| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 71437-2024 Информационные технологии. Спецификация открытого взаимодействия (OCF). Спецификация служб «устройство–облако» | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Open Connectivity Foundation (OCF) Specification. Device to cloud services specification Область применения: Настоящий стандарт описывает функциональные расширения возможностей архитектуры ядра спецификации открытого взаимодействия (OСF)11) Спецификация открытого взаимодействия (Open Connectivity Foundation) (далее по OCF) — это отраслевая организация, заявленная миссия которой заключается в разработке стандартов спецификаций, продвижении набора функциональной совместимости и предоставить программу сертификации устройств, задействованных в Интернете вещей (IoT).), интерфейсов, протоколов и служб, позволяющих реализовать профили OCF (см. [1]), для соответствия требованиям облака OCF. В настоящем стандарте описаны новые типы ресурсов, позволяющие использовать функциональные возможности и любые расширения существующих возможностей архитектуры ядра OСF, интерфейсов, протоколов и служб, позволяющих реализовать профили OCF Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17788 |
| ГОСТ Р 71438-2024 Информационные технологии. Оценка процессов. Система измерения процессов для оценки их возможностей | 30.09.2024 | действует |
Название англ.: Information technology. Processes assessment. Processes measurement framework for assessment of their capabilities Область применения: Настоящий стандарт определяет систему измерения процессов для оценки их возможностей с учетом требований ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002, ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003, ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004, ГОСТ Р 57193, ГОСТ Р 58606, ГОСТ Р 59342, ГОСТ Р 59990, ГОСТ Р 59991, ГОСТ Р 59992, ГОСТ Р 59994, ГОСТ Р МЭК 61069-1 — ГОСТ Р МЭК 61069-8, ГОСТ Р МЭК 61508-1, ГОСТ Р МЭК 61508-2. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем и программных средств, а также при их выведении из эксплуатации. Настоящий стандарт также может быть использован разработчиками методов и инструментариев, поддерживающих оценку процессов, а также специалистами организаций, проводящих анализ текущей ситуации Нормативные ссылки:  ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017, ГОСТ 27.002 ;ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 2.601;ГОСТ Р 27.101;ГОСТ Р 27.102-2021;ГОСТ Р 51275;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58412;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58606;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59793;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 15704;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005-2010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1;ГОСТ Р МЭК 62508 |
| ГОСТ Р 71439-2024 Системная и программная инженерия. Методы и инструментарии продуктовой линейки программных средств и систем. Общие положения | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Systems and software engineering. The methods and tools of software and system product line engineering. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения системной инженерии продуктовой линейки (СИПЛ) применительно к созданию (модернизации, развитию) и сопровождению программных средств и систем (ПСС). Настоящий стандарт описывает типовую модель продуктовой линейки ПСС, рекомендации по построению и применению методов и инструментариев продуктовой линейки ПСС. Положения настоящего стандарта распространяются также на программное обеспечение (ПО) различных систем. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии) и сопровождении программных средств и систем, в частности: - для поставщиков технологий, желающих обеспечить автоматизированную инструментальную поддержку описанной типовой модели; - руководителей предприятий, желающих внедрить СИПЛ, ориентированную на требуемые характеристики, для разработки ПСС; - ИТ-персонала, который будет внедрять и поддерживать в организации продуктовые линейки разработки программных средств и систем; - заинтересованных лиц, которые будут на практике использовать продуктовые линейки ПСС; - технических руководителей, системных аналитиков и менеджеров, осуществляющих руководство методами разработки ПСС, применяющих СИПЛ, ориентированную на требуемые характеристики; - преподавателей высших учебных заведений и организаций по повышению квалификации, исследователей, инструкторов, создающих и передающих обучающие материалы по методам и инструментариям для продуктовых линеек разработки ПСС Нормативные ссылки: ГОСТ 34.602;ГОСТ 28806;ГОСТ Р 27.101;ГОСТ Р 27.102;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 51897;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51904;ГОСТ Р 53622;ГОСТ Р 53647.1;ГОСТ Р 54145;ГОСТ Р 56921;ГОСТ Р 56922;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 