| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 70466-2022 Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения | 01.03.2023 | действует |
| Название англ.: Information technology. Big data reference architecture. Part 1. Framework and application process Область применения: Настоящий стандарт содержит описание структуры эталонной архитектуры больших данных и процесса применения стандарта в рассматриваемой предметной области Нормативные ссылки: ISO/IEC TR 20547-1:2020, ISO/IEC/IEEE 42010:2011 |
| ГОСТ Р 70885-2023 Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителя методом анализа статических и динамических изображений, поступающих от средств фото- и видеофиксации систем мониторинга водителей колесных транспортных средств. Методика оценки функциональной корректности | 01.10.2023 | действует |
Название англ.: Means of monitoring behavior and predicting people’s intentions. Artificial intelligence algorithms for recognizing driver states and actions by analysis of static and dynamic images coming from photo- and video fixing tools of monitoring systems of wheeled vehicle drivers. Methodology for assessing functional correctness Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителя, указанных в ГОСТ Р 59391–2021 (таблица 1), методом анализа статических и динамических изображений, поступающих от средств фото- и видеофиксации, характеристики которых соответствуют ГОСТ Р 59391, систем мониторинга водителей колесных транспортных средств категорий M и N по [1], уровней автоматизации 0–2 по ГОСТ Р 58823 (далее – алгоритмы ИИ). Настоящий стандарт устанавливает методику оценки функциональной корректности алгоритмов ИИ в предусмотренных условиях эксплуатации. Настоящий стандарт не предназначен для оценки функциональной корректности алгоритмов ИИ в условиях применения средств активного информационного противодействия, включая реализацию состязательных атак Нормативные ссылки:  ГОСТ 19.301;ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ ISO/IEC 17025-2019;ГОСТ Р 58668.3-2021;ГОСТ Р 58823;ГОСТ Р 58973-2020;ГОСТ Р 59391-2021;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 59921.7-2022 |
| ГОСТ Р 70889-2023 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Artificial intelligence. Data life cycle framework Область применения: Настоящий стандарт определяет возможные стадии и связанные с ними действия по обработке данных на всем жизненном цикле системы искусственного интеллекта, включая комплектование, создание, разработку, развертывание, техническую поддержку и вывод из эксплуатации. Настоящий стандарт не определяет конкретные сервисы, платформы или инструменты. Данный стандарт применим ко всем организациям, независимо от их типа, размера и характера, которые используют данные при разработке и использовании систем искусственного интеллекта Нормативные ссылки: ISO/IEC 8183:2023 |
| ГОСТ Р 71118-2023 Информационные технологии. Интернет вещей. Совместимость систем интернета вещей. Часть 2. Совместимость на транспортном уровне | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Internet of things. Interoperability for internet of things systems. Part 2. Transport interoperability Область применения: Настоящий стандарт определяет структуру и требования к транспортной функциональной совместимости. Транспортная функциональная совместимость обеспечивает обмен информацией, одноранговую подключаемость и непрерывную связь между различными системами Интернета вещей (ИВ) и между сущностями в системе ИВ Нормативные ссылки: ISO/IEC 21823-2:2020, ГОСТ Р 70924-2023 |
| ГОСТ Р 71158-2023 Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема диспетчеризации управления службы содержания дорог. Общие требования | 01.06.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport systems. Dispatching subsystem. Management of the road maintenance service. General requirements Область применения: Настоящий стандарт распространяется на подсистемы диспетчерского управления служб содержания автомобильных дорог общего пользования, входящих в состав интеллектуальных транспортных систем, и устанавливает общие требования к этим подсистемам. Настоящий стандарт устанавливает требования к архитектуре, функциям и решаемым задачам подсистемы диспетчерского управления служб содержания дорог, находящихся в ведении организаций, реализующих проекты по созданию, внедрению и сопровождению интеллектуальных транспортных систем Нормативные ссылки: ГОСТ 24.701;ГОСТ 33180;ГОСТ 33181;ГОСТ 33220;ГОСТ Р 52765;ГОСТ Р 56294;ГОСТ Р 56829;ГОСТ Р 58862;ГОСТ Р ИСО 14813-1 |
| ГОСТ Р 71159-2023 Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема выявления дорожных инцидентов. Общие требования | 01.06.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport systems. Traffic incident detection. General requirements Область применения: Настоящий стандарт распространяется на технические средства и программное обеспечение подсистемы выявления дорожных инцидентов в составе интеллектуальных транспортных систем. Настоящий стандарт устанавливает технические, функциональные и эксплуатационные требования к техническим средствам и программному обеспечению подсистемы выявления дорожных инцидентов в составе интеллектуальных транспортных систем Нормативные ссылки: ГОСТ 24.701;ГОСТ 15150;ГОСТ 25467;ГОСТ 29073;ГОСТ 30804.4.2;ГОСТ CISPR 11;ГОСТ CISPR 24;ГОСТ Р 50597;ГОСТ Р 52931;ГОСТ Р 55691;ГОСТ Р 56294;ГОСТ Р 56829;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59898;ГОСТ Р ИСО 11064-5 |
