения стоимости разработки и внедрения КИА; - снижения габаритных размеров контрольно-измерительных комплексов; - повышения производительности модульных систем путем организации высокоскоростных потоков данных и тестовых сигналов; - облегчения модификации КИА путем замены или дополнения модифицированных инструментальных модулей при сохранении неизменной структуры всей системы КИА; - обеспечения возможности разработки систем с применением высокоскоростного интерфейса PCIe Нормативные ссылки: ГОСТ IEC 61010-1; ГОСТ Р 53032 ;ГОСТ Р МЭК 61326-1 |
| ГОСТ Р 71303-2024 Системная и программная инженерия. Возможности программных инструментариев для организационного управления инцидентами. Общие положения | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Systems and software engineering. Capabilities of software tools for оrganizational incident management. General provision Область применения: Настоящий стандарт сфокусирован на описании возможностей программных инструментариев для поддержки организационного управления инцидентами. При этом под инцидентом понимается отклонение или неожиданное событие, множество событий, условия или ситуация в любое время во время жизненного цикла проекта, продукции, услуги или системы (см. 3.1). Такие возможности программных инструментариев востребованы и на практике реализуются в рамках процессов оценки и контроля проекта, управления решениями, определения требований к системе, управления качеством, гарантии качества, управления рисками, функционирования, сопровождения систем по ГОСТ Р 57193, решения проблем в программных средствах по ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207, управления инцидентами и запросами на обслуживание, управления проблемами по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1 Нормативные ссылки: ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 53647.1;ГОСТ Р 54145;ГОСТ Р 56920;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 57272.1;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58539;ГОСТ Р 58609;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59989;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15414;ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62508 |
| ГОСТ Р 71304-2024 Системная и программная инженерия. Гарантии обеспечения качества систем и программных средств. Общие положения | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: System and software engineering. Quality assurance for systems and software. General Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные положения и терминологию для представления общих аспектов обеспечения качества систем и программных средств различного функционального назначения. В общем случае проблематика формирования, отслеживания состояния и поддержания на должном уровне гарантий обеспечения качества различных систем и программных средств связано с решением задач создания, эффективного функционирования и развития сложных систем, включая задачи (см. [1] – [15]): - реализации государственной стратегии в экономике; - функционирования и развития сложных народно-хозяйственных, инженерно-технических, энергетических, транспортных систем, систем связи и коммуникаций; - защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера; - развития критических технологий (например, базовых технологий силовой электротехники; компьютерного моделирования; информационных и когнитивных технологий; технологий атомной энергетики; технологий информационных, управляющих, навигационных систем; технологий и программного обеспечения распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем; технологий мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения; технологий поиска, разведки, разработки месторождений полезных ископаемых и их добычи); - технической диагностики, управления ресурсом эксплуатации критически важных объектов и систем; - функционирования и развития топливно-энергетического комплекса, нефтяной, газовой и нефтехимической промышленности, электроэнергетики, трубопроводного транспорта; - качества и безопасности строительного комплекса, в том числе обоснования прочности и устойчивости создаваемых объектов и конструкций; - снижения экономических, экологических и социальных ущербов от природных и природно-техногенных катастроф и нарушений качества, безопасности и эффективности критически и стратегически важных систем. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем и программных средств, а также при выведении их из эксплуатации. Настоящий стандарт не содержит деталей оценки, способов демонстрации и всестороннего анализа различных свойств качества и безопасности Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-1-2016, ГОСТ 2.114;ГОСТ 3.1001;ГОСТ 7.32;ГОСТ 15.016;ГОСТ 34.201;ГОСТ 34.602;ГОСТ 28806;ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 2.102;ГОСТ Р 15.301;ГОСТ Р 51275;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.5;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 51904;ГОСТ Р 53647.1;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 57100;ГОСТ Р 57102;ГОСТ Р 57193-2016;ГОСТ Р 57272.1;ГОСТ Р 57839;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59343-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 7870-1;ГОСТ Р ИСО 7870-2;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 9001;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 14258;ГОСТ Р ИСО 15704;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27036-4;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4 |