57102;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 57272.1;ГОСТ Р 58412;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59277;ГОСТ Р 59329;ГОСТ Р 59330;ГОСТ Р 59331;ГОСТ Р 59332;ГОСТ Р 59333;ГОСТ Р 59334;ГОСТ Р 59335;ГОСТ Р 59336;ГОСТ Р 59337;ГОСТ Р 59338;ГОСТ Р 59339;ГОСТ Р 59340;ГОСТ Р 59341;ГОСТ Р 59342;ГОСТ Р 59343;ГОСТ Р 59344;ГОСТ Р 59345;ГОСТ Р 59346;ГОСТ Р 59347;ГОСТ Р 59348;ГОСТ Р 59349;ГОСТ Р 59350;ГОСТ Р 59351;ГОСТ Р 59352;ГОСТ Р 59353;ГОСТ Р 59354;ГОСТ Р 59355;ГОСТ Р 59356;ГОСТ Р 59357;ГОСТ Р 59709;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989;ГОСТ Р 59990;ГОСТ Р 59991;ГОСТ Р 59992;ГОСТ Р 59993;ГОСТ Р 59994;ГОСТ Р 70921;ГОСТ Р 71199;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25023;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25040;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1;ГОСТ Р МЭК 62508 |
| ГОСТ Р 71440-2024 Информационные технологии. Оценка процессов. Руководство по определению рисков в процессах | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technologies. Processes assessment. Guidance for processes risk determination Область применения: Настоящий стандарт содержит руководство по определению рисков в процессах, применимое в рамках любых вариантов отношений между заказчиком и поставщиком, а также для любой организации, желающей определить риски при выполнении процессов. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем различного функционального назначения и программных средств, а также при выведении их из эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 27.101-2021;ГОСТ Р 51897;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59343-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1 |
| ГОСТ Р 71476-2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. Artificial intelligence concepts and terminology Область применения: Настоящий стандарт определяет терминологию и описывает концепции в области искусственного интеллекта. Данный стандарт можно использовать при разработке других стандартов и для поддержки обмена информацией между различными заинтересованными сторонами. Данный стандарт применим в организациях любого типа, например, в коммерческих организациях, в государственных учреждениях, в некоммерческих организациях Нормативные ссылки: ISO/IEC 22989:2022, ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1-2021 |
| ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples Область применения: Настоящий стандарт служит основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также приводятся взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии применения) Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-1:2024, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021;ГОСТ Р 54911-2012;ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476-2024;ГОСТ Р 71484.2-2024;ГОСТ Р 71484.3-2024;ГОСТ Р 71484.4-2024 |
| ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 3. Data quality management requirements and guidelines Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и дает рекомендации по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному улучшению качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения. Настоящий стандарт не описывает детально процессы, методы или показатели, но определяет требования и рекомендации для процесса управления качеством, а также перечень эталонных процессов и методов, которые могут быть адаптированы для соответствия требованиям данного стандарта Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-3:2024, ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО 9001-2015;ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 |
| ГОСТ Р 71531-2024 Системы киберфизические. Термины и определения | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Cyberphysical systems. Terms and definition Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения в области кибер-физических систем |
| ГОСТ Р 71533-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing road marking detection and recognition algorithms Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к испытаниям алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют не только управлять высокоавтоматизированными или беспилотными транспортными средствами, но и оценивать состояние объекта распознавания и передавать соответствующую информацию с помощью технологий V2X-взаимодействия. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта, используемые для обнаружения и распознавания дорожной разметки в системах управления движением транспортного средства. Такие системы используются как в городских агломерациях, так и на автомагистралях вне населенных пунктов и служат для повышения безопасности дорожного движения, оптимизации управления дорожным движением и эффективного управления высокоавтоматизированными и беспилотными транспортными средствами за счет принятия решений на основе технологий искусственного интеллекта Нормативные ссылки: ГОСТ 7.32;ГОСТ Р 51256;ГОСТ Р 52290;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 70982 |