| ГОСТ Р 71168-2023 Информационные технологии. Интернет вещей. Спецификация LoRaWAN RU | 01.07.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Internet of things. LoRaWAN RU specification Область применения: Целью настоящего стандарта является создание основы для скоординированной разработки инфраструктуры в области Интернета вещей (IoT, Internet of Things). Областью применения описанной в настоящем стандарте технологии связи является обмен данными с бытовым и промышленным оборудованием (приборы, датчики, пломбы, исполнительные устройства и т. п.), имеющим свойства: - низкие требования к пропускной способности каналов связи; - высокие требования к помехоустойчивости каналов связи; - высокие требования к времени автономной работы (до 10 лет и более); - предназначены для хранения и/или передачи общедоступной информации и информации ограниченного доступа, не содержащий сведений, относимых к государственной тайне (конфиденциальная информация); - не предназначены для хранения и/или передачи информации, содержащие сведения составляющие государственную тайну Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО/МЭК 7498-1 |
| ГОСТ Р 71206-2024 Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Безопасный компилятор языков С/С++. Общие требования | 01.04.2024 | действует |
| Название англ.: Information protection. Secure software development. Safe C/C++ compiler. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие требования к безопасному компилятору программ на языках С и С++ (стандарты [1] и [2] соответственно). Целью работы безопасного компилятора является не вносить в бинарный код программы ошибки, которых не было в исходном коде программы и которые могут появиться в ходе компиляции, в том числе в ходе выполнения оптимизаций кода программы. Настоящий стандарт задает требования к динамической компоновке и загрузке программ, выполнение которых необходимо для поддержки ряда возможностей безопасного компилятора. Настоящий стандарт уточняет требования к мерам по разработке безопасного программного обеспечения, реализуемые при выполнении конструирования и комплексирования программного обеспечения, в части требований к используемым инструментальным средствам (безопасному компилятору). Настоящий стандарт определяет требования к функциям безопасного компилятора и задает нефункциональные требования к безопасному компилятору, задает требования к методике проверки требований к безопасному компилятору Нормативные ссылки: ГОСТ 34.11;ГОСТ Р 58412 |
| ГОСТ Р 71207-2024 Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Статический анализ программного обеспечения. Общие требования | 01.04.2024 | действует |
| Название англ.: Information protection. Secure software development. Software static analysis. General requirements Область применения: Настоящий стандарт описывает порядок внедрения и выполнения статического анализа, устанавливает требования к его выполнению, классификацию ошибок, находимых статическими анализаторами, а также требования к методам анализа, к инструментам статического анализа, к специалистам, участвующим в выполнении анализа, а также к методике проверки статических анализаторов на соответствие требованиям данного стандарта Нормативные ссылки: ГОСТ 19.102;ГОСТ 28397;ГОСТ Р 50922;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 |
| ГОСТ Р 71228-2025 Устройства ввода-вывода человеко-машинного интерфейса. Термины и определения | 01.06.2025 | принят |
| Название англ.: Human-machine interface I/O devices. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения (буквенные обозначения) понятий в области устройств, предназначенные для ввода и вывода информации, вносимых и выводимой из электронных вычислительных машин, в том числе персональных электронных вычислительных машин, и систем обработки данных. Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы (по данной научно-технической отрасли), входящих в сферу действия работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ |
| ГОСТ Р 71229-2025 Устройства ввода-вывода человеко-машинного интерфейса. Типы, основные параметры, общие технические требования | 01.06.2025 | принят |
| Название англ.: Human-machine interface I/O devices. Types, basic parameters, general technical requirements Область применения: Настоящий стандарт распространяется на устройства, предназначенные для ввода-вывода информации (числовой, текстовой, графической, звуковой, видео) для электронных вычислительных машин (ЭВМ), в том числе персональных ЭВМ, и систем обработки данных Нормативные ссылки: ГОСТ 12.4.026;ГОСТ 19098;ГОСТ 21776;ГОСТ 23262;ГОСТ 24593;ГОСТ 25861;ГОСТ 25868;ГОСТ 26329;ГОСТ 29124;ГОСТ Р 53566;ГОСТ Р 59446;ГОСТ Р 71226;ГОСТ Р 71228;ГОСТ Р ИСО 9241-30;ГОСТ Р ИСО 9241-400;ОК 034 |