| ГОСТ Р 71414.1-2024 Информационные технологии. Биометрия. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 1. Принципы и структура | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Information technology. Biometrics. Biometric performance testing and reporting. Part 1. Principles and framework Область применения: Настоящий стандарт устанавливает: - общие требования к проведению эксплуатационных испытаний биометрических систем в отношении определения вероятности появления ошибок и пропускной способности, используемых для измерения, прогнозирования и сравнения эксплуатационных характеристик систем, а также для проверки их соответствия установленным эксплуатационным требованиям; - эксплуатационные характеристики биометрических систем; - требования к записи данных испытаний и форме представления результатов испытаний; - требования к протоколам испытаний для того, чтобы: - уменьшить систематические ошибки, обусловленные несоответствующими процедурами сбора и анализа данных, - более точно оценить результаты эксплуатационных испытаний в соответствии с уровнем затраченных усилий, - уточнить область применения результатов испытаний Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1-2007, ISO/IEC 19795-1:2021, ГОСТ ISO/IEC 2382-37;ГОСТ Р 54411 |
| ГОСТ Р 71436-2024 Информационные технологии. Программные средства с открытым исходным текстом. Спецификация поставки | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Open source software. Delivery specification Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные требования при создании и эксплуатации программных средств и систем с использованием решений на базе программных средств с открытым исходным текстом. Выполнение требований будет способствовать укреплению доверия между организациями Нормативные ссылки: ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 58412;ГОСТ Р 59329;ГОСТ Р 59336;ГОСТ Р 59340;ГОСТ Р 59991 |
| ГОСТ Р 71437-2024 Информационные технологии. Спецификация открытого взаимодействия (OCF). Спецификация служб «устройство–облако» | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Open Connectivity Foundation (OCF) Specification. Device to cloud services specification Область применения: Настоящий стандарт описывает функциональные расширения возможностей архитектуры ядра спецификации открытого взаимодействия (OСF)11) Спецификация открытого взаимодействия (Open Connectivity Foundation) (далее по OCF) — это отраслевая организация, заявленная миссия которой заключается в разработке стандартов спецификаций, продвижении набора функциональной совместимости и предоставить программу сертификации устройств, задействованных в Интернете вещей (IoT).), интерфейсов, протоколов и служб, позволяющих реализовать профили OCF (см. [1]), для соответствия требованиям облака OCF. В настоящем стандарте описаны новые типы ресурсов, позволяющие использовать функциональные возможности и любые расширения существующих возможностей архитектуры ядра OСF, интерфейсов, протоколов и служб, позволяющих реализовать профили OCF Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17788 |
| ГОСТ Р 71438-2024 Информационные технологии. Оценка процессов. Система измерения процессов для оценки их возможностей | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Processes assessment. Processes measurement framework for assessment of their capabilities Область применения: Настоящий стандарт определяет систему измерения процессов для оценки их возможностей с учетом требований ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002, ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003, ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004, ГОСТ Р 57193, ГОСТ Р 58606, ГОСТ Р 59342, ГОСТ Р 59990, ГОСТ Р 59991, ГОСТ Р 59992, ГОСТ Р 59994, ГОСТ Р МЭК 61069-1 — ГОСТ Р МЭК 61069-8, ГОСТ Р МЭК 61508-1, ГОСТ Р МЭК 61508-2. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем и программных средств, а также при их выведении из эксплуатации. Настоящий стандарт также может быть использован разработчиками методов и инструментариев, поддерживающих оценку процессов, а также специалистами организаций, проводящих анализ текущей ситуации Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017, ГОСТ 27.002 ;ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 2.601;ГОСТ Р 27.101;ГОСТ Р 27.102-2021;ГОСТ Р 51275;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58412;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58606;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59793;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 15704;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005-2010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1;ГОСТ Р МЭК 62508 |