| ГОСТ Р 71534-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing traffic signal detection and recognition algorithms Область применения: Настоящий стандарт направлен на определение основных требований к испытанию алгоритмов искусственного интеллекта в системах управления движением транспортного средства. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют не только облегчить управление высокоавтоматизированными и беспилотными транспортными средствами, но и позволяют отслеживать и контролировать состояние объекта распознавания, то есть светофора, с помощью технологий V2X-взаимодействия. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта в системах управления движением транспортного средства. Эти системы работают на высокоавтоматизированных и беспилотных транспортных средствах как в городских агломерациях, так и на автомагистралях вне населенных пунктов, и направлены на повышение безопасности движения, оптимизацию управления дорожным движением и эффективное управление беспилотными транспортными средствами за счет принятия решений на основе искусственного интеллекта Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52282;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 70982;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71535-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for recognition of violations of the rules of stopping and parking of vehicles. Test methods Область применения: Настоящий стандарт определяет методы испытаний алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ) в целях выявления нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств (ТС) (далее — алгоритмы ИИ). Стандарт распространяется на алгоритмы ИИ, специально разработанные для распознавания и обнаружения нарушений. Такие алгоритмы используются в интеллектуальном управлении транспортной инфраструктурой для повышения эффективности управления транспортными потоками, обеспечения соблюдения правил дорожного движения и повышения безопасности дорожного движения. Настоящий стандарт предназначен для всех заинтересованных сторон, участвующих в разработке, развертывании и эксплуатации СУИТИ и ИТС, включая дорожные службы, транспортных операторов, производителей и системных интеграторов, и является руководящим документом для обеспечения ответственной и эффективной интеграции решений на основе технологий ИИ для управления дорожным движением Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52051;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71536-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for assessment of the operational condition of the motorway. Test methods Область применения: Настоящий стандарт направлен на определение методики испытаний алгоритмов искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта служат для автоматизированной оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта, функционирующие как в составе системах управления движением транспортных средств, так и в составе систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Такие системы могут функционировать как на высокоавтоматизированных и беспилотных транспортных средствах, так и на оборудовании придорожной инфраструктуры. Заинтересованные стороны, занимающиеся разработкой, внедрением и тестированием алгоритмов искусственного интеллекта, должны придерживаться требований, определенных в настоящем стандарте Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50597-2017;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71537-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for recognition of violations of the rules of stopping and parking of vehicles. Requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания нарушений, связанных с остановкой и стоянкой транспортных средств (далее — алгоритмы ИИ). Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации. Алгоритмы ИИ, рассматриваемые в настоящем стандарте, могут, не ограничиваясь, функционировать в составе комплексов фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения, реализованных как в стационарном исполнении, так и на базе мобильных комплексов, базирующихся в носимых устройствах инспекторов или на автомобилях (в том числе беспилотных) муниципальных служб, ответственных за контроль исполнения правил дорожного движения Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52051 |
| ГОСТ Р 71538-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for assessment of the operational condition of the motorway. Requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой, предназначенным для оценки эксплуатационного состояния автомобильных дорог. Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ 33180;ГОСТ 33181;ГОСТ 33220;ГОСТ ISO/IEC 29100;ГОСТ Р 50597;ГОСТ Р 51256;ГОСТ Р 52399;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59292;ГОСТ Р 59434 |