| ГОСТ Р 71303-2024 Системная и программная инженерия. Возможности программных инструментариев для организационного управления инцидентами. Общие положения | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Systems and software engineering. Capabilities of software tools for оrganizational incident management. General provision Область применения: Настоящий стандарт сфокусирован на описании возможностей программных инструментариев для поддержки организационного управления инцидентами. При этом под инцидентом понимается отклонение или неожиданное событие, множество событий, условия или ситуация в любое время во время жизненного цикла проекта, продукции, услуги или системы (см. 3.1). Такие возможности программных инструментариев востребованы и на практике реализуются в рамках процессов оценки и контроля проекта, управления решениями, определения требований к системе, управления качеством, гарантии качества, управления рисками, функционирования, сопровождения систем по ГОСТ Р 57193, решения проблем в программных средствах по ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207, управления инцидентами и запросами на обслуживание, управления проблемами по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1 Нормативные ссылки: ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 53647.1;ГОСТ Р 54145;ГОСТ Р 56920;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 57272.1;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58539;ГОСТ Р 58609;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59989;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15414;ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62508 |
| ГОСТ Р 71304-2024 Системная и программная инженерия. Гарантии обеспечения качества систем и программных средств. Общие положения | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: System and software engineering. Quality assurance for systems and software. General Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные положения и терминологию для представления общих аспектов обеспечения качества систем и программных средств различного функционального назначения. В общем случае проблематика формирования, отслеживания состояния и поддержания на должном уровне гарантий обеспечения качества различных систем и программных средств связано с решением задач создания, эффективного функционирования и развития сложных систем, включая задачи (см. [1] – [15]): - реализации государственной стратегии в экономике; - функционирования и развития сложных народно-хозяйственных, инженерно-технических, энергетических, транспортных систем, систем связи и коммуникаций; - защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера; - развития критических технологий (например, базовых технологий силовой электротехники; компьютерного моделирования; информационных и когнитивных технологий; технологий атомной энергетики; технологий информационных, управляющих, навигационных систем; технологий и программного обеспечения распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем; технологий мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения; технологий поиска, разведки, разработки месторождений полезных ископаемых и их добычи); - технической диагностики, управления ресурсом эксплуатации критически важных объектов и систем; - функционирования и развития топливно-энергетического комплекса, нефтяной, газовой и нефтехимической промышленности, электроэнергетики, трубопроводного транспорта; - качества и безопасности строительного комплекса, в том числе обоснования прочности и устойчивости создаваемых объектов и конструкций; - снижения экономических, экологических и социальных ущербов от природных и природно-техногенных катастроф и нарушений качества, безопасности и эффективности критически и стратегически важных систем. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем и программных средств, а также при выведении их из эксплуатации. Настоящий стандарт не содержит деталей оценки, способов демонстрации и всестороннего анализа различных свойств качества и безопасности Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-1-2016, ГОСТ 2.114;ГОСТ 3.1001;ГОСТ 7.32;ГОСТ 15.016;ГОСТ 34.201;ГОСТ 34.602;ГОСТ 28806;ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 2.102;ГОСТ Р 15.301;ГОСТ Р 51275;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.5;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 51904;ГОСТ Р 53647.1;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 57100;ГОСТ Р 57102;ГОСТ Р 57193-2016;ГОСТ Р 57272.1;ГОСТ Р 57839;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59343-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 7870-1;ГОСТ Р ИСО 7870-2;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 9001;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 14258;ГОСТ Р ИСО 15704;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27036-4;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4 |