| ГОСТ Р 71439-2024 Системная и программная инженерия. Методы и инструментарии продуктовой линейки программных средств и систем. Общие положения | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Systems and software engineering. The methods and tools of software and system product line engineering. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения системной инженерии продуктовой линейки (СИПЛ) применительно к созданию (модернизации, развитию) и сопровождению программных средств и систем (ПСС). Настоящий стандарт описывает типовую модель продуктовой линейки ПСС, рекомендации по построению и применению методов и инструментариев продуктовой линейки ПСС. Положения настоящего стандарта распространяются также на программное обеспечение (ПО) различных систем. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии) и сопровождении программных средств и систем, в частности: - для поставщиков технологий, желающих обеспечить автоматизированную инструментальную поддержку описанной типовой модели; - руководителей предприятий, желающих внедрить СИПЛ, ориентированную на требуемые характеристики, для разработки ПСС; - ИТ-персонала, который будет внедрять и поддерживать в организации продуктовые линейки разработки программных средств и систем; - заинтересованных лиц, которые будут на практике использовать продуктовые линейки ПСС; - технических руководителей, системных аналитиков и менеджеров, осуществляющих руководство методами разработки ПСС, применяющих СИПЛ, ориентированную на требуемые характеристики; - преподавателей высших учебных заведений и организаций по повышению квалификации, исследователей, инструкторов, создающих и передающих обучающие материалы по методам и инструментариям для продуктовых линеек разработки ПСС Нормативные ссылки: ГОСТ 34.602;ГОСТ 28806;ГОСТ Р 27.101;ГОСТ Р 27.102;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 51897;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51904;ГОСТ Р 53622;ГОСТ Р 53647.1;ГОСТ Р 54145;ГОСТ Р 56921;ГОСТ Р 56922;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 57102;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 57272.1;ГОСТ Р 58412;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59277;ГОСТ Р 59329;ГОСТ Р 59330;ГОСТ Р 59331;ГОСТ Р 59332;ГОСТ Р 59333;ГОСТ Р 59334;ГОСТ Р 59335;ГОСТ Р 59336;ГОСТ Р 59337;ГОСТ Р 59338;ГОСТ Р 59339;ГОСТ Р 59340;ГОСТ Р 59341;ГОСТ Р 59342;ГОСТ Р 59343;ГОСТ Р 59344;ГОСТ Р 59345;ГОСТ Р 59346;ГОСТ Р 59347;ГОСТ Р 59348;ГОСТ Р 59349;ГОСТ Р 59350;ГОСТ Р 59351;ГОСТ Р 59352;ГОСТ Р 59353;ГОСТ Р 59354;ГОСТ Р 59355;ГОСТ Р 59356;ГОСТ Р 59357;ГОСТ Р 59709;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989;ГОСТ Р 59990;ГОСТ Р 59991;ГОСТ Р 59992;ГОСТ Р 59993;ГОСТ Р 59994;ГОСТ Р 70921;ГОСТ Р 71199;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25023;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25040;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1;ГОСТ Р МЭК 62508 |
| ГОСТ Р 71440-2024 Информационные технологии. Оценка процессов. Руководство по определению рисков в процессах | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technologies. Processes assessment. Guidance for processes risk determination Область применения: Настоящий стандарт содержит руководство по определению рисков в процессах, применимое в рамках любых вариантов отношений между заказчиком и поставщиком, а также для любой организации, желающей определить риски при выполнении процессов. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем различного функционального назначения и программных средств, а также при выведении их из эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 27.101-2021;ГОСТ Р 51897;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59343-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1 |
| ГОСТ Р 71476-2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Artificial intelligence concepts and terminology Область применения: Настоящий стандарт определяет терминологию и описывает концепции в области искусственного интеллекта. Данный стандарт можно использовать при разработке других стандартов и для поддержки обмена информацией между различными заинтересованными сторонами. Данный стандарт применим в организациях любого типа, например, в коммерческих организациях, в государственных учреждениях, в некоммерческих организациях Нормативные ссылки: ISO/IEC 22989:2022, ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1-2021 |
| ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples Область применения: Настоящий стандарт служит основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также приводятся взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии применения) Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-1:2024, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021;ГОСТ Р 54911-2012;ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476-2024;ГОСТ Р 71484.2-2024;ГОСТ Р 71484.3-2024;ГОСТ Р 71484.4-2024 |
| ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 2. Data quality measures Область применения: В настоящем стандарте представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных для аналитики и машинного обучения. Документ применим для всех типов организаций, которые хотят достичь своих целей в области качества данных Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-2:2024, ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020-2023;ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100 |
| ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 3. Data quality management requirements and guidelines Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и дает рекомендации по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному улучшению качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения. Настоящий стандарт не описывает детально процессы, методы или показатели, но определяет требования и рекомендации для процесса управления качеством, а также перечень эталонных процессов и методов, которые могут быть адаптированы для соответствия требованиям данного стандарта Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-3:2024, ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО 9001-2015;ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 |
| ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 4. Data quality process framework Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: - машинного обучения с учителем; - машинного обучения без учителя; - машинного обучения с частичным привлечением учителя; - аналитики Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-4:2024, ГОСТ Р 54995;ГОСТ Р 59926-2021;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р ИСО 2859-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 17826;ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 |
| ГОСТ Р 71531-2024 Системы киберфизические. Термины и определения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Cyberphysical systems. Terms and definition Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения в области кибер-физических систем |
| ГОСТ Р 71533-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing road marking detection and recognition algorithms Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к испытаниям алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют не только управлять высокоавтоматизированными или беспилотными транспортными средствами, но и оценивать состояние объекта распознавания и передавать соответствующую информацию с помощью технологий V2X-взаимодействия. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта, используемые для обнаружения и распознавания дорожной разметки в системах управления движением транспортного средства. Такие системы используются как в городских агломерациях, так и на автомагистралях вне населенных пунктов и служат для повышения безопасности дорожного движения, оптимизации управления дорожным движением и эффективного управления высокоавтоматизированными и беспилотными транспортными средствами за счет принятия решений на основе технологий искусственного интеллекта Нормативные ссылки: ГОСТ 7.32;ГОСТ Р 51256;ГОСТ Р 52290;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 70982 |
| ГОСТ Р 71534-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing traffic signal detection and recognition algorithms Область применения: Настоящий стандарт направлен на определение основных требований к испытанию алгоритмов искусственного интеллекта в системах управления движением транспортного средства. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют не только облегчить управление высокоавтоматизированными и беспилотными транспортными средствами, но и позволяют отслеживать и контролировать состояние объекта распознавания, то есть светофора, с помощью технологий V2X-взаимодействия. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта в системах управления движением транспортного средства. Эти системы работают на высокоавтоматизированных и беспилотных транспортных средствах как в городских агломерациях, так и на автомагистралях вне населенных пунктов, и направлены на повышение безопасности движения, оптимизацию управления дорожным движением и эффективное управление беспилотными транспортными средствами за счет принятия решений на основе искусственного интеллекта Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52282;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 70982;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71535-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for recognition of violations of the rules of stopping and parking of vehicles. Test methods Область применения: Настоящий стандарт определяет методы испытаний алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ) в целях выявления нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств (ТС) (далее — алгоритмы ИИ). Стандарт распространяется на алгоритмы ИИ, специально разработанные для распознавания и обнаружения нарушений. Такие алгоритмы используются в интеллектуальном управлении транспортной инфраструктурой для повышения эффективности управления транспортными потоками, обеспечения соблюдения правил дорожного движения и повышения безопасности дорожного движения. Настоящий стандарт предназначен для всех заинтересованных сторон, участвующих в разработке, развертывании и эксплуатации СУИТИ и ИТС, включая дорожные службы, транспортных операторов, производителей и системных интеграторов, и является руководящим документом для обеспечения ответственной и эффективной интеграции решений на основе технологий ИИ для управления дорожным движением Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52051;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71536-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for assessment of the operational condition of the motorway. Test methods Область применения: Настоящий стандарт направлен на определение методики испытаний алгоритмов искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта служат для автоматизированной оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта, функционирующие как в составе системах управления движением транспортных средств, так и в составе систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Такие системы могут функционировать как на высокоавтоматизированных и беспилотных транспортных средствах, так и на оборудовании придорожной инфраструктуры. Заинтересованные стороны, занимающиеся разработкой, внедрением и тестированием алгоритмов искусственного интеллекта, должны придерживаться требований, определенных в настоящем стандарте Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50597-2017;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71537-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for recognition of violations of the rules of stopping and parking of vehicles. Requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания нарушений, связанных с остановкой и стоянкой транспортных средств (далее — алгоритмы ИИ). Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации. Алгоритмы ИИ, рассматриваемые в настоящем стандарте, могут, не ограничиваясь, функционировать в составе комплексов фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения, реализованных как в стационарном исполнении, так и на базе мобильных комплексов, базирующихся в носимых устройствах инспекторов или на автомобилях (в том числе беспилотных) муниципальных служб, ответственных за контроль исполнения правил дорожного движения Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52051 |
| ГОСТ Р 71538-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for assessment of the operational condition of the motorway. Requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой, предназначенным для оценки эксплуатационного состояния автомобильных дорог. Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ 33180;ГОСТ 33181;ГОСТ 33220;ГОСТ ISO/IEC 29100;ГОСТ Р 50597;ГОСТ Р 51256;ГОСТ Р 52399;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59292;ГОСТ Р 59434 |
| ГОСТ Р 71539-2024 Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. AI system life cycle processes Область применения: Настоящий стандарт определяет набор процессов и связанных с ними понятий для описания жизненного цикла систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения и эвристических систем. Он основан на международных стандартах [1] и [2] с модификациями и добавлением специфических для искусственного интеллекта процессов по ГОСТ Р 71476 и [5]. В настоящем стандарте описаны процессы, поддерживающие определение, контроль, управление, функционирование и совершенствование системы искусственного интеллекта на стадиях ее жизненного цикла. Эти процессы также могут быть использованы в рамках организации или проекта при разработке или приобретении систем искусственного интеллекта. В тех случаях, когда элементом системы искусственного интеллекта является традиционное программное обеспечение или традиционная информационная система, при реализации такого элемента можно использовать процессы жизненного цикла программного обеспечения в соответствии с [1] и процессы жизненного цикла системы в соответствии с [2] Нормативные ссылки: ISO/IEC 5338:2023, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71540-2024 Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Reference architecture of knowledge engineering Область применения: Настоящий стандарт определяет эталонную архитектуру инженерии знаний в области искусственного интеллекта. Эталонная архитектура описывает роли в рамках инженерии знаний, действия, конструктивные уровни, компоненты и их отношения между собой и другими системами с точки зрения системного пользователя и функциональных представлений. Настоящий стандарт также содержит общий словарь инженерии знаний с определениями терминов инженерии знаний Нормативные ссылки: ISO/IEC 5392:2024, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71561-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Measuring instruments based on artificial intelligence. Composition, structure, and fields of application. Main provisions Область применения: Настоящий стандарт распространяется на средства измерений (СИ) на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые и применяемые на территории Российской Федерации, и устанавливает основные положения, относящиеся к ним Нормативные ссылки: ГОСТ Р 8.673;ГОСТ Р 8.734;ГОСТ Р 8.818;ГОСТ Р 59277;ГОСТ Р ИСО/МЭК 29182-1 |
| ГОСТ Р 71562-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Measuring instruments based on artificial intelligence. Metrological support. General requirements Область применения: Настоящий стандарт распространяется на средства измерений на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые и применяемые на территории Российской Федерации, и устанавливает общие требования по их метрологическому обеспечению Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17025;ГОСТ Р 8.596;ГОСТ Р 8.673;ГОСТ Р 8.734;ГОСТ Р 57700.37;ГОСТ Р 59277;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71561 |
| ГОСТ Р 71576-2024 Системы киберфизические. Общие положения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Cyberphysical systems. General principles Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения (принципы) в области киберфизических систем (КФС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 71531 |