| ГОСТ Р 71539-2024 Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. AI system life cycle processes Область применения: Настоящий стандарт определяет набор процессов и связанных с ними понятий для описания жизненного цикла систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения и эвристических систем. Он основан на международных стандартах [1] и [2] с модификациями и добавлением специфических для искусственного интеллекта процессов по ГОСТ Р 71476 и [5]. В настоящем стандарте описаны процессы, поддерживающие определение, контроль, управление, функционирование и совершенствование системы искусственного интеллекта на стадиях ее жизненного цикла. Эти процессы также могут быть использованы в рамках организации или проекта при разработке или приобретении систем искусственного интеллекта. В тех случаях, когда элементом системы искусственного интеллекта является традиционное программное обеспечение или традиционная информационная система, при реализации такого элемента можно использовать процессы жизненного цикла программного обеспечения в соответствии с [1] и процессы жизненного цикла системы в соответствии с [2] Нормативные ссылки: ISO/IEC 5338:2023, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71540-2024 Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. Reference architecture of knowledge engineering Область применения: Настоящий стандарт определяет эталонную архитектуру инженерии знаний в области искусственного интеллекта. Эталонная архитектура описывает роли в рамках инженерии знаний, действия, конструктивные уровни, компоненты и их отношения между собой и другими системами с точки зрения системного пользователя и функциональных представлений. Настоящий стандарт также содержит общий словарь инженерии знаний с определениями терминов инженерии знаний Нормативные ссылки: ISO/IEC 5392:2024, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71561-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Measuring instruments based on artificial intelligence. Composition, structure, and fields of application. Main provisions Область применения: Настоящий стандарт распространяется на средства измерений (СИ) на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые и применяемые на территории Российской Федерации, и устанавливает основные положения, относящиеся к ним Нормативные ссылки: ГОСТ Р 8.673;ГОСТ Р 8.734;ГОСТ Р 8.818;ГОСТ Р 59277;ГОСТ Р ИСО/МЭК 29182-1 |
| ГОСТ Р 71562-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Measuring instruments based on artificial intelligence. Metrological support. General requirements Область применения: Настоящий стандарт распространяется на средства измерений на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые и применяемые на территории Российской Федерации, и устанавливает общие требования по их метрологическому обеспечению Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17025;ГОСТ Р 8.596;ГОСТ Р 8.673;ГОСТ Р 8.734;ГОСТ Р 57700.37;ГОСТ Р 59277;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71561 |
| ГОСТ Р 71576-2024 Системы киберфизические. Общие положения | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Cyberphysical systems. General principles Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения (принципы) в области киберфизических систем (КФС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 71531 |
| ГОСТ Р 71598-2024 Искусственноый интеллект на водном транспорте. Общие положения | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in water transport. General terms Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения и область применения технологий ИИ в системах водного транспорта. Он охватывает использование алгоритмов и методов ИИ на протяжении всего жизненного цикла решений на основе ИИ в области водного транспорта, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение и эксплуатацию. Стандарт применим к широкому спектру приложений на водном транспорте, включая, в частности, навигацию судов, мониторинг грузопотоков, интеллектуальное управление портами, предиктивное техническое обслуживание и повышение безопасности. Он охватывает использование технологий ИИ в операциях речного и морского транспорта, а также в различных водных судах, терминалах и портовой инфраструктуре |
| ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. Datasets for developing and verifying machine learning models for indirectly measuring the mechanical properties of polymer composite materials. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к сбору и подготовке наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта, используемых для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов с учетом их гетерогенности, анизотропности и зависимости свойств от производственного процесса. Стандарт обеспечивает повышенную доступность и качество данных, что позволяет облегчать разработку и верификацию систем искусственного интеллекта. В данном стандарте приведена классификация получаемых данных, требования и рекомендации к сбору, подготовке и хранению данных Нормативные ссылки: ГОСТ 32656;ГОСТ 33519;ГОСТ 33843;ГОСТ Р 56805;ГОСТ Р 56810;ГОСТ Р 57067;ГОСТ Р 57715;ГОСТ Р 57734;ГОСТ Р 57866;ГОСТ Р 57921 |