| ГОСТ Р 71436-2024 Информационные технологии. Программные средства с открытым исходным текстом. Спецификация поставки | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Open source software. Delivery specification Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные требования при создании и эксплуатации программных средств и систем с использованием решений на базе программных средств с открытым исходным текстом. Выполнение требований будет способствовать укреплению доверия между организациями Нормативные ссылки: ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 58412;ГОСТ Р 59329;ГОСТ Р 59336;ГОСТ Р 59340;ГОСТ Р 59991 |
| ГОСТ Р 71438-2024 Информационные технологии. Оценка процессов. Система измерения процессов для оценки их возможностей | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technology. Processes assessment. Processes measurement framework for assessment of their capabilities Область применения: Настоящий стандарт определяет систему измерения процессов для оценки их возможностей с учетом требований ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002, ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003, ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004, ГОСТ Р 57193, ГОСТ Р 58606, ГОСТ Р 59342, ГОСТ Р 59990, ГОСТ Р 59991, ГОСТ Р 59992, ГОСТ Р 59994, ГОСТ Р МЭК 61069-1 — ГОСТ Р МЭК 61069-8, ГОСТ Р МЭК 61508-1, ГОСТ Р МЭК 61508-2. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем и программных средств, а также при их выведении из эксплуатации. Настоящий стандарт также может быть использован разработчиками методов и инструментариев, поддерживающих оценку процессов, а также специалистами организаций, проводящих анализ текущей ситуации Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017, ГОСТ 27.002 ;ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 2.601;ГОСТ Р 27.101;ГОСТ Р 27.102-2021;ГОСТ Р 51275;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58412;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58606;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59793;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 15704;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005-2010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1;ГОСТ Р МЭК 62508 |
| ГОСТ Р 71440-2024 Информационные технологии. Оценка процессов. Руководство по определению рисков в процессах | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technologies. Processes assessment. Guidance for processes risk determination Область применения: Настоящий стандарт содержит руководство по определению рисков в процессах, применимое в рамках любых вариантов отношений между заказчиком и поставщиком, а также для любой организации, желающей определить риски при выполнении процессов. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем различного функционального назначения и программных средств, а также при выведении их из эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 27.101-2021;ГОСТ Р 51897;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59343-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1 |
| ГОСТ Р 71476-2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Artificial intelligence concepts and terminology Область применения: Настоящий стандарт определяет терминологию и описывает концепции в области искусственного интеллекта. Данный стандарт можно использовать при разработке других стандартов и для поддержки обмена информацией между различными заинтересованными сторонами. Данный стандарт применим в организациях любого типа, например, в коммерческих организациях, в государственных учреждениях, в некоммерческих организациях Нормативные ссылки: ISO/IEC 22989:2022, ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1-2021 |
| ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples Область применения: Настоящий стандарт служит основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также приводятся взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии применения) Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-1:2024, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021;ГОСТ Р 54911-2012;ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476-2024;ГОСТ Р 71484.2-2024;ГОСТ Р 71484.3-2024;ГОСТ Р 71484.4-2024 |
| ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 2. Data quality measures Область применения: В настоящем стандарте представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных для аналитики и машинного обучения. Документ применим для всех типов организаций, которые хотят достичь своих целей в области качества данных Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-2:2024, ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020-2023;ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100 |
| ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 3. Data quality management requirements and guidelines Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и дает рекомендации по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному улучшению качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения. Настоящий стандарт не описывает детально процессы, методы или показатели, но определяет требования и рекомендации для процесса управления качеством, а также перечень эталонных процессов и методов, которые могут быть адаптированы для соответствия требованиям данного стандарта Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-3:2024, ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО 9001-2015;ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 |
| ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 4. Data quality process framework Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: - машинного обучения с учителем; - машинного обучения без учителя; - машинного обучения с частичным привлечением учителя; - аналитики Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-4:2024, ГОСТ Р 54995;ГОСТ Р 59926-2021;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р ИСО 2859-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 17826;ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 |
| ГОСТ Р 71539-2024 Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. AI system life cycle processes Область применения: Настоящий стандарт определяет набор процессов и связанных с ними понятий для описания жизненного цикла систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения и эвристических систем. Он основан на международных стандартах [1] и [2] с модификациями и добавлением специфических для искусственного интеллекта процессов по ГОСТ Р 71476 и [5]. В настоящем стандарте описаны процессы, поддерживающие определение, контроль, управление, функционирование и совершенствование системы искусственного интеллекта на стадиях ее жизненного цикла. Эти процессы также могут быть использованы в рамках организации или проекта при разработке или приобретении систем искусственного интеллекта. В тех случаях, когда элементом системы искусственного интеллекта является традиционное программное обеспечение или традиционная информационная система, при реализации такого элемента можно использовать процессы жизненного цикла программного обеспечения в соответствии с [1] и процессы жизненного цикла системы в соответствии с [2] Нормативные ссылки: ISO/IEC 5338:2023, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71540-2024 Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Reference architecture of knowledge engineering Область применения: Настоящий стандарт определяет эталонную архитектуру инженерии знаний в области искусственного интеллекта. Эталонная архитектура описывает роли в рамках инженерии знаний, действия, конструктивные уровни, компоненты и их отношения между собой и другими системами с точки зрения системного пользователя и функциональных представлений. Настоящий стандарт также содержит общий словарь инженерии знаний с определениями терминов инженерии знаний Нормативные ссылки: ISO/IEC 5392:2024, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Machine learning models for making indirect measurements of material properties. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения к разработке (обучению и тестированию), верификации и эксплуатации моделей машинного обучения для косвенных измерений свойств материалов. Стандарт применим для измерений, в которых функция преобразования (функция измерений) средства измерений неизвестна априори и/или не может быть определена в силу ее сложности. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями и специалистами, занимающимися разработкой, испытаниями и эксплуатацией средств измерений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для определения свойств материалов, используемых в различных отраслях промышленности и исследованиях. Настоящий стандарт не распространяется на модели машинного обучения для проведения прямых измерений свойств материалов или для других целей, не связанных с измерениями Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59277-2020 |
| ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Datasets for developing and verifying machine learning models for indirectly measuring the mechanical properties of polymer composite materials. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к сбору и подготовке наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта, используемых для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов с учетом их гетерогенности, анизотропности и зависимости свойств от производственного процесса. Стандарт обеспечивает повышенную доступность и качество данных, что позволяет облегчать разработку и верификацию систем искусственного интеллекта. В данном стандарте приведена классификация получаемых данных, требования и рекомендации к сбору, подготовке и хранению данных Нормативные ссылки: ГОСТ 32656;ГОСТ 33519;ГОСТ 33843;ГОСТ Р 56805;ГОСТ Р 56810;ГОСТ Р 57067;ГОСТ Р 57715;ГОСТ Р 57734;ГОСТ Р 57866;ГОСТ Р 57921 |
| ГОСТ Р 71688-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data sets for the development and verification of machine learning models for indirectly measuring the physical and mechanical properties of additive manufacturing objects. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к наборам данных, используемым для разработки и верификации машинного обучения для косвенных измерений физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Настоящий стандарт распространяется на наборы данных: технологические параметры аддитивного производства и физико-механические свойства объектов, полученных при аддитивном производстве. В данном стандарте приведена классификация наборов данных технологических параметров объектов аддитивного производства Нормативные ссылки: ГОСТ Р 57586-2017;ГОСТ Р 57588;ГОСТ Р 57910;ГОСТ Р 57921;ГОСТ Р 59276 |