| ГОСТ Р 71598-2024 Искусственноый интеллект на водном транспорте. Общие положения | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in water transport. General terms Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения и область применения технологий ИИ в системах водного транспорта. Он охватывает использование алгоритмов и методов ИИ на протяжении всего жизненного цикла решений на основе ИИ в области водного транспорта, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение и эксплуатацию. Стандарт применим к широкому спектру приложений на водном транспорте, включая, в частности, навигацию судов, мониторинг грузопотоков, интеллектуальное управление портами, предиктивное техническое обслуживание и повышение безопасности. Он охватывает использование технологий ИИ в операциях речного и морского транспорта, а также в различных водных судах, терминалах и портовой инфраструктуре |
| ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Machine learning models for making indirect measurements of material properties. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения к разработке (обучению и тестированию), верификации и эксплуатации моделей машинного обучения для косвенных измерений свойств материалов. Стандарт применим для измерений, в которых функция преобразования (функция измерений) средства измерений неизвестна априори и/или не может быть определена в силу ее сложности. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями и специалистами, занимающимися разработкой, испытаниями и эксплуатацией средств измерений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для определения свойств материалов, используемых в различных отраслях промышленности и исследованиях. Настоящий стандарт не распространяется на модели машинного обучения для проведения прямых измерений свойств материалов или для других целей, не связанных с измерениями Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59277-2020 |
| ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Datasets for developing and verifying machine learning models for indirectly measuring the mechanical properties of polymer composite materials. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к сбору и подготовке наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта, используемых для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов с учетом их гетерогенности, анизотропности и зависимости свойств от производственного процесса. Стандарт обеспечивает повышенную доступность и качество данных, что позволяет облегчать разработку и верификацию систем искусственного интеллекта. В данном стандарте приведена классификация получаемых данных, требования и рекомендации к сбору, подготовке и хранению данных Нормативные ссылки: ГОСТ 32656;ГОСТ 33519;ГОСТ 33843;ГОСТ Р 56805;ГОСТ Р 56810;ГОСТ Р 57067;ГОСТ Р 57715;ГОСТ Р 57734;ГОСТ Р 57866;ГОСТ Р 57921 |
| ГОСТ Р 71688-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data sets for the development and verification of machine learning models for indirectly measuring the physical and mechanical properties of additive manufacturing objects. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к наборам данных, используемым для разработки и верификации машинного обучения для косвенных измерений физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Настоящий стандарт распространяется на наборы данных: технологические параметры аддитивного производства и физико-механические свойства объектов, полученных при аддитивном производстве. В данном стандарте приведена классификация наборов данных технологических параметров объектов аддитивного производства Нормативные ссылки: ГОСТ Р 57586-2017;ГОСТ Р 57588;ГОСТ Р 57910;ГОСТ Р 57921;ГОСТ Р 59276 |
| ГОСТ Р 71704-2024 Информатизация здоровья. Связь с медицинскими приборами индивидуального контроля состояния здоровья. Часть 20701. Сервис-ориентированная архитектура медицинских приборов и привязка протокола | 01.07.2025 | принят |
| Название англ.: Health informatics. Point-of-care medical device communication. Part 20701. Service-Oriented Medical Device Exchange Architecture and Protocol Binding Область применения: Настоящий стандарт распространяется на сервис-ориентированную архитектуру медицинских приборов и спецификацию протокола обмена данными для распределенной системы медицинских приборов в среде места оказания медицинской помощи (PoC) и медицинских ИТ-систем, необходимых для обмена данными или безопасного управления сетевыми медицинскими приборами PoC. В настоящем стандарте определены функциональные компоненты, их коммуникационные отношения, а также привязка этих компонентов и коммуникационных отношений к спецификациям протокола Нормативные ссылки: ГОСТ Р 56842-2015;ГОСТ Р 70394 |
| ГОСТ Р 71719-2024 Цифровая промышленность. Формат обмена информацией об объекте производства. Общие положения | 01.07.2025 | принят |
| Название англ.: Digital industry. Format of information exchange about the object of production. General provisions Область применения: Настоящий стандарт определяет общие положения и понятия для обеспечения эффективного обмена информацией об объекте производства. В стандарте используется обобщенное представление об объекте производства, включающее такие объекты, как конечная продукция или промышленное изделие, комплектующие и запасные части, полуфабрикаты, исходные заготовки и материалы для их изготовления. Такой многоаспектный и иерархичный подход к обмену информацией об объекте производства позволяет рассматривать различные типы объектов как активы в соответствии с моделью эталонной архитектуры умного производства (RAMI 4.0) Нормативные ссылки: ГОСТ 2.052;ГОСТ Р 53791;ГОСТ Р 57700.37;ГОСТ Р 58300;ГОСТ Р 59799 |