| ГОСТ Р 71688-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data sets for the development and verification of machine learning models for indirectly measuring the physical and mechanical properties of additive manufacturing objects. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к наборам данных, используемым для разработки и верификации машинного обучения для косвенных измерений физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Настоящий стандарт распространяется на наборы данных: технологические параметры аддитивного производства и физико-механические свойства объектов, полученных при аддитивном производстве. В данном стандарте приведена классификация наборов данных технологических параметров объектов аддитивного производства Нормативные ссылки: ГОСТ Р 57586-2017;ГОСТ Р 57588;ГОСТ Р 57910;ГОСТ Р 57921;ГОСТ Р 59276 |
| ГОСТ Р 71704-2024 Информатизация здоровья. Связь с медицинскими приборами индивидуального контроля состояния здоровья. Часть 20701. Сервис-ориентированная архитектура медицинских приборов и привязка протокола | 01.07.2025 | принят |
| Название англ.: Health informatics. Point-of-care medical device communication. Part 20701. Service-Oriented Medical Device Exchange Architecture and Protocol Binding Область применения: Настоящий стандарт распространяется на сервис-ориентированную архитектуру медицинских приборов и спецификацию протокола обмена данными для распределенной системы медицинских приборов в среде места оказания медицинской помощи (PoC) и медицинских ИТ-систем, необходимых для обмена данными или безопасного управления сетевыми медицинскими приборами PoC. В настоящем стандарте определены функциональные компоненты, их коммуникационные отношения, а также привязка этих компонентов и коммуникационных отношений к спецификациям протокола Нормативные ссылки: ГОСТ Р 56842-2015;ГОСТ Р 70394 |
| ГОСТ Р 71719-2024 Цифровая промышленность. Формат обмена информацией об объекте производства. Общие положения | 01.07.2025 | принят |
| Название англ.: Digital industry. Format of information exchange about the object of production. General provisions Область применения: Настоящий стандарт определяет общие положения и понятия для обеспечения эффективного обмена информацией об объекте производства. В стандарте используется обобщенное представление об объекте производства, включающее такие объекты, как конечная продукция или промышленное изделие, комплектующие и запасные части, полуфабрикаты, исходные заготовки и материалы для их изготовления. Такой многоаспектный и иерархичный подход к обмену информацией об объекте производства позволяет рассматривать различные типы объектов как активы в соответствии с моделью эталонной архитектуры умного производства (RAMI 4.0) Нормативные ссылки: ГОСТ 2.052;ГОСТ Р 53791;ГОСТ Р 57700.37;ГОСТ Р 58300;ГОСТ Р 59799 |
| ГОСТ Р 71720-2024 Цифровая промышленность. Формат обмена информацией о производственной системе. Общие положения | 01.07.2025 | принят |
| Название англ.: Digital industry. Information exchange format about the production system. General provisions Область применения: Настоящий стандарт определяет общие положения и понятия для обеспечения обмена информацией о производственной системе между заинтересованными сторонами и участниками производственного процесса применительно к условиям цифровой трансформации и умному производству. В стандарте формат обмена информацией рассматривается в аспекте структуры и иерархического представления информации о производственной системе, что обеспечивает важную функцию взаимодействия автоматизированных систем и всех заинтересованных участников производственного процесса и цепей поставок Нормативные ссылки: ГОСТ Р 55062;ГОСТ Р 59799;ГОСТ Р 70265.1;ГОСТ Р МЭК 62264-1 |
| ГОСТ Р 71742-2024 Авиационная техника. Системы нагружения авиационных конструкций. Общие требования | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Aeronautical equipment. Loading systems of airframes. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает рекомендуемые типовой состав и технические требования на систему нагружения авиационных конструкций. Настоящий стандарт распространяется на системы нагружения авиационных конструкций, применяемые в испытательных лабораториях и лабораторных комплексах и предназначенные для создания эксплуатационных, расчетных и других нагрузок в соответствии с программами испытаний Нормативные ссылки: ГОСТ 12.1.004;ГОСТ 12.1.019;ГОСТ 12.2.003;ГОСТ 17216;ГОСТ Р 8.568;ГОСТ Р 8.820;ГОСТ Р 51672;ГОСТ Р 58929;ГОСТ Р 59005-2020;ГОСТ Р 59006;ГОСТ Р 59007 |