| ГОСТ Р 71750-2024 Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in road building machinery. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт определяет термины и определения в области искусственного интеллекта применительно к строительно-дорожной технике (СДТ). Термины и определения, установленные настоящим стандартом, рекомендуются использовать во всех видах документации и литературы, связанных со стандартизацией интеллектуальных систем в строительно-дорожной технике, а также при использовании результатов этих работ |
| ГОСТ Р 71751-2024 Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in road building machinery. Use cases Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения в отношении работы интеллектуальной системы, используемой в управлении движением строительно-дорожной техники, в совокупности с исполнительными механизмами строительно-дорожной техники. Настоящий стандарт не относится к области испытаний строительно-дорожной техники на соответствие ее технических параметров выполнению дорожно-строительных работ |
| ГОСТ Р 71752-2024 Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Technical assignment. Requirements to contents Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к структуре и содержанию технического задания, определяющего потребности заказчика в области искусственного интеллекта (ИИ), в том числе определяет состав рекомендованных для включения в техническое задание требований к результатам работ, услуг, поставок, а также, при необходимости, к процессу выполнения указанных работ, услуг, поставок, порядку их контроля и приемки Нормативные ссылки: ГОСТ 15.016;ГОСТ 19.201;ГОСТ 34.602;ГОСТ Р 15.301;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р 55062;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 57700.37;ГОСТ Р 59898;ГОСТ Р 59925;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71539;ГОСТ Р 71540 |
| ГОСТ Р 71998-2025 Информационные технологии. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения. Определение качества ИТ-услуг | 30.06.2025 | принят |
| Название англ.: Information technologies. Systems and software quality requirements and evaluation. Measurement of IT-service quality Область применения: Настоящий стандарт устанавливает основные положения по измерению качества ИТ-услуг при формировании требований и оценке качества систем различного функционального назначения, оказывающих ИТ-услуги, и их программного обеспечения (ПО) Нормативные ссылки: ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 27.101;ГОСТ Р 27.102;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58606;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59343-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1 ;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1 |
| ГОСТ Р 72030.1-2025 Умный город. Системы фотовидеофиксации в сфере городского управления, работающие в автоматическом режиме. Часть 1. Общие требования | 30.06.2025 | принят |
| Название англ.: Smart сity. Photo and video recording systems in the field of urban management, operating in automatic mode. Part 1. General requirements Область применения: Настоящий стандарт распространяется на системы фотовидеофиксации в сфере городского управления, работающие в автоматическом режиме и имеющие функции фото- и видеосъемки, видеозаписи, предназначенные для обеспечения контроля и фиксации признаков правонарушений в сфере городского управления с целью повышения качества жизни населения города Нормативные ссылки: ГОСТ 34.201;ГОСТ Р 2.601;ГОСТ Р 2.610;ГОСТ Р 8.654;ГОСТ Р 8.839;ГОСТ Р 8.883;ГОСТ Р 59853 |
| ГОСТ Р ИСО/МЭК 2382-36-2011 Информационные технологии. Словарь. Часть 36. Обучение, образование и подготовка | 01.09.2012 | действует |
| Название англ.: Information technologies. Vocabulary. Part 36. Learning, education and training Область применения: Настоящий стандарт предназначен для облегчения международных связей в области информационных технологий для обучения, образования и подготовки. В настоящем стандарте представлены термины выбранных понятий на двух языках, имеющих отношение к сфере информационных технологий для обучения, образования и подготовки, и установлены связи между записями. Термины на русском языке имеют соответствующие определения. Важно отметить, что термины «обучение», «образование» и «подготовка» используются широко и в совершенно разных контекстах по всему миру. Однако для целей настоящего стандарта, касающегося обучения, образования и подготовки в контексте информационных технологий, превалируют определенные разграничивающие характеристики и определения представлены с их учетом. Термины, приведенные в настоящем стандарте, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы в области информационных технологий в обучении, образовании и подготовке Нормативные ссылки: ISO/IEC 2382-36:2008, ISO 1087-1:2000 |