| ГОСТ Р 71750-2024 Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in road building machinery. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт определяет термины и определения в области искусственного интеллекта применительно к строительно-дорожной технике (СДТ). Термины и определения, установленные настоящим стандартом, рекомендуются использовать во всех видах документации и литературы, связанных со стандартизацией интеллектуальных систем в строительно-дорожной технике, а также при использовании результатов этих работ |
| ГОСТ Р 71751-2024 Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in road building machinery. Use cases Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения в отношении работы интеллектуальной системы, используемой в управлении движением строительно-дорожной техники, в совокупности с исполнительными механизмами строительно-дорожной техники. Настоящий стандарт не относится к области испытаний строительно-дорожной техники на соответствие ее технических параметров выполнению дорожно-строительных работ |
| ГОСТ Р 71765-2024 Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. Общие требования | 30.11.2024 | действует |
| Название англ.: Unified system of standards for automated control systems. Automated control systems technological processes. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные требования в области автоматизированных систем управления технологическими процессами, функционирующих на объектах производственно-технологических комплексов. Настоящий стандарт не определяет конкретные объемы автоматизации технологических объектов управления, которые должны обеспечивать автоматизированные системы управления технологическими процессами на разных уровнях управления Нормативные ссылки: ГОСТ 19.101;ГОСТ 24.104;ГОСТ 24.701;ГОСТ 34.201;ГОСТ 34.602;ГОСТ 17516;ГОСТ 21552;ГОСТ 22269;ГОСТ Р 2.102;ГОСТ Р 2.105;ГОСТ Р 2.106;ГОСТ Р 8.596;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 52931;ГОСТ Р 59793;ГОСТ Р 59795;ГОСТ Р ИСО 9241-1 |
| ГОСТ Р ЕН 50491-4-1-2014 Общие требования к электронным системам жилых домов и общественных зданий (ЭСДЗ) и системам управления и автоматизации общественных зданий (СУАЗ). Часть 4-1. Общие требования к функциональной безопасности изделий, предназначенных для включения в ЭСДЗ и СУАЗ | 01.05.2015 | отменён |
| Область применения: Настоящий стандарт определяет требования функциональной безопасности к изделиям и системам электронных систем жилых домов и общественных зданий (ЭСДЗ) и систем управления и автоматизации общественных зданий (СУАЗ), многоцелевой магистральной системе, в которой функции децентрализованы, распределены и связаны при помощи общего коммуникационного процесса. Данные требования также могут быть применены к распределенным функциям, реализуемым любым оборудованием, подсоединенным к ЭСДЗ, в случае если нет определенного стандарта функциональной безопасности для данного оборудования или системы. Требования функциональной безопасности настоящего стандарта применяются вместе с соответствующими стандартами на изделие, если они имеется. Настоящий стандарт входит в комплекс стандартов ЕН 50491. Настоящий стандарт не обеспечивает требования функциональной безопасности для систем, связанных с безопасностью Нормативные ссылки: EN 50491-4-1:2012, ГОСТ EN 50491-4-1-2018, ISO 9000;EN 50491-2;EN 50491-3;EN 50491-5;EN 61709:1998 |
| ГОСТ Р ИСО 1828-2015 Информатизация здоровья. Структура категорий для терминологических систем хирургических процедур | 01.11.2016 | действует |
| Название англ.: Health informatics. Categorial structure for terminological systems of surgical procedures Область применения: Настоящий стандарт устанавливает минимальные характеристики категориальной структуры для терминологических систем хирургических процедур и минимальные ограничения на предметную область для поддержки совместимости, сопоставимости и обмена значимой информацией о хирургических процедурах, независимо от языка, поскольку системы существенно различаются Нормативные ссылки: ISO 1828:2012, EN 12264 |
| ГОСТ Р ИСО 7478-96 Информационная технология. Передача данных. Многозвенные процедуры | 01.01.1997 | действует |
| Название англ.: Information processing systems. Data communications. Multilink procedures Область применения: Настоящий стандарт устанавливает многозвенные процедуры (МЗП), которые, используя несколько параллельных звеньев данных на уровне звена данных, обеспечивают переменную пропускную способность звена данных между логическими объектами сетевого уровня. МЗП выглядят как новый верхний подуровень уровня звена данных, действуя между сетевым уровнем и группой однозвенных процедур (ОЗП) на уровне звена данных. Настоящий стандарт не распространяется на способы информирования МЗП со стороны ОЗП об успешной передаче многозвенного кадра. МЗП не препятствуют использованию различных однозвенных процедур, обладающих различными задержками и/или линейными скоростями передачи данных, для формирования одной многозвенной группы Нормативные ссылки: ISO 7478:1987 |